一种桨式波浪能发电装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN105134463B

    公开(公告)日:2018-06-08

    申请号:CN201510483277.9

    申请日:2015-08-10

    CPC classification number: Y02E10/38

    Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域,具体涉及一种桨式波浪能发电装置及其控制方法,包括发电舱、桨、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路;传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c,传动杆d;T型杆包括T型杆a、T型杆b;控制电路包括速度传感器、水位传感器、电压传感器、电流传感器、n个继电器、整流器、MCU、DC‑DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载;通过安装于立柱上的水位传感器和速度传感器获取波浪能特征量以及MCU控制继电器的闭合个数,改变线圈有效被磁场切割的个数,得到该装置最大功率对应的线圈闭合个数;在此基础上控制MCU控制继电器闭合个数,采用扰动观察法以设定步长调节DC‑DC变化器跟踪最大功率;本发明能有效提高波浪能发电效率,且结构简单,稳定性和安全性高。

    一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法

    公开(公告)号:CN104806450A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510133361.8

    申请日:2015-03-25

    CPC classification number: Y02A30/12 Y02E10/723

    Abstract: 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法,所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上,建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计,继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速,然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速,并以该转速为初始值,采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速,无需装设风速传感器,可有效节约系统的控制成本,提高系统的可靠性;该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型,可有效提高风速估计的精度;此外,本发明还具有跟踪速度快的优点,可提高风机的发电效率。

    一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法

    公开(公告)号:CN103441693B

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201310352484.1

    申请日:2013-08-13

    CPC classification number: Y02E10/56

    Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压,从而能够降低逆变器的成本,并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。

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