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公开(公告)号：CN118888053A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410936550.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G01N21/3577 , G16C20/20 , G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/241 , G06F18/2135 , G06F18/2411 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N3/0985
Abstract: 一种基于机器学习的沥青油源鉴别模型及自动化实现方法，属于沥青油源自动化鉴别领域。所述方法包括如下步骤：基于不同沥青样本的红外光谱特征及油源构建沥青数据集；提出适用于沥青数据集的数据增广方法；基于特征降维思想对沥青红外光谱特征进行特征提取确定模型最终特征；基于支持向量机、人工神经网络和决策树构建沥青油源鉴别模型；确定最佳的沥青油源鉴别模型；设计沥青油源鉴别模型的可视化操作平台。该方法实现了沥青油源鉴别模型的准确建立和沥青油源自动预测，有效加速了沥青油源鉴别的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN117831682B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410013204.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的虚拟沥青生成方法，所述方法基于不同沥青样本的组成‑性能数据构建了沥青试验数据集；确定了VAE‑GAN混合生成模型的建立方法；验证了虚拟沥青数据的合理性和有效性；考虑虚拟沥青数据的合理性和模型复杂程度确定了混合生成模型的网络结构；提出了递进式数据扩充策略克服了生成数据质量差的问题；基于虚拟数据和试验数据构建了沥青融合数据集，基于沥青融合数据集建立了沥青组成‑性能关系模型，并评估了模型的预测效果。本发明克服了基于深度学习方法生成虚拟数据所面临的模式崩溃问题，实现了虚拟沥青数据的准确快速生成，有效提升了沥青组成‑性能关系模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN117909422A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410031120.1
申请日：2024-01-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种沥青材料数据库管理系统建立方法，所述方法包括如下步骤：步骤一：采用MySQL作为底层数据库并进行数据库结构设计；步骤二：设计数据库管理系统登录界面；步骤三：设计数据库管理系统主界面中的沥青基本信息界面；步骤四：设计数据库管理系统主界面中的沥青组成结构信息界面；步骤五：设计数据库管理系统主界面中的沥青路用性能信息界面；步骤六：设计数据库管理系统主界面中的用户信息管理界面。本发明基于该方法建立了沥青材料数据库管理系统，实现了对沥青数据的统一描述、表征和管理，同时也有效加速了沥青数据的收集速度，为推进沥青材料的智能化转型打下了坚实基础。
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公开(公告)号：CN112362511B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202011257825.3
申请日：2020-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于傅里叶流变学的沥青材料疲劳评价指标确定方法，涉及一种沥青材料疲劳评价指标确定方法。首先对沥青材料进行应力扫描试验，确定疲劳试验所施加的应力值；其次进行标准模式时间扫描试验确定试验结束所需的时间；再根据动态剪切模量随时间变化曲线选定瞬态时间扫描试验的测试节点；然后先进行标准模式时间扫描试验后在测试节点处进行瞬态模式时间扫描试验，循环至试验结束；而后基于傅里叶流变学方法分析基于瞬态模式时间扫描试验获取的应变响应波形，研究三阶谐波强度比值随荷载作用次数的变化规律；最后根据曲线斜率变化确定沥青材料的疲劳评价指标。提供一种沥青材料疲劳评价新方法，有助于进一步了解疲劳损伤演化规律。
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公开(公告)号：CN113533133A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110975355.2
申请日：2021-08-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的沥青动态黏弹特性预测方法，所述方法采用动态剪切流变仪测试了样本的动态黏弹特性，采用元素分析仪和红外光谱仪测试了样本的微观组成结构；运用主成分分析法对微观组成结构参数进行了特征提取；通过距离相关系数法确定了动态黏弹特性参数与微观组成结构参数间的映射关系；建立了基于支持向量机机器学习算法的沥青动态黏弹特性预测模型。该方法揭示了沥青材料动态黏弹特性与微观组成结构间的对应关系，有利于快速获取沥青的动态黏弹力学响应，为沥青材料的设计生产提供了基础理论支撑，对于指导沥青及其他材料的按需设计具有积极意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105390700B
