一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法

    公开(公告)号:CN116979483A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310901298.2

    申请日:2023-07-21

    摘要: 本发明属于电力技术领域,其公开了一种基于自适应重合闸逻辑优化的剩余电流保护方法,其对配电线路的剩余电流进行实时监测,当检测到剩余电流相关参数高于阈值,则断路器无延时进行一次跳闸;基于REMD近似熵,提取跳闸后的剩余电流特征指标,同时采用IMF时域特征进行协同判定,进一步提高了自适应重合闸动作的准确性和安全性;最后通过GA‑BP神经网络,按照上述特征指标将剩余电流过阈值状态划分为生物触电状态、三相不平衡状态;对于分类识别结果为生物触电状态的则禁止启用重合闸装置,保护生物体免受二次触电事故的危害,对于分类识别结果为三相负荷不平衡状态的,则启动重合闸恢复供电,保证配电网供电可靠性。

    一种基于时序曲线弯曲指标的负荷需求响应价值评估方法

    公开(公告)号:CN117273493A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311308309.2

    申请日:2023-10-10

    IPC分类号: G06Q10/0637 G06Q50/06

    摘要: 本发明属于电力系统负荷需求侧响应领域,公开了一种基于时序曲线弯曲指标的负荷需求响应价值评估方法,包括新能源出力曲线和负荷曲线的归一化、构建新能源出力曲线和负荷曲线的关联矩阵、构建累积距离矩阵、提出基于动态时间弯曲指标的时序曲线相似性度量方法、提出以新能源出力曲线相似度为基准的负荷曲线需求响应价值评估指标。在高比例可再生能源接入电网背景下,本发明将新能源出力曲线作为衡量负荷曲线需求响应价值的基准线,通过对新能源出力的消纳能力,实现了负荷曲线价值的量化评估。

    一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法

    公开(公告)号:CN118194074B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202410622100.1

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域,公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法,首先对原始日负荷数据进行归一化处理,并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离,并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度,在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量,量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题,提升聚类效果,更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。

    一种基于改进粗糙C-means的负荷曲线聚类方法

    公开(公告)号:CN118194074A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410622100.1

    申请日:2024-05-20

    摘要: 本发明属于电力系统负荷分类技术领域,公开了一种基于改进粗糙C‑means的负荷曲线聚类方法,首先对原始日负荷数据进行归一化处理,并确定目标聚类个数、初始聚类中心、下近似权值、上近似权值和距离判断阈值。随后计算每条负荷曲线到各聚类中心的距离,并将每条负荷曲线归入到对应类簇的上/下近似集。最后考虑负荷曲线与聚类中心的距离以及邻域内数据分布密度,在聚类中心的迭代公式中引入混合不平衡度量,量化簇内负荷曲线空间分布不平衡对聚类中心迭代的影响程度。本发明能够有效地处理负荷曲线分布不均衡的问题,提升聚类效果,更好地为需求响应、负荷预测等提供技术支持。