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公开(公告)号：CN116882460A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310837619.7
申请日：2023-07-10
申请人： 哈尔滨工业大学 , 中国电建市政建设集团有限公司
IPC分类号： G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/091
摘要： 本发明涉及一种基于独立性增强的对抗主动学习方法。包括如下步骤：1：使用生成器对样本进行重构以学习样本的特征表示，并将样本的特征表示与任务模型中提取的注释特征进行拼接；2：设计Batch Loss Prediction Module(BLPM)对样本的状态值进行重新标注，并依据新的状态值对判别器进行训练；3：设计基于层次聚类的独立样本选择模块对样本进行独立性选择，对所选择的样本进行标记，将标记后的样本加入标记池并且对模型进行更新训练。本发明不仅考虑了单一样本的信息量，而且兼顾了组内样本之间的独立性，同时降低了标记总成本。
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公开(公告)号：CN116755157B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202310775689.4
申请日：2023-06-28
申请人： 天津城建大学 , 中国电建市政建设集团有限公司
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供了一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，包括：利用微地震监测仪器获取混合信号；对微地震混合信号进行预处理，将同一时间采集的微地震数据进行混合；采用独立成分分析(ICA)对信号进行分解，完成初步分解；利用小波算法进一步去除噪声，达到增强微地震信号的目的；选择有效的分解信号进行重构，若该信号平滑可靠，则得到信噪比较高的微地震有效信号。本发明有益效果：一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，在对岩石微破裂信号进行特征分解时，能有效从信噪比比较低的微地震混合信号中分解出岩石微破裂的特征信号，从而避免由于信噪比问题影响分离精度。
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公开(公告)号：CN116804772A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310775690.7
申请日：2023-06-28
申请人： 天津城建大学 , 中国电建市政建设集团有限公司
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供了一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，包括：利用MP算法提取微地震信号中的稀疏成分并进行重构，完成初步去噪；针对MP初步去噪后的信号利用VMD算法进行分解，确定模态分量的个数K；计算各模态分量的相关系数，将与原信号相关性大的模态分量进行重构，完成对微地震信号的去噪；针对上述去噪后的微地震信号进行判断，若去噪后的信号波形仍含有较多噪声，则将去噪后的微地震信号再次进行MP‑VMD分解，进行多次去噪，直至去噪效果良好为止。本发明有益效果：一种利用MP‑VMD算法去除微地震噪声信号的算法，采用基于匹配追踪和变分模态分解算法结合的MP‑VMD算法对微地震信号进行去噪，取得了很好的去噪效果。
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公开(公告)号：CN116755157A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310775689.4
申请日：2023-06-28
申请人： 天津城建大学 , 中国电建市政建设集团有限公司
IPC分类号： G01V1/36
摘要： 本发明提供了一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，包括：利用微地震监测仪器获取混合信号；对微地震混合信号进行预处理，将同一时间采集的微地震数据进行混合；采用独立成分分析(ICA)对信号进行分解，完成初步分解；利用小波算法进一步去除噪声，达到增强微地震信号的目的；选择有效的分解信号进行重构，若该信号平滑可靠，则得到信噪比较高的微地震有效信号。本发明有益效果：一种利用BSWD算法分解岩石破裂微地震混合信号的算法，在对岩石微破裂信号进行特征分解时，能有效从信噪比比较低的微地震混合信号中分解出岩石微破裂的特征信号，从而避免由于信噪比问题影响分离精度。
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公开(公告)号：CN118549631A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410521829.X
申请日：2024-04-28
申请人： 天津城建大学 , 中国电建市政建设集团有限公司
摘要： 本发明提供了一种应用红外热波实时检测浇筑过程中混凝土强度的方法，S1、将红外热波发射装置设置在薄壁混凝土粮仓外侧，接收装置设置在薄壁混凝土粮仓内侧，浇筑过程中，混凝土检测装置对混凝土的坍落度进行实时检测；S2、使用红外检测装置对混凝土坍落度检测信息进行准确分析，得到表面温度数据的同时，记录透射率数据；S3、结合混凝土表面温度数据与透射率两者，评估混凝土的强度；设定强度评定标准：S4、使用上位机将检测的数据进行存储，并根据需要生成检测报告。本发明所述的检测方法可以对混凝土内部强度进行快速检测，并对坍落度程度进行精准判定，解决了现有技术只能通过目测对强度进行粗略判断的问题。
