一种电价概率预测方法、系统、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112232886B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202011200533.6

    申请日:2020-10-30

    Abstract: 本发明提供了一种电价概率预测方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:根据训练时段电价数据,采用预测模型预测得到第一电价预测数据;根据所述第一电价预测数据,采用分布模型拟合得到第一电价预测数据的误差特征;采用聚类算法将所述第一电价预测数据的误差特征聚类分析,得到第一电价预测数据的中心特征;根据目标时段电价数据,采用预测模型预测得到第二电价预测数据;根据所述第一电价预测数据的中心特征修正所述第二电价预测数据,得到目标时段的电价概率预测数据。本发明实施例既保证电价预测的科学准确和误差概率的分析精度,又兼顾预测结果用于风险分析的可行性,对发电商的定价决策和风险评估有重大意义。

    适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法

    公开(公告)号:CN111784203B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202010739661.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法及系统,其中方法包括:根据市场模型,对电能量的现货进行模拟,得到模拟市场工程;基于计算经济学算法,选择所述模拟市场工程的代理类型;根据所述代理类型设置计算参数;将所述计算参数输入至模拟市场工程,生成报价工程并逐个出清。本发明提出了的机组竞价策略包含智能代理模块,该模块可配置多种基于计算经济学的算法,用于模拟市场主体的申报策略。其中包括三种代理类型,分为为基于边际成本报价类型、基于机组属性报价类型、基于强化学习报价类型,可适用于模拟完全竞争市场环境下、机组信息缺失或极少情况下及非完全竞争市场环境下机组的偏理性报价行为。

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