公开(公告)号：CN119995350A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510461183.5

申请日：2025-04-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 高旭东 ,  白薇薇 ,  邓明聪 ,  王子为 ,  陈锦涛

IPC: H02M3/156 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06F18/27 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明提供了一种基于克里金代理模型辅助遗传算法的降压式变换器智能控制方法，包括：步骤1，收集电网历史数据；步骤2，构建克里金代理模型；步骤3，评估参数组合的全局最优性；步骤4，使用遗传算法实现参数空间的定向搜索；步骤5，更新克里金代理模型；步骤6，利用更新后的克里金代理模型代入遗传算法中，实现闭环反馈机制；步骤7，迭代执行步骤4~步骤6，查找到最小的极值点；步骤8，得到最优个体对应的控制器参数和控制器参数下的适应度函数值；步骤9，将最优适应度对应的控制器参数应用于实际降压式变换器系统。本发明在遗传算法中加入梯度惩罚函数，增强更新的代理模型对输入电压波动的泛化能力，显著提升了系统的鲁棒性。

公开(公告)号：CN119945172A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510416653.6

申请日：2025-04-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 高旭东 ,  邢云 ,  邓明聪 ,  杨强 ,  陈锦涛

IPC: H02M7/217 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种基于多目标混合精英粒子群优化的三相整流系统的控制方法，包括：步骤1，选择目标函数；步骤2，对目标函数进行最小化优化；步骤3，通过电路的仿真运行得出电路值；步骤4，对所有粒子的目标值进行支配关系的计算，找到所有非支配解；步骤5，使用熵最小粒子和质量较高的粒子组成混合精英粒子去代表全局最优粒子；步骤6，动态调节混合精英粒子的飞行系数；步骤7，对粒子速度和位置进行更新；步骤8，重复步骤3~步骤7直到到达设定的条件；步骤9，当归档粒子时数量超过最大容量时，对归档中的粒子进行删除；步骤10，输出最终归档中的粒子。本发明保持目标独立性，避免了权重分配，更好的处理了目标冲突。