汽车副车架动刚度优化的组合优化方法

    公开(公告)号:CN116341103A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310194343.5

    申请日:2023-03-02

    申请人: 同济大学

    摘要: 本申请公开了一种汽车副车架动刚度优化的组合优化方法,属于车辆领域,该方法包括:在模拟振动情况并筛选关键区域后进行形状和尺寸的灵敏度分析得到关键设计变量;在质量约束下,采用结合了尺寸优化和形状优化的组合优化方法优化关键设计变量,得到质量约束下模型的最大总动刚度值,其中,在组合优化时,多次迭代得到关键设计变量的解集后筛选出最优解,基于最优解修改模型,计算修改后模型对应的总动刚度值。在本申请中,找到动刚度优化所需的关键设计变量(符合动刚度客观规律的关键因素,切入点),考虑质量约束得到整个副车架的动刚度,兼顾质量约束与动刚度优化,提高了在对车辆的副车架的动刚度进行优化时的优化效果。

    基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法

    公开(公告)号:CN116702040A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310715381.0

    申请日:2023-06-15

    申请人: 同济大学

    摘要: 本发明公开了一种基于时频域分析的面向NVH辨识的数据集平衡构建方法、装置、终端设备及存储介质,应用于汽车行业的NVH分析诊断,方法包括:采集初步数据集,所述初步数据集基于不同NVH现象发生的工况下的实车数据得到;对采集的初步数据集进行特征提取和打标签,得到标签数据集;结合短时傅里叶变换和希尔伯特‑黄变换对所述标签数据集进行时频域分析,得到正确的时频谱,并基于此时频谱修正标签数据集。本发明减少了人为操作的误差,解决了数据集中各类样本数量不平衡的问题,使得基于该数据集训练出的机器学习模型不会产生性能倾斜问题,有更好的分类辨识性能。