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公开(公告)号:CN118413829A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410372230.4
申请日:2024-03-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊深度强化学习的空天地一体化电力应急通信系统,属于电力通信技术领域。包括设置在边缘服务器上的指挥中心平台、无人机机载基站装置以及卫星自组网便携式一体机,无缝融合了空天地异构资源,以促进实时态势感知、按需巡检和可靠覆盖增强,显著提升了无人机在协同覆盖、中继和巡检方面的协调能力。将深度模糊神经网络(DFNN)与DAC相结合,根据正向积压差,抢修人员数据和巡检数据均沿着路由进行回传,实现了背压感知和多无人机协同路径规划,以低复杂度实现联合优化。
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公开(公告)号:CN119696840A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411733942.0
申请日:2024-11-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种电力通信耦合智能电网感传控一体化方法、装置与系统,属于电力通信技术领域。针对系统中可能存在的FDI攻击,采用时序卡尔曼滤波方法,通过比较一致性变量最优估计序列与量测值序列之间的相关性,实现对FDI攻击的精准感知,确保一致性变量数据的真实可靠。其次,在通信控制方面,当感知到FDI攻击时,基于Q网络中状态—动作评估函数将加密交互方式切换为量子加密方式,并通过领导节点与跟随节点的协同工作,选择并动态调整各自量子密钥分发速率。最后,在电气控制方面,基于加密通信时延和攻击感知的序列相关性构建一致性变量重要度权重,并进行归一化处理,更新一致性变量。
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