公开(公告)号：CN104865830A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510212971.7

申请日：2015-04-29

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 马良玉 ,  成蕾 ,  刘婷 ,  李强 ,  宁福军 ,  刘卫亮 ,  刘长良 ,  陈文颖

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种机组负荷双重智能优化控制方法，首先建立计及凝结水节流的超临界机组负荷特性神经网络预测模型，并利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，然后利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对除氧器水位调节阀开度和汽轮机调门开度进行预测和优化，再将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明不仅可提高汽轮机在动态变负荷过程中的负荷响应速率，确保除氧器水位处于机组安全运行范围，还可保证负荷趋稳阶段凝结水流量恢复过程中机组负荷的调节精度，可大大提高机组的深度调峰能力，确保火电机组长期安全可靠运行。

公开(公告)号：CN104865830B

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201510212971.7

申请日：2015-04-29

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 马良玉 ,  成蕾 ,  刘婷 ,  李强 ,  宁福军 ,  刘卫亮 ,  刘长良 ,  陈文颖

IPC: G05B13/04

Abstract: 一种机组负荷双重智能优化控制方法，首先建立计及凝结水节流的超临界机组负荷特性神经网络预测模型，并利用机组历史运行数据对预测模型进行训练和验证，然后利用该预测模型在机组的动态变负荷阶段和负荷趋稳阶段分别对除氧器水位调节阀开度和汽轮机调门开度进行预测和优化，再将各优化结果与原控制指令的偏差作为补偿信号叠加至相应的控制信号上对机组实施优化控制。本发明不仅可提高汽轮机在动态变负荷过程中的负荷响应速率，确保除氧器水位处于机组安全运行范围，还可保证负荷趋稳阶段凝结水流量恢复过程中机组负荷的调节精度，可大大提高机组的深度调峰能力，确保火电机组长期安全可靠运行。