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公开(公告)号：CN104849633A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510250892.5
申请日：2015-05-15
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种开关柜局部放电模式识别方法，所述方法首先建立典型局部放电模型，通过加压试验获取各模型的局部放电信号；然后根据得到的局部放电信号绘制局部放电的φ-q图或φ-n图，并从图中提取各类典型局部放电的统计特征参数；再以各类典型局部放电的统计特征参数作为初始训练样本对支持向量机分类器进行训练；最后用训练好的支持向量机分类器对开关柜局部放电模式进行识别。本发明利用支持向量机分类器识别开关柜的局部放电模式，支持向量机具有良好的泛化能力，而且对于小样本识别有良好的识别率，能较好地解决局部极小化、过学习和欠学习等问题。与传统方法相比，该方法不仅操作简单，耗时短，准确度高，而且有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104808123B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201510215098.7
申请日：2015-04-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种开关柜局部放电检测系统，用于实现开关柜局部放电的准确检测和定位，其技术方案是，该系统包括平板电脑、数据采集卡、TEV传感器、超高频传感器和四个超声波传感器，所述TEV传感器、超高频传感器和四个超声波传感器分别安装于开关柜表面的不同部位，它们的信号输出端接数据采集卡的不同输入端，所述数据采集卡的信号输出端接平板电脑，所述平板电脑通过无线网络与上位机连接。本发明采用优势互补的三种传感器对开关柜局部放电进行联合监测，不仅可以有效避免现场复杂环境产生的干扰，提高检测准确率，而且能够实现对局部放电源的精确定位及放电模式的准确识别，大大提高了开关柜局部放电的检测水平。
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公开(公告)号：CN104808123A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510215098.7
申请日：2015-04-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种开关柜局部放电检测系统，用于实现开关柜局部放电的准确检测和定位，其技术方案是，该系统包括平板电脑、数据采集卡、TEV传感器、超高频传感器和四个超声波传感器，所述TEV传感器、超高频传感器和四个超声波传感器分别安装于开关柜表面的不同部位，它们的信号输出端接数据采集卡的不同输入端，所述数据采集卡的信号输出端接平板电脑，所述平板电脑通过无线网络与上位机连接。本发明采用优势互补的三种传感器对开关柜局部放电进行联合监测，不仅可以有效避免现场复杂环境产生的干扰，提高检测准确率，而且能够实现对局部放电源的精确定位及放电模式的准确识别，大大提高了开关柜局部放电的检测水平。
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公开(公告)号：CN104849633B
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201510250892.5
申请日：2015-05-15
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种开关柜局部放电模式识别方法，所述方法首先建立典型局部放电模型，通过加压试验获取各模型的局部放电信号；然后根据得到的局部放电信号绘制局部放电的φ‑q图或φ‑n图，并从图中提取各类典型局部放电的统计特征参数；再以各类典型局部放电的统计特征参数作为初始训练样本对支持向量机分类器进行训练；最后用训练好的支持向量机分类器对开关柜局部放电模式进行识别。本发明利用支持向量机分类器识别开关柜的局部放电模式，支持向量机具有良好的泛化能力，而且对于小样本识别有良好的识别率，能较好地解决局部极小化、过学习和欠学习等问题。与传统方法相比，该方法不仅操作简单，耗时短，准确度高，而且有较好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104808124A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510215138.8
申请日：2015-04-30
申请人： 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种开关柜局部放电故障位置的声电联合定位方法，用于解决现有超声波定位法定位精度和处理速度低的问题，其技术方案是，所述方法在开关柜表面的不同位置安装TEV传感器和至少三个超声波传感器，利用各传感器检测开关柜局部放电产生的超高频信号和超声波信号，终端计算机通过多通道数据采集卡获取各传感器的输出信号，然后根据各超声波传感器采集到超声波信号与TEV传感器采集到超高频信号的时间差推算出局部放电点的位置坐标。本发明根据局部放电产生的超声波信号和超高频信号判断局部放电点的位置，实践表明，与传统的声-声法相比，本方法不仅定位精度高，而且处理速度快，可有效提高开关柜的巡检效率。
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公开(公告)号：CN107886485A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201711249581.2
申请日：2017-12-01
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06T5/003 , G06T7/0004 , G06T2207/10048 , G06T2207/20028 , G06T2207/20104 , G06T2207/20192
