公开(公告)号：CN115330828A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110513973.5

申请日：2021-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛云 ,  王语汇 ,  夏赅

IPC: G06T7/187 ,  G06T7/11 ,  G06T17/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种自由式三维超声中目标区域自动重建的方法，该方法包括：对超声图像进行空间标定；采集超声图像，去除多余背景；对超声图像进行Despeckle处理；根据空间中的位置信息合成三维超声数据；使用经过改进的卷积神经网络模型进行目标区域的分割，然后进行三维重建；最后平滑图像的边缘。

公开(公告)号：CN115329617A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202110514023.4

申请日：2021-05-11

Applicant: 南京大学

Inventor： 葛云 ,  黄新阳 ,  王语汇

IPC: G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06T7/246 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的肿瘤中心预测方法，该方法包括：获取光学体表数据，呼吸相关影像数据和术前CT；在呼吸相关影像数据上进行特征点选择，并进行筛选和优化组合；利用生成网络G和判别网络D建立体表变化和特征点运动的关联模型；特征点自动提取，利用关联模型，通过输入随时间变化体表，输出预先定义的特征点坐标变化，找到特征点运动规律；最后依据特征点运动规律建立肺部有限元模型。