基于深度强化学习的能源网云边协同方法及装置

    公开(公告)号:CN117241307A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311160145.3

    申请日:2023-09-08

    IPC分类号: H04W24/06 H04W84/18

    摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的能源网云边协同方法及装置。该方法及装置包括:实时监测并采集互联网所需物联感知的终端设备数据;建立基于WIFI‑Mesh架构的多跳自组物联网,基于WIFI‑Mesh网络通信机制,设计智能体自主行为,轮流随机选取少量传感器处于唤醒激活状态;构建深度强化学习模型DQN,将实时监测并采集的终端设备数据作为输入S,设计目标函数与奖励,定义并建立智能体行为池进行多跳路径选择、异常监测值输入时节点监控功率调节,运行故障监测与数据修复、失效链路绕行。本发明提供设备实时状态、统计信息和历史明细信息,对于异常设备,可进行在线诊断预警、云‑边协同、边平台调控,实现设备“可控”。

    用户能耗预测方法、设备以及存储介质

    公开(公告)号:CN117236555A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311160622.6

    申请日:2023-09-08

    摘要: 本发明涉及一种用户能耗预测方法、设备以及存储介质。该方法包括:云端采用主ELMO模型,边缘端采用本地ELMO模型,边缘端根据本地数据集分别对其本地ELMO模型进行训练;边缘端判断本地数据集是否需要上传到云端处理:如果本地数据集数据量大,边缘端将本地数据集传输到云端主ELMO模型训练;如果本地数据集数据量小,边缘端在本地自行训练后将得到的本地ELMO模型参数上传至云端;云端对所有模型梯度进行聚合,再将聚合后的全局模型参数传回各边缘端;各边缘端利用传回的全局模型参数进行用户能耗预测。本发明能够提供设备实时状态、统计信息和历史明细信息,对于异常设备,能够进行在线诊断预警、云‑边协同、边平台调控。

    一种超大网络下基于同步时间戳的组播实时控制方法

    公开(公告)号:CN116916435A

    公开(公告)日:2023-10-20

    申请号:CN202310864719.9

    申请日:2023-07-14

    摘要: 本发明公开了一种超大网络下基于同步时间戳的组播实时控制方法,包括以下步骤:管理平台与网关类控制节点基于同步时间戳,完成时间同步;管理平台下发控制任务给网关类控制节点;对子设备类被控节点建组;基于控制任务,所述网关类控制节点发送组播控制指令给所述子设备类被控节点并存储控制组中设备的状态信息;所述子设备类被控节点收到所述组播控制指令,执行所述组播控制指令并回执给所述网关类控制节点,完成组播实时控制。本发明通过平台下发控制时间戳到网关控制设备,并与平台进行毫秒级的时间同步,创建控制组,在时间到达时进行组播控制,从而完成精确控制。

    一种实现智能家居云设备对外鉴权认证的方法及系统

    公开(公告)号:CN116962033A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310865690.6

    申请日:2023-07-14

    IPC分类号: H04L9/40 H04L9/32

    摘要: 本申请公开了一种实现智能家居云设备对外鉴权认证的方法及系统,步骤包括:基于智能家居的设备密钥和设备ID,得到智能家居的安全认证签名;在智能家居接入互联网后,向第三方云平台发送业务请求和认证信息;认证信息包括:安全认证签名、智能家居的设备ID和产品ID;在接收到业务请求和认证信息之后,第三方云平台将校验包发送至智能家居所属的智能家居云平台并进行安全过滤,得到过滤结果;校验包包括:第三方云平台ID、第三方云平台认证签名和认证信息;当过滤结果为合格时,智能家居云平台对认证信息进行校验,得到校验结果;当校验结果为合格时,反馈第三方云平台,响应业务请求。