一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN115776424A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211435456.1

    申请日:2022-11-16

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04B7/0452

    摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,特别是涉及一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法,包括:去蜂窝大规模MIMO网络布设大量分布式接入点AP和一个反向散射装置;信道估计阶段,所有用户向所有的接入点AP与反向散射装置发送导频信号,反向散射装置接收到信号将不进行处理而是直接发送给所有接入点AP;各个接入点AP接收到来自反向散射装置和用户的信号后,先根据接收到的信号进行直接链路信道估计,获得直接链路信道估计信息;之后利用直接链路信道估计信息对之前接收到的信号进行信号去除;然后对剩下的信号进行信道估计,得到间接链路信道估计信息。本发明具有均方误差低、复杂度低和所需信令开销小的优点。

    一种分布式可重构智能表面辅助的海上通信方法

    公开(公告)号:CN115278810B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202210897865.7

    申请日:2022-07-28

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04W40/10 H04W40/20 H04W40/22

    摘要: 本发明涉及海上无线通信技术领域,特别涉及一种分布式可重构智能表面辅助的海上通信方法,包括:多个配置可重构智能表面的高空平台在岸基基站和终端船舶设备之间随机分布式布设;基站依据净能量效率最大准则选择一组可重构智能表面,在确定最优的一组可重构智能表面后,岸基基站端和终端船舶设备同时向所选的可重构智能表面发送正交导频进行信道估计,在获取信道状态信息后对所选的一组可重构智能表面相位进行调整,最后从岸基基站通过可重构智能表面辅助的海上通信系统发送数据信号给终端船舶设备。本发明通过对多个可重构智能表面进行调度协助海上中继系统进行通信,进一步增强了海上通信系统净能量效率,具有低成本,低能耗以及高速率等优点。

    一种去蜂窝大规模MIMO物理层安全通信传输方法

    公开(公告)号:CN116781118A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310887430.9

    申请日:2023-07-19

    申请人: 南通大学

    摘要: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种去蜂窝大规模MIMO物理层安全通信传输方法,该方法构建由M个接入点AP、K个用户和一个窃听者组成的去蜂窝大规模MIMO系统模型;根据去蜂窝大规模MIMO系统模型,构建接入点AP、用户和窃听者之间的物理层安全模型;根据去蜂窝大规模MIMO系统模型、物理层安全模型,构建通信保密率最大化目标及功率分配优化条件;基于通信保密率最大化目标及功率分配优化条件,利用不等式和路径跟踪算法进行求解,并构建去蜂窝大规模MIMO物理层安全通信方法。本发明提供更强的接收信号强度,且具有高安全性和大规模连接的特点。

    一种去蜂窝大规模MIMO的多中心处理单元协作方法

    公开(公告)号:CN114650608B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202210405586.4

    申请日:2022-04-18

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04W72/12 H04L25/02 H04W52/02

    摘要: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO的多中心处理单元协作方法,包括:去蜂窝大规模MIMO网络布设分布式接入点AP,所有接入点AP被分成若干个实际簇;导频传输阶段,所有用户向所有的接入点AP发送导频信号,中心处理单元根据接收到的导频信号获得信道估计信息和统计信息;上行链路传输阶段,针对某个用户,各个中心处理单元将各自的统计信息发往某个中心处理单元,该中心处理单元根据统计信息,基于广义瑞利熵定理为不同的中心处理单元计算权重;利用计算出的权重,该中心处理单元对各个中心处理单元接收到的数据信号进行加权合并处理,使得这些中心处理单元在同一时频资源上协同为用户服务。本发明具有系统信号处理复杂度低与所需信令开销小的优点。

    一种RIS辅助的去蜂窝大规模MIMO共生通信信道估计方法

    公开(公告)号:CN116566769A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310633176.X

    申请日:2023-05-31

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04B7/0413 H04L5/00

    摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种RIS辅助的去蜂窝大规模MIMO共生通信信道估计方法,包括:去蜂窝大规模MIMO网络布设M个接入点AP,K个RIS和K个单天线用户;在上行导频传输阶段,所有用户向所有的接入点AP同时发送导频和数据信号,且每个时隙发送的数据信号是相同的;RIS同时也在发送导频,且使用二元相移键控的方法进行简单处理,让RIS相继发送带有“+1”和“‑1”两种符号的导频给接入点AP,各个接入点AP接收到来自直接链路和间接链路的信号后,将前一时隙和后一时隙接收到的信号进行一个简单的计算处理,再分别对两者进行信道估计。本发明用较小的序列来获得更好的信道条件,减小了时隙开销,且均方误差低、复杂度低。

    一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法

    公开(公告)号:CN115694767B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202211327629.8

