高准确度实时鉴别光电玻璃基板的装置及其方法

    公开(公告)号:CN106323177B

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201510458710.3

    申请日:2015-07-30

    申请人: 郭达仁

    发明人: 郭达仁 蔡荣华

    IPC分类号: G01B11/06

    摘要: 本发明提供一种高准确度实时鉴别光电玻璃基板的装置,包括:一雷射装置,发出雷射光;一玻璃基板,具有第一表面以及第二表面,该玻璃基板接收该雷射光并产生第一雷射光束点以及第二雷射光束点;以及一感光耦合元件摄影机检测设备;其中,该第一雷射光束点具有一第一点面积,该第二雷射光束点具有一第二点面积,当该第一点面积移动一玻璃距离数并与该第二点面积相对后,该感光耦合元件摄影机检测设备藉由一分辨率值及该玻璃距离数以获得该玻璃基板的一厚度值;再者本发明亦提供一种高准确度实时鉴别光电玻璃基板的方法。

    一种工件边宽检测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109685779A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811533841.3

    申请日:2018-12-14

    发明人: 刘元泽 姚毅

    IPC分类号: G06T7/00

    CPC分类号: G06T7/0004 G06T2207/30164

    摘要: 本申请实施例提供了一种工件边宽检测方法,包括:根据工件的边宽构造检测区域的多个检测子区域;将检测子区域设置与检测区域相对应的特征信息,特征信息包括位置信息;设置检测子区域的宽度标准参数。本申请实施例提供的工件边宽检测方法,通过将工件图像的检测区域按照工件边宽划分为多个检测子区域,分别对多个检测子区域设置参数控件,使检测子区域同步原检测区域对应位置处的特征信息,再分别将每个参数控件设置宽度标准参数,进而能够对工件图像进行分区域检测,可适用于形状复杂的工件边宽检测,减少了因宽度标准单一不适用工件形状造成的误检,提高了工件边宽检测的精确性。

    一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法

    公开(公告)号:CN109685778A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811519587.1

    申请日:2018-12-12

    申请人: 重庆大学

    摘要: 本发明公开了一种基于CT切片的机械零件的几种常见几何量检测方法,主要步骤为:1)将二维的工业CT切片重建成三维点云模型STL。2)读取所述待测工件的三维设计模型,对三维设计模型进行采样和曲面拟合,从而得到三维设计模型各面片的类型和特征参数。3)对三维设计模型每个面片进行采样,得到三维采样点集。4)对三维点云模型STL和三维采样点集进行配准。5)对三维点云模型STL中点云进行分割,得到点云分割结果,从而建立点云和三维设计模型各面片的对应关系。6)基于点云分割结果,进行基准选择和误差计算;7)将步骤6计算得到的误差与公差值比较,将不符合加工要求的区域可视化。本专利提供了一种能够直接数字化检测尺寸和几种常见形位误差的方法。

    基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN109685774A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201811506337.4

    申请日:2018-12-10

    发明人: 杨铁军 彭珊 黄琳

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的压敏电阻外观缺陷检测方法,包括以下步骤:S1:采集压敏电阻图像,制作所需要的数据集;S2:设计用于识别压敏电阻外观缺陷的深度卷积神经网络模型;S3:利用所述数据集对设计的深度卷积神经网络模型进行训练和验证;S4:利用训练好的深度卷积神经网络模型进行检测。本发明将深度卷积神经网络应用到压敏电阻的外观识别上,能够自动提取压敏电阻的有效特征,提高压敏电阻外观缺陷的分类识别精度。提高了图像处理的效率,能够满足工业生产在线实时检测的需要。