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公开(公告)号:CN116546498A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310627635.3
申请日:2023-05-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于变隶属度函数的水下无线传感器网络信任评估方法,涉及水下无线传感器网络信任管理技术领域,针对现有的信任模型在面对动态网络拓扑时难以针对特定攻击和场景给出差异化的信任评估策略,无法有效保护重要区域中节点的问题。本申请考虑攻击和环境特点,定义三类安全因子,设计出了一种变隶属度函数模糊系统完成综合信任值的计算,信任模型的隶属度函数可以受安全因子调控,针对特定攻击模式和环境场景自适应地改变,而不再是固定不变。模型考虑了节点间的不确定性,为不同节点提供差异化的信任评估,能够提高对来自重要区域攻击行为的敏感程度,缩短恶意攻击检测时间,减少攻击对网络造成的影响,可以获得较高的检测率和较低的误检率。
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公开(公告)号:CN116546498B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310627635.3
申请日:2023-05-30
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于变隶属度函数的水下无线传感器网络信任评估方法,涉及水下无线传感器网络信任管理技术领域,针对现有的信任模型在面对动态网络拓扑时难以针对特定攻击和场景给出差异化的信任评估策略,无法有效保护重要区域中节点的问题。本申请考虑攻击和环境特点,定义三类安全因子,设计出了一种变隶属度函数模糊系统完成综合信任值的计算,信任模型的隶属度函数可以受安全因子调控,针对特定攻击模式和环境场景自适应地改变,而不再是固定不变。模型考虑了节点间的不确定性,为不同节点提供差异化的信任评估,能够提高对来自重要区域攻击行为的敏感程度,缩短恶意攻击检测时间,减少攻击对网络造成的影响,可以获得较高的检测率和较低的误检率。
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公开(公告)号:CN116628471A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310476478.0
申请日:2023-04-27
IPC: G06F18/213 , G01S13/88 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应海鸟算法的雷达信号开集识别方法,属于信号识别技术领域,通过样本筛选算法筛选出可靠样本构建雷达信号样本库,基于雷达信号样本库构建自适应阈值,提高方法的识别率以及增强其普适性;同时设计自适应海鸟算法对自适应阈值权重寻优,构建探索方向因子,结合螺旋优化搜索与直线优化搜索,扩大搜索范围以及加强搜索能力,加入随迭代次数改变的自适应权重与自适应步长,平衡了全局搜索能力与局部搜索能力,提升了雷达信号开集识别方法的可靠性,进一步设计并训练LSTM网络,对特征进行提取并得到嵌入向量,增强了网络的泛化性和适应性,提升了雷达信号开集识别方法准确性和普适性,有效提高未知信号识别的准确率。
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