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公开(公告)号：CN115948952A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310014525.X
申请日：2023-01-05
申请人： 中国电建市政建设集团有限公司
摘要： 本发明提出一种装配式复合路面结构包括铺单元预制板和沥青混凝土层，单元预制板设有凸榫和凹槽，单元预制板四个侧端面均设有由其所位的侧端面贯穿至单元预制板上板面的半弧形连接孔，相邻两块单元预制板贴合拼接后，相对的两个半弧形连接孔端部串接形成用于穿设弧形螺栓的弧形连接孔，上板面还设有三角锥槽，该路面结构施工方法包括铺设单元预制板和沥青混凝土层等。本发明的装配式复合路面及其施工方法在采用可预先大批量生产的单元预制板进行组装，路面组成部件仅为单元预制板与锚定机构，不仅易于大批量生产和回收重复利用，且装配简单，路面同时兼具水泥混凝土路面和沥青混凝土路面的优点，施工周期短，路面平整，使用寿命长。
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公开(公告)号：CN111899201B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010826749.7
申请日：2020-08-17
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于条件重增强网络的低照度图像增强方法，属于数字图像处理领域。本发明为解决现有低照度图像增强方法中存在的无法同时处理低对比度、低亮度、噪声和颜色退化的问题。本发明提出的增强方法中包含一个条件重增强网络，该网络的输入为低照度图像及其最大值通道图像和其期望最大值通道图像，输出为最终增强图像。期望最大值通道图像在训练阶段通过对监督图像的最大值通道图像添加模糊和噪声或对低照度图像最大值通道图像做色调映射得到，在测试阶段为经过任意图像增强方法处理后的低照度图像的最大值通道图像。本发明可以显著增强低照度图像的亮度、对比度，同时去除噪声并减少颜色失真现象。本发明可以用于低照度图像的增强。
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公开(公告)号：CN112308803B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202011345050.5
申请日：2020-11-25
申请人： 哈尔滨工业大学
摘要： 一种基于深度学习的自监督低照度图像增强及去噪方法，属于数字图像处理领域。本发明为解决现有基于深度学习的自监督低照度图像增强方法难以抑制噪声及无法直接调节增强图像对比度的问题。本发明包含一个自监督低照度图像增强网络和用于噪声抑制的正则项，该网络可以和现有的任意对比度调节方法如Gamma变换结合，实现网络自监督的训练，噪声抑制正则项可以用于网络训练时的损失函数以使得网络具有噪声抑制能力。本发明可在增强低照度图像对比度和亮度的同时，保留颜色和细节信息，并显著抑制噪声。本发明可以用于低照度图像的增强及去噪。
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公开(公告)号：CN112379354B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202011277992.4
申请日：2020-11-16
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G01S7/497
摘要： 一种MEMS扫描激光雷达系统的时间误差自标定方法。本发明为解决现有基于ToF法的MEMS扫描激光雷达中存在时间误差导致的成像畸变及测距误差问题。本发明首先运行待标定MEMS扫描激光雷达，扫描任意非平面非空场景，采集扫描数据，并标定MEMS微镜与激光器之间的同步时间误差；然后运行已标定同步时间误差后的MEMS扫描激光雷达，扫描相应平面并采集N帧扫描数据；标定每一帧数据中的延迟时间误差，对每一帧数据获取的时间误差求平均值，该平均值即为系统延迟时间误差。可利用任意非平面目标来标定MEMS微镜与激光器之间的同步时间误差，可以利用任意平面来标定出射脉冲和接收回波信号之间的系统延迟时间误差。用于扫描激光雷达系统的时间误差的标定。
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公开(公告)号：CN113031003A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110333307.3
申请日：2021-03-29
申请人： 哈尔滨工业大学
IPC分类号： G01S17/894 , G01S7/481 , G01S7/4865
摘要： 基于MEMS微镜的全景光学系统、全景扫描系统及成像系统，属于光学成像技术领域。为了解决现有的扫描型激光雷达中MEMS微镜的扫描角度小问题。基于MEMS微镜的全景光学系统，包括一个圆柱体状的折反式全景棱镜，圆柱体中心设置有通孔，且圆柱体内设有圆锥形空间，圆锥形空间的高度小于圆柱体的高度，圆锥形空间与通孔相连通，圆锥形空间与圆柱体轴线重合，且圆锥形空间的最大扩口面为圆柱体未设有圆锥形空间时的一个端面；圆锥形空间沿轴线的切面的底角为36.5°。基于MEMS微镜的全景光学系统还包括一个斜圆台形补偿棱镜；斜圆台形补偿棱镜呈斜圆台形状，其三个侧面为平面，一个侧面为曲面。主要用于扫描型激光雷达中MEMS微镜的扫描和成像。
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