一种锂电池包热失控预警方法和装置

    公开(公告)号:CN116973763A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310868242.1

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本公开提供一种锂电池包热失控预警方法,包括:获取电芯在锂电池包中的每个锂电池组中的位置坐标;将每个锂电池组根据所述位置坐标划分为n个电芯单元;获取每个电芯单元在预设时长的实时监控数据;基于所述实时监控数据,计算每个电芯单元在所述预设时长的热失控指数;设定阈值,基于所述阈值和所述热失控指数,计算每个锂电池组的热失控风险,并进行定位预警。本公开能够检测锂电池包热失控的先兆性的局部的热失控风险。提高热失控预警的敏感度和准确度、能够满足安全性要求高的电池应用,能够及早发现电池问题,能提高问题定位能力,以保证锂电池的安全使用。

    一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117150911A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311131201.0

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及煤岩动力灾害监测预警技术领域,特别是指一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统,包括:获取预测采区一段时间内监测的微震信号和相应的坐标;将预测采区划分为n个等体积网格,每个网格视作一个节点;划分若干时间段,根据每个时间段内各节点的微震信号参数时间序列相关性构建连边,得到每个时间段的网络图;根据图嵌入方法将每个网络图转化成节点向量组;根据节点向量组的时间序列,采用神经网络预测后T段时间的网络图拓扑结构,将后T段时间的网络图中重要性大于预设值的节点作为煤岩失稳破裂前兆特征进行预警。采用本发明,可识别煤岩失稳破裂前兆特征,从而对煤岩失稳破裂进行预警,避免人员伤亡和财产损失。

    一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统

    公开(公告)号:CN117150911B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311131201.0

    申请日:2023-09-04

    IPC分类号: G06F30/27 G06F119/02

    摘要: 本发明涉及煤岩动力灾害监测预警技术领域,特别是指一种基于图神经网络的煤岩失稳破裂预测方法和系统,包括:获取预测采区一段时间内监测的微震信号和相应的坐标;将预测采区划分为n个等体积网格,每个网格视作一个节点;划分若干时间段,根据每个时间段内各节点的微震信号参数时间序列相关性构建连边,得到每个时间段的网络图;根据图嵌入方法将每个网络图转化成节点向量组;根据节点向量组的时间序列,采用神经网络预测后T段时间的网络图拓扑结构,将后T段时间的网络图中重要性大于预设值的节点作为煤岩失稳破裂前兆特征进行预警。采用本发明,可识别煤岩失稳破裂前兆特征,从而对煤岩失稳破裂进行预警,避免人员伤亡和财产损失。