-
公开(公告)号：CN111091283A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911264307.1
申请日：2019-12-11
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种基于贝叶斯网络的电力数据指纹评估方法，该方法包括以下三个部分：建立电力数据指纹评估指标体系、建立贝叶斯网络评估模型和贝叶斯网络推理。通过对电力数据指纹的具体流程进行分析，从各个指标中利用熵权法对评估指标进行筛选，构建出电力数据指纹评估指标体系；区别各指标节点的依赖关系，给出贝叶斯网络结构，合理的贝叶斯网络结构有助于准确的推理评估；电力数据保密性高，为解决只有小样本数据的问题，根据电力数据的特点，利用Beta分布等量逼近正态分布后利用贝叶斯估计的最大后验概率方法计算参数的估计值，完成贝叶斯网络参数学习；再利用团树传播算法进行贝叶斯网络的精确推理，节省推理的时间，提高推理的准确性。
-
公开(公告)号：CN110958232A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911153395.8
申请日：2019-11-22
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种基于CFF码和RS码的抗合谋电力数据指纹编码方法，包括以下步骤：合谋用户分组，根据设置的权重值划分不同场景分组，对场景分组的用户规模进行分析；分组内码生成，构建关联矩阵生成CFF码，将CFF码和I码结合起来作为分组内码，对内码进行扩展置乱；级联分组编码生成，将内码的分组用户码字集作为RS外码输入码元集，将生成的级联分组编码分配给用户；级联分组编码检测算法，合谋指纹预处理并进行阈值判断以确定合谋用户场景，对合谋指纹进行内码译码获取码元集，通过RS码对原始编码进行纠错得到嫌疑合谋内码集合，将嫌疑合谋内码集与合谋指纹进行匹配，确定合谋用户，追踪到泄密者。
-
公开(公告)号：CN111241576B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202010003811.2
申请日：2020-01-03
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种用于数据库分发保护的零水印方法，首先，在数据库分发前，针对不同的分发用户，将原数据库的表重组为不同的表结构和个数L，对于重组后的表，使用T‑F表存储。其次，利用属性分类的思想对重组后的数据库进行零水印的嵌入，使用随机森林对变量重要性的评分来选取重要的属性进行特征提取。然后，生成的水印密钥注册到证书颁发机构中，抵抗混淆身份验证的攻击。最后，当有泄密的数据库被发现时，根据T‑F表来初步判定首次分发的用户，再对其进行零水印的提取检测，通过比对提取出来的水印密钥与证书颁发机构中注册的水印来完成最终的版权判定，实现对首次分发的溯源。本发明相比于传统的零水印方案增加了泄密溯源的能力。
-
公开(公告)号：CN111510165B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202010271983.8
申请日：2020-04-09
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种基于IPP码和RS码的抗共谋数字指纹编码方法，采用级联编码，弥补传统编码方法的不足；选择IPP码作为内码，TA码作为外码，通过级联扩展IPP码，即使当参数较小时也能生成足够多的指纹满足用户需要；同时，基于RS码构造的TA码需要较大的汉明距离，因此码字长度受限，但是级联码只要选择合适的内码即可获得理想的码长，码字长度不再受到限制；此外，本发明还提供了相应的数字指纹检测方法，当内容提供商发现非法的数字产品时，可以提取出其中的数字指纹，通过检测算法追踪共谋者，为惩罚不诚信用户提供证据。
-
公开(公告)号：CN111241576A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010003811.2
申请日：2020-01-03
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种用于数据库分发保护的零水印方法，首先，在数据库分发前，针对不同的分发用户，将原数据库的表重组为不同的表结构和个数L，对于重组后的表，使用T-F表存储。其次，利用属性分类的思想对重组后的数据库进行零水印的嵌入，使用随机森林对变量重要性的评分来选取重要的属性进行特征提取。然后，生成的水印密钥注册到证书颁发机构中，抵抗混淆身份验证的攻击。最后，当有泄密的数据库被发现时，根据T-F表来初步判定首次分发的用户，再对其进行零水印的提取检测，通过比对提取出来的水印密钥与证书颁发机构中注册的水印来完成最终的版权判定，实现对首次分发的溯源。本发明相比于传统的零水印方案增加了泄密溯源的能力。
-
公开(公告)号：CN110958232B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911153395.8
申请日：2019-11-22
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提出了一种基于CFF码和RS码的抗合谋电力数据指纹编码方法，包括以下步骤：合谋用户分组，根据设置的权重值划分不同场景分组，对场景分组的用户规模进行分析；分组内码生成，构建关联矩阵生成CFF码，将CFF码和I码结合起来作为分组内码，对内码进行扩展置乱；级联分组编码生成，将内码的分组用户码字集作为RS外码输入码元集，将生成的级联分组编码分配给用户；级联分组编码检测算法，合谋指纹预处理并进行阈值判断以确定合谋用户场景，对合谋指纹进行内码译码获取码元集，通过RS码对原始编码进行纠错得到嫌疑合谋内码集合，将嫌疑合谋内码集与合谋指纹进行匹配，确定合谋用户，追踪到泄密者。
-
公开(公告)号：CN111510165A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010271983.8
申请日：2020-04-09
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明提供了一种基于IPP码和RS码的抗共谋数字指纹编码方法，采用级联编码，弥补传统编码方法的不足；选择IPP码作为内码，TA码作为外码，通过级联扩展IPP码，即使当参数较小时也能生成足够多的指纹满足用户需要；同时，基于RS码构造的TA码需要较大的汉明距离，因此码字长度受限，但是级联码只要选择合适的内码即可获得理想的码长，码字长度不再受到限制；此外，本发明还提供了相应的数字指纹检测方法，当内容提供商发现非法的数字产品时，可以提取出其中的数字指纹，通过检测算法追踪共谋者，为惩罚不诚信用户提供证据。
-
-
-
-
-
-
搜索结果
7 条记录 (耗时 0.021 秒)
