一种大区电网间最优交易容量的确定方法

    公开(公告)号:CN105162143B

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201510621850.8

    申请日:2015-09-25

    IPC分类号: H02J3/18 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。

    一种大区电网间最优交易容量的确定方法

    公开(公告)号:CN105162143A

    公开(公告)日:2015-12-16

    申请号:CN201510621850.8

    申请日:2015-09-25

    IPC分类号: H02J3/18 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种大区电网间最优交易容量的确定方法,该方法首先在大区电网及电网间特高压联络线综合模型中,对特高压联络线进行安全校核,取联络线在不同约束下最大输电容量的最小值,作为安全约束下联络线输电容量限值。然后,归纳跨区电力交易中的经济指标,建立大区电网消纳区外电力的综合经济性指标式。最后,按单目标最优优化系统潮流,依据联络线输电容量限值建立基于最优潮流分布的适当邻域,求得该分布域内综合经济性指标极值,极值点对应的联络线输电容量即所求最优交易容量。本发明只需更新大区电网及其输电通道综合模型和实时电价参数,就能分析任意时段大区电网间最优交易容量,为交易计划和经济调度提供参考。

    基于CEEMDAN-QFOA-LSTM的输电线覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN112116162B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011026983.8

    申请日:2020-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优化LSTM的超参数(13);④LSTM模型训练(14);⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果(15)。本发明使用CEEMDAN分解算法,将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列,根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律;使用QFOA优化算法来获取超参数,避免了复杂的人为调参过程,更有效地训练网络模型;使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题,保证模型能够最优收敛,有效解决短期和长期时间序列预测的问题。

    基于CEEMDAN-QFOA-LSTM的输电线覆冰厚度预测方法

    公开(公告)号:CN112116162A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN202011026983.8

    申请日:2020-09-26

    摘要: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑QFOA‑LSTM的输电线覆冰厚度预测方法,涉及输电线状态评估与深度学习结合的领域。本方法包括下列步骤:①数据获取和预处理(11);②对覆冰厚度历史数据序列进行CEEMDAN分解(12);③量子果蝇算法优化LSTM的超参数(13);④LSTM模型训练(14);⑤预测输电线覆冰厚度并分析结果(15)。本发明使用CEEMDAN分解算法,将难以直接预测的序列转换为多个可预测的分量序列,根据分解得到的多维度特征信息可以使神经网络更加准确地把握序列的规律;使用QFOA优化算法来获取超参数,避免了复杂的人为调参过程,更有效地训练网络模型;使用的LSTM神经网络不存在一般网络的梯度消失问题,保证模型能够最优收敛,有效解决短期和长期时间序列预测的问题。

    基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法

    公开(公告)号:CN105680467B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610148198.7

    申请日:2016-03-16

    IPC分类号: H02J3/36 G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E60/60

    摘要: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。

    基于智能穿戴设备的调度员培训成果评估方法及系统

    公开(公告)号:CN113491510A

    公开(公告)日:2021-10-12

    申请号:CN202110793588.0

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: A61B5/0205 A61B5/16 G06Q10/06

    摘要: 本申请涉及一种基于智能穿戴设备的调度员培训成果评估方法及系统,涉及智能培训技术领域,该方法包括以下步骤:利用智能穿戴设备按照预设周期检测调度员的实时生理参数;将实时生理参数与预设的生理参数正常范围进行比对,记录超出生理参数正常范围的实时生理参数;根据超出生理参数正常范围的实时生理参数以及对应的工作科目,获得调度员生理波动工况,调度员生理波动工况对应一工作科目;判断调度员生理波动工况对应的工作科目培训不合格。本申请通过智能穿戴设备监测调度员在实际工作时的生理参数,直观展现调度员的实际工作情况,从而对调度员对应的工作科目培训情况进行评估,为后期工作科目培训提供调整依据。