    申请日:2022-10-27

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04L5/00 H04L25/02

    摘要: 本发明涉及一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法,离线训练阶段中在基站端构建导频设计网络和信道估计网络,在用户端构建导频反馈网络,将所述导频设计网络、导频反馈网络和信道估计网络组合为端到端神经网络,制作数据集并训练。在线预测阶段中基站端将训练完成的导频设计网络的权重作为导频信号发送至用户端,用户端将导频信号输入导频反馈网络,得到压缩的导频信号,并通过反馈链路反馈给基站端,基站端将接收到的压缩的导频信号输入信道估计网络,得到下行实时估计信道。本发明利用深度学习技术,实现了导频设计、反馈和信道估计的一体化,可获得较好的信道估计精度,也减少了导频开销、反馈开销和硬件的复杂度。

    一种去蜂窝大规模MIMO的多中心处理单元协作方法

    公开(公告)号:CN114650608A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210405586.4

    申请日:2022-04-18

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04W72/12 H04L25/02 H04W52/02

    摘要: 本发明公开了一种去蜂窝大规模MIMO的多中心处理单元协作方法,包括:去蜂窝大规模MIMO网络布设分布式接入点AP,所有接入点AP被分成若干个实际簇;导频传输阶段,所有用户向所有的接入点AP发送导频信号,中心处理单元根据接收到的导频信号获得信道估计信息和统计信息;上行链路传输阶段,针对某个用户,各个中心处理单元将各自的统计信息发往某个中心处理单元,该中心处理单元根据统计信息,基于广义瑞利熵定理为不同的中心处理单元计算权重;利用计算出的权重,该中心处理单元对各个中心处理单元接收到的数据信号进行加权合并处理,使得这些中心处理单元在同一时频资源上协同为用户服务。本发明具有系统信号处理复杂度低与所需信令开销小的优点。

    一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN115776424B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211435456.1

    申请日:2022-11-16

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04B7/0452

    摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,特别是涉及一种去蜂窝大规模MIMO共生通信系统信道估计方法,包括:去蜂窝大规模MIMO网络布设大量分布式接入点AP和一个反向散射装置;信道估计阶段,所有用户向所有的接入点AP与反向散射装置发送导频信号,反向散射装置接收到信号将不进行处理而是直接发送给所有接入点AP;各个接入点AP接收到来自反向散射装置和用户的信号后,先根据接收到的信号进行直接链路信道估计,获得直接链路信道估计信息;之后利用直接链路信道估计信息对之前接收到的信号进行信号去除;然后对剩下的信号进行信道估计,得到间接链路信道估计信息。本发明具有均方误差低、复杂度低和所需信令开销小的优点。

    一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法

    公开(公告)号:CN115694767A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211327629.8

    申请日:2022-10-27

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04L5/00 H04L25/02

    摘要: 本发明涉及一种基于Transformer的联合导频设计、反馈和信道估计方法,离线训练阶段中在基站端构建导频设计网络和信道估计网络,在用户端构建导频反馈网络,将所述导频设计网络、导频反馈网络和信道估计网络组合为端到端神经网络,制作数据集并训练。在线预测阶段中基站端将训练完成的导频设计网络的权重作为导频信号发送至用户端,用户端将导频信号输入导频反馈网络,得到压缩的导频信号,并通过反馈链路反馈给基站端,基站端将接收到的压缩的导频信号输入信道估计网络,得到下行实时估计信道。本发明利用深度学习技术,实现了导频设计、反馈和信道估计的一体化,可获得较好的信道估计精度,也减少了导频开销、反馈开销和硬件的复杂度。

    一种分布式可重构智能表面辅助的海上通信方法

    公开(公告)号:CN115278810A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210897865.7

    申请日:2022-07-28

    申请人: 南通大学

    IPC分类号: H04W40/10 H04W40/20 H04W40/22

    摘要: 本发明涉及海上无线通信技术领域,特别涉及一种分布式可重构智能表面辅助的海上通信方法,包括:多个配置可重构智能表面的高空平台在岸基基站和终端船舶设备之间随机分布式布设;基站依据净能量效率最大准则选择一组可重构智能表面,在确定最优的一组可重构智能表面后,岸基基站端和终端船舶设备同时向所选的可重构智能表面发送正交导频进行信道估计,在获取信道状态信息后对所选的一组可重构智能表面相位进行调整,最后从岸基基站通过可重构智能表面辅助的海上通信系统发送数据信号给终端船舶设备。本发明通过对多个可重构智能表面进行调度协助海上中继系统进行通信,进一步增强了海上通信系统净能量效率,具有低成本,低能耗以及高速率等优点。