摘要： 本发明公开了一种基于Logistic隶属度函数的图像模糊增强方法，其包括步骤：S10：获取待增强图像，并将其表达为空间域上的待增强图像；S20：采用Logistic函数作为模糊隶属度函数，将所述空间域上的待增强图像从空间域映射至模糊域，得到模糊域上的待增强图像；S30：对模糊域上的待增强图像进行增强处理，得到模糊域上的增强图像；S40：对模糊域上的增强图像进行逆变换，得到空间域上的增强图像。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能简单有效地对待增强图像进行增强，在保存图像边缘信息完整性、调节的适度性、算法的复杂度上有相对的优势，可用于电力设备红外热像增强，以实现设备的故障或热缺陷的正确检出。
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公开(公告)号：CN107862700A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711017468.1
申请日：2017-10-26
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06T7/136 , G06N3/006 , G06T2207/10048
摘要： 本发明公开了一种基于蝙蝠算法和二维信息熵的红外图像分割方法，其包括步骤：S10：获取待分割的红外图像；S20：将二维信息熵函数作为蝙蝠算法的目标函数，将所述二维信息熵函数中的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量；S30：基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置，将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的红外图像分割为背景区域和目标区域。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能实现快速精确地对待分割的红外图像进行分割。相对于现有的红外图像阈值分割方法，有效提高了阈值选取速度和图像分割精度，解决了分割难点，为后续设备温度场特征的实时提取与分析奠定基础。
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公开(公告)号：CN107507163A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710538395.4
申请日：2017-07-04
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06T7/0006
摘要： 本发明公开了一种识别光伏太阳能板表面污垢程度的方法，其包括：(1)采集光伏太阳能板表面的图像；(2)对图像进行识别，以区分出光伏太阳能板本身和表面污垢；(3)根据识别结果，获得光伏太阳能板表面污垢程度。一种判断光伏太阳能板表面是否需要清洗的方法，其还包括步骤(4)判断光伏太阳能板表面污垢程度是否大于预设的清洁阈值，若大于预设的清洁阈值，则对光伏太阳能板表面进行清洗。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能对光伏太阳能板表面污垢程度进行自动化地识别，能对光伏太阳能板表面是否需要清洗进行自动化地判断，可以只在光伏太阳能板表面污垢积累到需要清洗程度的时候进行清洗，从而节约水资源，同时投资成本也较低。
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公开(公告)号：CN107063465B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710198354.5
申请日：2017-03-29
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G01J5/00
摘要： 本发明公开了一种变电站电气设备故障发热点红外阵列检测定位系统，其包括相应设于若干电气设备附近的若干红外探头组，每个所述红外探头组均包括至少一个红外探头；还包括与所述红外探头连接的信号处理系统，其中：每个所述红外探头组的相应方位的红外探头具有相同的方位朝向，并且所述红外探头部分或全部指向相应方位的电气设备；所述信号处理系统根据所述红外探头传输的红外线能量判断是否存在故障发热点，以及故障发热点所在电气设备的位置。此外，本发明还公开了相应的方法。本发明可有效抑制红外背景噪声的影响，大幅度降低检测误差，实时准确地检测判断是否存在故障发热点，并定位故障发热点的位置，保障无人值守变电站的安全、可靠运行。
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公开(公告)号：CN107945199A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711017453.5
申请日：2017-10-26
申请人： 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司 , 上海交通大学
CPC分类号： G06T7/136 , G06N3/006 , G06T7/194 , G06T2207/10048
摘要： 本发明公开了一种基于蝙蝠算法和大津算法的红外图像分割方法，其包括步骤：S10：获取待分割的红外图像；S20：将大津算法中的类间方差函数作为蝙蝠算法的目标函数，将所述类间方差函数对应的分割阈值变量作为所述蝙蝠算法中的蝙蝠位置变量；S30：基于所述蝙蝠算法求取目标函数最大时对应的蝙蝠位置，将该蝙蝠位置作为最优分割阈值将所述待分割的红外图像分割为背景区域和目标区域。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能实现快速地对待分割的红外图像进行分割。相对于现有的红外图像阈值分割方法，有效提高了阈值选取速度，为后续设备温度场特征的实时提取与分析奠定基础。
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