公开(公告)号：CN116882460A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310837619.7

申请日：2023-07-10

申请人： 哈尔滨工业大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 周远 ,  张斌 ,  常怀雷 ,  李成伟 ,  王首彬 ,  彭桂力 ,  白晓峰 ,  赵杰

IPC分类号： G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/091

摘要： 本发明涉及一种基于独立性增强的对抗主动学习方法。包括如下步骤：1：使用生成器对样本进行重构以学习样本的特征表示，并将样本的特征表示与任务模型中提取的注释特征进行拼接；2：设计Batch Loss Prediction Module(BLPM)对样本的状态值进行重新标注，并依据新的状态值对判别器进行训练；3：设计基于层次聚类的独立样本选择模块对样本进行独立性选择，对所选择的样本进行标记，将标记后的样本加入标记池并且对模型进行更新训练。本发明不仅考虑了单一样本的信息量，而且兼顾了组内样本之间的独立性，同时降低了标记总成本。

公开(公告)号：CN111709279B

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202010361314.X

申请日：2020-04-30

申请人： 天津城建大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 彭桂力 ,  李怀良 ,  李国栋 ,  庹先国 ,  王首彬 ,  杨涛 ,  刘勇 ,  沈统 ,  李金夫

IPC分类号： G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F17/14

摘要： 本发明公开了一种利用SVD‑EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法，该算法包括(S1)用奇异值分解法SVD对微地震噪声混合信号做预处理；(S2)得到经SVD预处理后的信号f(x,t)，对该信号进行EMD分解，通过初始化残余函数res(x,t)计算所有极值点的当前步骤信号f0(x,t)，然后从原始信号中除去平均包络值，让剩余部分信号f1(x,t)成为下一步的信号；(S3)在当前步骤信号f1(x,t)和上一步骤信号f0(x,t)之间将它们置于停止状态，并通过固有模式函数和最终剩余功能重复此筛选过程；(S4)利用希尔伯特变换得到通过EMD分解的各个固有模式函数的频率特性，并计算出相关系数Ri从而完成信号的重构。通过上述方案，本发明达到了对微地震震相识别得到提升，拾取P波效果最佳目的，具有很高的实用价值和推广价值。

公开(公告)号：CN116755157B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202310775689.4

申请日：2023-06-28

申请人： 天津城建大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 彭桂力 ,  常怀雷 ,  王清华 ,  李晓楠 ,  王首彬 ,  张斌 ,  赵杰

IPC分类号： G01V1/36

摘要： 本发明提供了一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，包括：利用微地震监测仪器获取混合信号；对微地震混合信号进行预处理，将同一时间采集的微地震数据进行混合；采用独立成分分析(ICA)对信号进行分解，完成初步分解；利用小波算法进一步去除噪声，达到增强微地震信号的目的；选择有效的分解信号进行重构，若该信号平滑可靠，则得到信噪比较高的微地震有效信号。本发明有益效果：一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，在对岩石微破裂信号进行特征分解时，能有效从信噪比比较低的微地震混合信号中分解出岩石微破裂的特征信号，从而避免由于信噪比问题影响分离精度。

公开(公告)号：CN111709279A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010361314.X

申请日：2020-04-30

申请人： 天津城建大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 彭桂力 ,  李怀良 ,  李国栋 ,  庹先国 ,  王首彬 ,  杨涛 ,  刘勇 ,  沈统 ,  李金夫

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06F17/14

摘要： 本发明公开了一种利用SVD-EMD算法分离微地震噪声混合信号的算法，该算法包括(S1)用奇异值分解法SVD对微地震噪声混合信号做预处理；(S2)得到经SVD预处理后的信号f(x,t)，对该信号进行EMD分解，通过初始化残余函数res(x,t)计算所有极值点的当前步骤信号f0(x,t)，然后从原始信号中除去平均包络值，让剩余部分信号f1(x,t)成为下一步的信号；(S3)在当前步骤信号f1(x,t)和上一步骤信号f0(x,t)之间将它们置于停止状态，并通过固有模式函数和最终剩余功能重复此筛选过程；(S4)利用希尔伯特变换得到通过EMD分解的各个固有模式函数的频率特性，并计算出相关系数Ri从而完成信号的重构。通过上述方案，本发明达到了对微地震震相识别得到提升，拾取P波效果最佳目的，具有很高的实用价值和推广价值。

公开(公告)号：CN116804772A

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202310775690.7

申请日：2023-06-28

申请人： 天津城建大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 王首彬 ,  赵杰 ,  张斌 ,  彭桂力 ,  杨涛 ,  回江贤 ,  周远 ,  常怀雷

IPC分类号： G01V1/36

摘要： 本发明提供了一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，包括：利用MP算法提取微地震信号中的稀疏成分并进行重构，完成初步去噪；针对MP初步去噪后的信号利用VMD算法进行分解，确定模态分量的个数K；计算各模态分量的相关系数，将与原信号相关性大的模态分量进行重构，完成对微地震信号的去噪；针对上述去噪后的微地震信号进行判断，若去噪后的信号波形仍含有较多噪声，则将去噪后的微地震信号再次进行MP‑VMD分解，进行多次去噪，直至去噪效果良好为止。本发明有益效果：一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，采用基于匹配追踪和变分模态分解算法结合的MP‑VMD算法对微地震信号进行去噪，取得了很好的去噪效果。

公开(公告)号：CN116755157A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310775689.4

申请日：2023-06-28

申请人： 天津城建大学 ,  中国电建市政建设集团有限公司

发明人： 彭桂力 ,  常怀雷 ,  王清华 ,  李晓楠 ,  王首彬 ,  张斌 ,  赵杰

IPC分类号： G01V1/36

摘要： 本发明提供了一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，包括：利用微地震监测仪器获取混合信号；对微地震混合信号进行预处理，将同一时间采集的微地震数据进行混合；采用独立成分分析(ICA)对信号进行分解，完成初步分解；利用小波算法进一步去除噪声，达到增强微地震信号的目的；选择有效的分解信号进行重构，若该信号平滑可靠，则得到信噪比较高的微地震有效信号。本发明有益效果：一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，在对岩石微破裂信号进行特征分解时，能有效从信噪比比较低的微地震混合信号中分解出岩石微破裂的特征信号，从而避免由于信噪比问题影响分离精度。