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    一种基于时序曲线弯曲指标的负荷需求响应价值评估方法
    1.
    发明公开
    一种基于时序曲线弯曲指标的负荷需求响应价值评估方法 审中-公开

    公开(公告)号：CN117273493A

    公开(公告)日：2023-12-22

    申请号：CN202311308309.2

    申请日：2023-10-10

    申请人： 南京邮电大学

    发明人： 牛沛琦 ,  吴巨爱 ,  张腾飞 ,  饶玉凡 ,  刘建 ,  陈舒 ,  李新凯 ,  刘敏慧 ,  柯永林 ,  徐俊俊

    IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q50/06

    摘要： 本发明属于电力系统负荷需求侧响应领域，公开了一种基于时序曲线弯曲指标的负荷需求响应价值评估方法，包括新能源出力曲线和负荷曲线的归一化、构建新能源出力曲线和负荷曲线的关联矩阵、构建累积距离矩阵、提出基于动态时间弯曲指标的时序曲线相似性度量方法、提出以新能源出力曲线相似度为基准的负荷曲线需求响应价值评估指标。在高比例可再生能源接入电网背景下，本发明将新能源出力曲线作为衡量负荷曲线需求响应价值的基准线，通过对新能源出力的消纳能力，实现了负荷曲线价值的量化评估。

    一种图像风格迁移模型复原性的验证方法
    2.
    发明公开
    一种图像风格迁移模型复原性的验证方法 审中-实审

    公开(公告)号：CN116664392A

    公开(公告)日：2023-08-29

    申请号：CN202310652290.7

    申请日：2023-06-05

    申请人： 南京邮电大学

    发明人： 张一恒 ,  郑凯 ,  魏小璐 ,  孙诗晨 ,  许金晶 ,  牛沛琦 ,  王之恒 ,  邹辉 ,  张腾飞

    IPC分类号： G06T3/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/044 ,  G06N3/094 ,  G06N3/08

    摘要： 本发明属于人工智能风格迁移技术领域，涉及一种图像风格迁移模型复原性的验证方法；首先，获取原始图像A；将原始图像A输入到对抗生成网络模型中输出风格化图像B；收集与原始图像A主题相同的图像训练集对CycleGAN网络模型进行训练；将风格化图像B输入到训练完成的CycleGAN模型中输出与原始图像A相似的重建图像A'；将原始图像A与重建图像A'进行比较，利用SSIM、PSNR、MSE图像指标判断模型的复原性；本方法用于评价该对抗生成网络的模型生成图片的可复原性判断，可以在需要图像双向转换的场景中运用该项技术，同时方便模型建立者搭建具体方法去提升模型的双向转换性，而不是像之前仅凭借人的肉眼判断。