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公开(公告)号：CN109149644B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201811148548.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法，从光储协同优化的实际应用出发，综合考虑季节、天气、负荷情况并结合峰谷电价政策，合理调节储能的充放电工作状态，充分发挥储能时效性高、充放电速度快的特点。通过对历史负荷大数据的分析和聚类，制定出五种控制预案，并结合在线实时匹配策略，对不符合实际情况的预案进行实时调整。本发明既缓解了光伏发电随机性和不确定性导致的负面影响，又提高了光储系统的协同水平，兼顾系统的稳定性和经济性，为研究光储协同优化提供了更加可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110619415A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910164302.5
申请日：2019-03-05
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Benders分解初始化的安全约束机组组合优化方法,向初始主问题中加入一组廉价的切割，以提供电网早期机组组合信号，进而加快收敛速度，本发明的有益效果是；将安全约束机组组合的Benders分解算法进行初始化，初始化后的Benders能够提高计算速度，改善收敛性。
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公开(公告)号：CN108039731B
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201711471965.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于解空间分析且含风电的多目标三阶段调度方法，针对风电出力的不确定性，以及电网节能减排多目标发电调度模型的高维非线性和约束复杂性等特点，采用置信区间简化风电场景模拟数量，并采用三阶段调度方法将原问题的复杂模型分解为一个多目标主问题和两个非线性规划子问题，通过对降维后不同阶段的交替求解，实现复杂模型的有效求解，同时设计了一种基于解空间分析的多目标优化方法对降维后的多目标主问题进行直接求解，本方法该方法能有效求解含风电的多目标环境机组组合问题，提高模型的求解精度，并降低发电成本和减少污染气体排放，实现多目标环境经济调度。
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公开(公告)号：CN109149644A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811148548.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法，从光储协同优化的实际应用出发，综合考虑季节、天气、负荷情况并结合峰谷电价政策，合理调节储能的充放电工作状态，充分发挥储能时效性高、充放电速度快的特点。通过对历史负荷大数据的分析和聚类，制定出五种控制预案，并结合在线实时匹配策略，对不符合实际情况的预案进行实时调整。本发明既缓解了光伏发电随机性和不确定性导致的负面影响，又提高了光储系统的协同水平，兼顾系统的稳定性和经济性，为研究光储协同优化提供了更加可靠的方法。
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公开(公告)号：CN110571789B
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN201810586897.9
申请日：2018-06-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动下基于风电不确定性的电热气网三阶段调度方法，包括步骤：S1、初始化；S2、建立确定性电热气协调优化调度模型；S3、建立混合范数下基于数据驱动的分布鲁棒调度优化模型；S4、解决经济调度主问题；S5、验证风电不确定性子问题的收敛性：如果收敛，则转到步骤S6；否则转到步骤S4，并利用CCG算法向经济调度主问题添加约束；S6、校验气网运行约束子问题的收敛性：如果收敛，则计算结束，获得最优解；否则转到步骤S4，并向经济调度主问题添加Benders割集约束。本发明能在电网、热网和气网的运行约束下，合理安排各机组出力并有效利用储能装置，应对风电的不确定性，从而提高系统运行的经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108180108A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711346560.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻仿真的MPPT无线传感器风能采集方法，微型风机产生的能量经AC-DC MOSFET整流后变为直流，再经DC-DC boost变换器后提供给负载端；通过电压和电流传感回路的输出端采集整流后的电压Vs和电流Is，Vs和Is各自经运算放大器处理后生成Vfb和Ifb，MPP追踪和控制回路对Ropt和Rfb进行比较，产生的误差Rerr经比例积分调节器处理后生成Vmppt；PWM生成回路根据Vmppt生成方波控制信号；将方波控制信号作为DC-DC boost变换器的门信号，调节其输出电压Vout和输出电流Iout，使得负载端的等效阻抗等于Ropt。本发明能够实现MPPT技术在微型风机风能采集中的应用，来延长WSNs的工作寿命，降低设备的维护成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN108180108B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201711346560.2
申请日：2017-12-15
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻仿真的MPPT无线传感器风能采集方法，微型风机产生的能量经AC‑DC MOSFET整流后变为直流，再经DC‑DC boost变换器后提供给负载端；通过电压和电流传感回路的输出端采集整流后的电压Vs和电流Is，Vs和Is各自经运算放大器处理后生成Vfb和Ifb，MPP追踪和控制回路对Ropt和Rfb进行比较，产生的误差Rerr经比例积分调节器处理后生成Vmppt；PWM生成回路根据Vmppt生成方波控制信号；将方波控制信号作为DC‑DC boost变换器的门信号，调节其输出电压Vout和输出电流Iout，使得负载端的等效阻抗等于Ropt。本发明能够实现MPPT技术在微型风机风能采集中的应用，来延长WSNs的工作寿命，降低设备的维护成本，提高经济效益。
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公开(公告)号：CN108039731A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711471965.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于解空间分析且含风电的多目标三阶段调度方法，针对风电出力的不确定性，以及电网节能减排多目标发电调度模型的高维非线性和约束复杂性等特点，采用置信区间简化风电场景模拟数量，并采用三阶段调度方法将原问题的复杂模型分解为一个多目标主问题和两个非线性规划子问题，通过对降维后不同阶段的交替求解，实现复杂模型的有效求解，同时设计了一种基于解空间分析的多目标优化方法对降维后的多目标主问题进行直接求解，本方法该方法能有效求解含风电的多目标环境机组组合问题，提高模型的求解精度，并降低发电成本和减少污染气体排放，实现多目标环境经济调度。
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公开(公告)号：CN110571789A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810586897.9
申请日：2018-06-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动下基于风电不确定性的电热气网三阶段调度方法，包括步骤：S1、初始化；S2、建立确定性电热气协调优化调度模型；S3、建立混合范数下基于数据驱动的分布鲁棒调度优化模型；S4、解决经济调度主问题；S5、验证风电不确定性子问题的收敛性：如果收敛，则转到步骤S6；否则转到步骤S4，并利用CCG算法向经济调度主问题添加约束；S6、校验气网运行约束子问题的收敛性：如果收敛，则计算结束，获得最优解；否则转到步骤S4，并向经济调度主问题添加Benders割集约束。本发明能在电网、热网和气网的运行约束下，合理安排各机组出力并有效利用储能装置，应对风电的不确定性，从而提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号：CN109978362A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910210863.4
申请日：2019-03-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明具体涉及一种气电网联合多区域综合能源系统建模及系统规划方法，包括以下步骤：S1.建立包含电网、气网与电网‑气网的耦合模型与约束的气网‑电网联合的多区域综合能源系统模型；S2.以总的系统运行成本最小为目标建立气网‑电网联合的多区域综合能源系统最优经济运行的规划模型。S3.利用二阶锥规划方法将模型中的混合整数非线性规划模型转化成混合整数二阶锥规划模型；利用增量分段线性化方法模型中的非线性量线性化处理；从而以总的系统运行成本最小为目标建立大规模混合整数二阶锥规划模型。S4.采用商业的规划问题求解器，求解大规模混合整数二阶锥规划模型，即得到多区域综合能源系统内部各单元的最佳出力和总的系统运行成本。
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