公开(公告)号：CN102142089A

公开(公告)日：2011-08-03

申请号：CN201110002770.6

申请日：2011-01-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  杨帆 ,  杜福鹏

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明提供的是一种基于语义二叉树的图像标注方法。步骤1，对于特定场景的图像集，采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；步骤2，构造用于学习的所有图像的视觉最近邻图；步骤3，根据步骤2中的最近邻图建立所述场景的语义二叉树；步骤4，对所述场景下的待标注图像，从语义二叉树的根节点到叶子节点找到相应位置，并将该节点处到根节点的所有标注字传递给所述图像。本发明旨在对特定场景下的训练用的标注图像集建立语义二叉树，来提高利用图像视觉特征进行场景分类后的图像的自动语义标注的精度。

公开(公告)号：CN102142089B

公开(公告)日：2012-09-26

申请号：CN201110002770.6

申请日：2011-01-07

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘咏梅 ,  杨帆 ,  杜福鹏

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供的是一种基于语义二叉树的图像标注方法。步骤1，对于特定场景的图像集，采用图像分割算法对用于学习的标注图像进行分割，获得图像区域的视觉描述；步骤2，构造用于学习的所有图像的视觉最近邻图；步骤3，根据步骤2中的最近邻图建立所述场景的语义二叉树；步骤4，对所述场景下的待标注图像，从语义二叉树的根节点到叶子节点找到相应位置，并将该节点处到根节点的所有标注字传递给所述图像。本发明旨在对特定场景下的训练用的标注图像集建立语义二叉树，来提高利用图像视觉特征进行场景分类后的图像的自动语义标注的精度。