公开(公告)日：2019-11-29
申请号：CN201510785211.5
申请日：2015-11-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种通过添加金属氧化物/碳复合材料改性锂离子电池正极的方法，属于锂离子二次电池技术领域。本发明的改性方法是将锂离子电池正极活性材料与电极添加剂机械混合；其中电极添加剂为复合材料，由导电碳材料载体和金属氧化物负载两部分组成。本发明的电极添加剂能够降低锂离子电池正极阻抗随充放电循环的增加速率，进而达到提高锂离子电池循环性能的目的。
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公开(公告)号：CN117789891A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410068509.3
申请日：2024-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的改性沥青逆向设计方法，所述方法基于高速剪切机制备了不同掺量的SBS改性沥青和橡胶粉改性沥青；采用动态剪切流变仪对改性沥青进行频率扫描；基于改性剂掺量‑频率‑温度‑复数模量‑相位角建立一一对应关系的数据集；将数据集划分为训练集和测试集；基于训练集训练改性沥青逆向设计模型；基于测试集评估模型的准确性。该方法揭示了改性剂掺量与改性沥青性能间的相关关系，实现基于特定试验条件下的改性沥青性能需求快速得到相应改性剂掺量的目的，极大的缩短了时间周期，节约了自然资源，对于提升沥青材料的整体智能化水平具有重大意义。
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公开(公告)号：CN117763213A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311796309.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/904 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种沥青黏弹构效关系模型的可视化界面建立方法，所述方法包括如下步骤：一：构建宏观特征参数数据集和微观特征参数数据集；二：对微观特征参数进行特征选择与提取；三：将数据集划分为训练集与测试集，基于训练集数据搭建基于混合核支持向量机的沥青黏弹构效关系模型，基于测试集数据计算模型MAPE以评估模型预测效果，保存训练好的模型文件；四：设计沥青黏弹构效关系模型可视化界面的整体架构；五：在模型可视化界面的整体架构基础上设计模型预测模块具体功能；六：在模型可视化界面的整体架构基础上设计模型优化模块具体功能。该方法实现了动态黏弹参数的快速预测和主曲线的自动绘制，有效加速了数据处理和分析的过程。
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公开(公告)号：CN113643316B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110859364.5
申请日：2021-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的冷再生混合料新旧集料识别方法，所述方法利用工业CT扫描设备获取新旧集料包裹物与冷再生混合料试件的CT扫描图像；通过数字图像处理技术对CT扫描图像进行处理，获取新旧集料灰度分布特征参数以及冷再生混合料的集料切面图像；利用先对集料颗粒灰度进行统计再进行阈值分割的方法实现了对新旧集料的分割，完整保留了新旧集料的原始轮廓、大小、形状等信息。该方法对研究冷再生混合料中的旧集料颗粒的形态、分布等特征以及RAP存在对冷再生混合料骨架形成、损伤破坏的影响具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN117831682A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410013204.2
申请日：2024-01-04
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的虚拟沥青生成方法，所述方法基于不同沥青样本的组成‑性能数据构建了沥青试验数据集；确定了VAE‑GAN混合生成模型的建立方法；验证了虚拟沥青数据的合理性和有效性；考虑虚拟沥青数据的合理性和模型复杂程度确定了混合生成模型的网络结构；提出了递进式数据扩充策略克服了生成数据质量差的问题；基于虚拟数据和试验数据构建了沥青融合数据集，基于沥青融合数据集建立了沥青组成‑性能关系模型，并评估了模型的预测效果。本发明克服了基于深度学习方法生成虚拟数据所面临的模式崩溃问题，实现了虚拟沥青数据的准确快速生成，有效提升了沥青组成‑性能关系模型的预测精度。
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