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公开(公告)号:CN115330828A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110513973.5
申请日:2021-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种自由式三维超声中目标区域自动重建的方法,该方法包括:对超声图像进行空间标定;采集超声图像,去除多余背景;对超声图像进行Despeckle处理;根据空间中的位置信息合成三维超声数据;使用经过改进的卷积神经网络模型进行目标区域的分割,然后进行三维重建;最后平滑图像的边缘。
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公开(公告)号:CN115329617A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202110514023.4
申请日:2021-05-11
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于生成对抗网络的肿瘤中心预测方法,该方法包括:获取光学体表数据,呼吸相关影像数据和术前CT;在呼吸相关影像数据上进行特征点选择,并进行筛选和优化组合;利用生成网络G和判别网络D建立体表变化和特征点运动的关联模型;特征点自动提取,利用关联模型,通过输入随时间变化体表,输出预先定义的特征点坐标变化,找到特征点运动规律;最后依据特征点运动规律建立肺部有限元模型。
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