一种基于能源模型的交通用能需求预测方法及装置

    公开(公告)号:CN112348286B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202011353372.4

    申请日:2020-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于能源模型的交通用能需求预测方法,包括:对目标区域的交通模式进行划分,并输入划分后每种交通模式下的各种交通运输技术的参数,通过弹性方程,加权平均得到各个模式的广义交通费用;根据所述广义交通费用,预测得到目标区域的客运需求量和货运需求量;并将所述客运量和货运量通过预设的TIMES模型进行竞争,计算得到各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量;采用参数校准后的TIMES模型,对设定的政策情景进行模拟,计算得到不同政策情景下的各个交通模式和各种交通运输技术的能源消费量。本发明通过对目标区域内交通运输技术结构进行了分析,全方位展示目标区域交通运输部门的细节,能够实现对交通部门情景的定义和模拟。

    一种基于用户用电行为画像的优质用户挖掘方法及系统

    公开(公告)号:CN111784204A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010741004.0

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于用户用电行为画像的优质用户挖掘方法及系统,所述方法包括:采集电力用户的基本信息以及对应的用户历史用电数据,提取出代表用户的用电行为特性指标后进行综合评估;根据用电行为特性指标构建用户用电行为画像,并按照预设的等级划分原则将所述用电行为特性指标进行等级划分;根据不同挖掘目标,选取对应的用电行为特性指标进行模糊聚类,得到对应的聚类结果;从聚类结果中选取各项用电行为特性指标中表现最优的用户,汇集得到优质用户群组,并保存至优质用户数据库中。本发明通过构建用户用电行为画像,能够从用户群组中挖掘出在各项用电特性指标下的特定优质用电用户,便于售电公司为其定制差异化服务,增强客户粘性。

    一种碳交易机制模拟分析方法、系统

    公开(公告)号:CN112330160A

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN202011232953.2

    申请日:2020-11-06

    Abstract: 本发明提供一种碳交易机制模拟分析方法,包括:构建“能源‑环境‑经济”递推动态CGE模型;基于上述模型,进行碳交易机制模拟,初始碳配额将通过3种方式分配给参与碳交易的生产部门;采用参数校准模型,对设定的基准情景和政策情景进行模拟,得到不同碳交易情景下的碳交易价格、各行业所获得的免费碳配额、各行业在碳市场交易的碳配额量、全国碳市场规模、对GDP的影响、对电力部门的影响,以及对政府收入的影响。本发明提供的一种碳交易机制模拟分析方法及系统,将初始碳配额分配方式、碳市场行业覆盖范围以及碳税同时纳入一般均衡分析框架,构建不同的组合政策情景纳入同一模型框架下开展模拟分析,以比较不同组合方式经济影响的空缺。

    一种基于深度Q网络的发电商竞价行为模拟方法及系统

    公开(公告)号:CN112036936A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010836213.3

    申请日:2020-08-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的发电商竞价行为模拟方法及系统,所述方法包括:构建状态空间S、动作空间A以及奖励函数;设置代理模型参数,并对所述代理模型进行初始化处理;其中,所述参数包括:动作空间参数Amin、Amax、H;状态空间维数;探索概率ε;当前值网络和目标值网络的结构层数,各层神经元个数及激活函数,优化器参数;所述代理模型进行申报竞价,市场运营机构根据所述申报竞价进行市场出清计算;所述代理模型训练同步值网络,直到满足结束条件;其中,所述结束条件包括:达到最大学习次数或市场已达到均衡状态。本发明能够解决传统RL算法难以有效模拟发电商实际的竞价行为,提高代理模型竞价行为的准确性和合理性。

    考虑热电协调运行的负荷聚合商参与需求响应的报价方法

    公开(公告)号:CN112036934A

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN202010823960.3

    申请日:2020-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种考虑热电协调运行的负荷聚合商参与需求响应的报价方法,所述方法包括:构建负荷聚合商的各分布式电源和可中断负荷的数学模型,并通过分析得到分布式电源和可中断负荷的需求响应潜力;根据虚拟电厂技术,将分布式电源和可中断负荷数学模型进行聚合处理,构建虚拟电厂的数学模型;以利润最大化为目标,构建虚拟电厂竞价模型,并设置所述竞价模型的目标函数和约束条件;根据虚拟电厂的数学模型,构建双层规划数学模型;并采用遗传算法,根据预测需求响应出清电价或者根据市场发布的需求响应固定定价和需求量,获得最优的报价方法。本发明能够解决针对需求响应市场化交易规则下的报价方法获取的问题,从而获得最优的报价方法。

    一种博弈购电竞价方法、系统、终端设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111784440A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010496281.X

    申请日:2020-06-03

    Abstract: 本发明提供的一种博弈购电竞价方法,其特征在于,包括:输入相关参数,建立购电竞价行为模型;其中,所述相关参数包括:预设容量段的申报价格pis、第s类负荷的预测值Qis;根据所述购电竞价行为模型,建立双层模型;所述双层模型包括:购电利润模型和市场出清模型;基于强化粒子群算法求解双层模型,得到Nash均衡点。本申请提供的一种博弈购电竞价方法,借鉴发电商边际成本曲线的概念,建立购电商简化处理的竞价行为模型,基于信息完全非合作博弈方法论,以各购电商利润最大为目标,结合市场出清模型搭建双层博弈模型;最后针对所建双层模型,提出一种改进强化粒子群算法进行求解,实现市场价格精准预测。

    适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法

    公开(公告)号:CN111784203A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010739661.1

    申请日:2020-07-28

    Abstract: 本发明提供一种适用于发电机组参与的电力现货市场风险模拟分析方法及系统,其中方法包括:根据市场模型,对电能量的现货进行模拟,得到模拟市场工程;基于计算经济学算法,选择所述模拟市场工程的代理类型;根据所述代理类型设置计算参数;将所述计算参数输入至模拟市场工程,生成报价工程并逐个出清。本发明提出了的机组竞价策略包含智能代理模块,该模块可配置多种基于计算经济学的算法,用于模拟市场主体的申报策略。其中包括三种代理类型,分为为基于边际成本报价类型、基于机组属性报价类型、基于强化学习报价类型,可适用于模拟完全竞争市场环境下、机组信息缺失或极少情况下及非完全竞争市场环境下机组的偏理性报价行为。

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