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公开(公告)号：CN115257072A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210729389.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种复合材料压扭耦合手性点阵夹芯结构及其制备方法，涉及一种复合材料手性点阵夹芯结构及其制备方法。本发明是要解决现有的点阵夹芯结构综合性能表现差，初始压缩载荷屈曲峰值不可控，弹性隔振吸能效率低的技术问题。本发明通过设计点阵结构中的节点结构，建立手性点阵结构构型，大幅度降低了点阵夹芯结构的固有频率，充分提高了点阵夹芯结构的减振、隔振性能，扩展了点阵夹芯结构的工程应用范围；能够在面外压缩载荷作用下同时产生压缩和扭转耦合变形模式，解决了初始压缩载荷屈曲峰值不可控的问题；在面外压缩载荷作用下，能够根据节点构型设计的几何参数自调控力学性能，满足降低点阵夹芯结构固有频率的同时，实现压缩进程中提高承载力。
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公开(公告)号：CN108875741B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN111028277A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911256966.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了遥感图像配准技术领域的基于伪孪生卷积神经网络的SAR和光学遥感图像配准方法，先对特征图像块的采集和匹配，再进行异常点去除和最终配准，采用了最大化正样本和难负样本之间的特征距离的策略，并且定义了新的损失函数对网络进行训练，伪孪生网络的两个分支通过卷积运算连接，得到两个输入图像块之间的相似性得分；本发明通过提出了伪孪生卷积神经网络体系结构，使得伪孪生网络的左分支和右分支能够分别输入不同大小的光学和SAR遥感图像，能够解决在极高分辨率下光学和SAR遥感图像中识别相应图像块的任务。
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公开(公告)号：CN108875741A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810620930.5
申请日：2018-06-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度模糊的声学图像纹理特征提取方法，属于计算机技术领域，包括图像预处理，图像特征值提取及分类器分类。主要实现步骤为：寻找并选取图像的感兴趣区域ROI；对图像进行自适应中值滤波处理，以最小化图像的散斑噪声，保持对脉冲噪声的鲁棒性和图像的边缘特性；对图像进行膨胀和腐蚀操作来进一步移除散斑噪声以及柔化图像；利用直方图均衡来改善图像的对比度，使它在每个灰度级具有相同的像素数；对图像进行模糊局部二元模式操作LBP，得到对应ROI的FLBP地图；采用双树复小波变换DT‑CWT提取不同尺度的特征；选择随机森林RF作为分类器，将超声图像中内容分为正例和反例；本发明能够高效、准确的对超声图像进行分类，具有广阔的发展前景。
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公开(公告)号：CN116579935A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310366995.2
申请日：2023-04-07
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明属于遥感图像处理技术领域，具体涉及一种基于双倍对数斑点噪声模型的无监督型SAR图像去噪方法。本发明包括获取待去噪的斑点噪声SAR图像I′，利用双倍对数斑点噪声模型建立待去噪的双倍对数斑点噪声SAR图像Z′；将待去噪的双倍对数斑点噪声SAR图像Z′输入至预训练完毕的卷积神经网络中，得到卷积神经网络的输出为通过运算得到斑点噪声SAR图像I′的去噪后的SAR图像R′。本发明通过双倍对数斑点噪声模型，能够在不需要无斑点噪声SAR图像的条件下，利用均方误差损失函数，以无监督的方式对去噪卷积神经网络进行训练，从而完成对SAR图像的斑点噪声去除。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115257072B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202210729389.8
申请日：2022-06-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种复合材料压扭耦合手性点阵夹芯结构及其制备方法，涉及一种复合材料手性点阵夹芯结构及其制备方法。本发明是要解决现有的点阵夹芯结构综合性能表现差，初始压缩载荷屈曲峰值不可控，弹性隔振吸能效率低的技术问题。本发明通过设计点阵结构中的节点结构，建立手性点阵结构构型，大幅度降低了点阵夹芯结构的固有频率，充分提高了点阵夹芯结构的减振、隔振性能，扩展了点阵夹芯结构的工程应用范围；能够在面外压缩载荷作用下同时产生压缩和扭转耦合变形模式，解决了初始压缩载荷屈曲峰值不可控的问题；在面外压缩载荷作用下，能够根据节点构型设计的几何参数自调控力学性能，满足降低点阵夹芯结构固有频率的同时，实现压缩进程中提高承载力。
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公开(公告)号：CN111028277B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN201911256966.0
申请日：2019-12-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第五十四研究所 , 哈尔滨工程大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 本发明公开了遥感图像配准技术领域的基于伪孪生卷积神经网络的SAR和光学遥感图像配准方法，先对特征图像块的采集和匹配，再进行异常点去除和最终配准，采用了最大化正样本和难负样本之间的特征距离的策略，并且定义了新的损失函数对网络进行训练，伪孪生网络的两个分支通过卷积运算连接，得到两个输入图像块之间的相似性得分；本发明通过提出了伪孪生卷积神经网络体系结构，使得伪孪生网络的左分支和右分支能够分别输入不同大小的光学和SAR遥感图像，能够解决在极高分辨率下光学和SAR遥感图像中识别相应图像块的任务。
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公开(公告)号：CN114962410A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210295173.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种可调节屈曲变形的开槽吸能销及其制备方法。包括吸能销钉和吸能件模拟底座，通过螺纹连接；吸能销钉受冲击端加工成半圆形的吸能件受冲击位置；吸能销钉侧壁加工有开槽；吸能销钉下部分加工有螺纹，螺纹和开槽之间加工有圆弧过渡；吸能销钉底部加工有连接吸能件开槽；吸能销钉内部顶端加工为内部半圆形设计；吸能件模拟底座包括圆孔和空心圆管，内置螺纹的圆孔位于吸能件模拟底座上端面中心，并与吸能销钉下部分的螺纹连接，吸能件模拟底座下部分安装空心圆管。本发明可以用于单点的抗冲击吸能，也可将其排列成特定的形状用于特定工况下的冲击吸能，可以应对来自多方向的冲击，并且可以减小冲击后的回弹。
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公开(公告)号：CN114486490A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210066861.4
申请日：2022-01-20
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种防止落锤二次撞击装置，本发明属于落锤冲击试验系统技术领域，解决了现有落锤实验机锤头与试件二次撞击的技术问题。该装置包括锤头横梁侧壁的半梯形止回槽和机架两侧的止回装置；由于止回装置与锤头横梁侧壁半梯形止回槽的共同作用可实现锤头在弹起后不再与试件接触，从而防止锤头二次撞击试件。本发明装置设计了一种简单机械式防止落锤二次撞击装置，相比传统防二次撞击装置具有控制方式可靠、高度可调、响应迅速、无电磁干扰等优点。
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公开(公告)号：CN110189761B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910421436.0
申请日：2019-05-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L21/0208
Abstract: 本发明提供的是一种基于贪婪深度字典学习的单信道语音去混响方法。步骤一、将输入的混沌、纯净语音进行信号预处理，进行特征的提取；步骤二、结合稀疏和贪婪深度字典学习对单信道语音去混响问题进行模型建立；步骤三、将建立好的模型与提取的特征进行模型训练，得到基本系数；步骤四、再次输入混沌、纯净语音信号数据进行测试，经过傅里叶逆变换后，最终得到纯净语音。本发明将传统的单信道语音去混响方法与深度字典学习相结合，提高单信道去混响的效果，使其具有良好的去混响效果，提高深度网络结构的可推导性。
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