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公开(公告)号:CN118021996B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410063837.4
申请日:2024-01-16
申请人: 华南理工大学
IPC分类号: A61K47/69 , A61K31/444 , A61K31/4178 , A61K31/14 , A61P31/04
摘要: 本发明公开了一种抗菌包合材料及其制备方法和应用。本发明的抗菌包合材料的组成包括环糊精和嵌入环糊精的疏水内腔的白藜芦醇衍生物,白藜芦醇衍生物为具有如下结构式的化合物中的至少一种:#imgabs0#式中,Ar为#imgabs1##imgabs2#中的一种,R为C1~C10的烷基,X为卤素原子,L为C3~C10的撑基。本发明的抗菌包合材料具有广谱抗菌性能好、细胞毒性低、成本低廉等优点,且其制备工艺简单,在生物材料和药物领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN118021996A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410063837.4
申请日:2024-01-16
申请人: 华南理工大学
IPC分类号: A61K47/69 , A61K31/444 , A61K31/4178 , A61K31/14 , A61P31/04
摘要: 本发明公开了一种抗菌包合材料及其制备方法和应用。本发明的抗菌包合材料的组成包括环糊精和嵌入环糊精的疏水内腔的白藜芦醇衍生物,白藜芦醇衍生物为具有如下结构式的化合物中的至少一种:#imgabs0#式中,Ar为#imgabs1##imgabs2#中的一种,R为C1~C10的烷基,X为卤素原子,L为C3~C10的撑基。本发明的抗菌包合材料具有广谱抗菌性能好、细胞毒性低、成本低廉等优点,且其制备工艺简单,在生物材料和药物领域具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN117385668A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311208078.8
申请日:2023-09-18
申请人: 华南理工大学
IPC分类号: D21H13/30 , D21H17/00 , D21H21/20 , D21H21/10 , D21H21/16 , D21H17/55 , D21H17/36 , D21H17/26 , D21H17/56 , D21H17/37 , D21H17/53 , D21H19/38 , D21H19/56 , D21H17/65 , D21H17/25 , D21H17/64 , D21H27/00 , H01M4/88 , H01M8/0243 , H01M8/0239 , H01M8/0234 , H01M8/1018
摘要: 本发明公开了一种壳聚糖纤维‑还原氧化石墨烯复合纸及其制备方法和应用。本发明的壳聚糖纤维‑还原氧化石墨烯复合纸的组成包括壳聚糖纤维‑还原氧化石墨烯基材和负载的疏水材料,壳聚糖纤维‑还原氧化石墨烯基材的组成包括壳聚糖纤维和自组装在壳聚糖纤维表面的还原氧化石墨烯。本发明的壳聚糖纤维‑还原氧化石墨烯复合纸具有导电性能好、机械性能好、制备工艺简单、成本低等优点,便于大规模制备,且将其作为基材通过简单和低成本的制备工艺便可制成气体扩散层,适合用于燃料电池。
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公开(公告)号:CN109978217B
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN201811334280.4
申请日:2018-11-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/214 , H02J3/00
摘要: 本发明公开了一种基于奇异谱分析和记忆网络的电力系统负荷预测方法。首先采用奇异谱分析对电力负荷历史数据时间序列进行分解,然后将特征值和对应的特征向量进行分组,重构得到多个重构分量。然后分别为每一个分量构建长短时记忆网络预测模型。最后将每一分量的预测结果相加,得到总的负荷预测结果。本发明利用奇异谱分析作为预处理工具,能可将电力负荷分解和重构为反应电力负荷不同的波动特性且更易于预测的分量,从而能够实现较高的预测精度。
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公开(公告)号:CN109978217A
公开(公告)日:2019-07-05
申请号:CN201811334280.4
申请日:2018-11-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司 , 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 华南理工大学
摘要: 本发明公开了一种基于奇异谱分析和记忆网络的电力系统负荷预测方法。首先采用奇异谱分析对电力负荷历史数据时间序列进行分解,然后将特征值和对应的特征向量进行分组,重构得到多个重构分量。然后分别为每一个分量构建长短时记忆网络预测模型。最后将每一分量的预测结果相加,得到总的负荷预测结果。本发明利用奇异谱分析作为预处理工具,能可将电力负荷分解和重构为反应电力负荷不同的波动特性且更易于预测的分量,从而能够实现较高的预测精度。
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