公开(公告)号：CN117743583A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311851141.X

申请日：2023-12-29

Applicant: 哈尔滨商业大学

Inventor： 徐耀群 ,  张宇航 ,  刘骄阳 ,  王粤茂 ,  阎柳茜 ,  张雨

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种多尺度图卷积神经网络的文档分类方法、电子设备及存储介质，属于文档分类技术领域。为提高文档分类的效率，本发明采集文件类型的文档，进行关键词提取，利用逻辑与运算计算关键词节点之间的强弱关系，建立数据集；进行数据清洗、数据预处理，然后将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型；利用训练集对融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型进行训练，得到训练好的融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型；利用测试集对训练好的融合注意力机制的多尺度图卷积神经网络文档分类模型进行测试，建立评价指标，输出测试的文档分类结果。本发明分类效率高。