基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法

    公开(公告)号:CN105680467B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610148198.7

    申请日:2016-03-16

    IPC分类号: H02J3/36 G06Q10/06 G06Q50/06

    CPC分类号: Y02E60/60

    摘要: 本发明公开了一种基于特高压交直流混联背景的区域电网扰动控制评价方法,包括步骤:设定区域电网时间维下扰动控制评价标准,所述扰动控制标准包括可报告扰动、备用共享组以及不同时间下的扰动恢复率等指标的定义、表达式和物理意义;根据各控制区扰动控制评价指标划分控制区扰动恢复等级;根据控制区扰动恢复等级,对各控制区进行考核,考核结果包括电量惩罚和电量返还;每个季度根据扰动控制评价指标计算下一季度的事故备用调整量。本发明具有如下优点:通过设计评价指标,计算出控制区的扰动恢复等级,进而对控制区进行电量的惩罚与返还,从而实现评价控制区在时间维度下对扰动的恢复能力以及评价控制区对网调动态ACE指令的执行情况。

    一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置

    公开(公告)号:CN113570208A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110781987.5

    申请日:2021-07-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/20

    摘要: 本申请涉及一种基于人工智能的调度员课程管理方法及装置,涉及培训课程管理技术领域,该基于人工智能的调度员课程管理方法包括以下步骤:根据调度员的工作科目,分配对应的工作科目课程;收集调度员完成学习课程后的测试分数,并记录学习课程对应的学习时长;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长低于预设的理论学习时长时,提高工作科目课程的推送频率;当学习课程的测试分数低于预设合格分值,且对应的学习时长超过预设的理论学习时长时,发出针对性指导警报。本申请根据前期的培训课程安排,对培训人员的学习情况进行收集以及原因分析,进而对培训课程进行调整,以提高课程调整工作的工作效率。

    一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法

    公开(公告)号:CN112348700B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202011220118.7

    申请日:2020-11-05

    IPC分类号: G06Q50/06 G06Q10/04 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种结合SOM聚类与IFOU方程的线路容量预测方法,属于电力系统结合机器学习的技术领域。本方法是:①数据获取和预处理;②引入布朗运动状态方程确定为IFOU方程;③对不同的参数进行分组训练并构建出SOM模型;④根据SOM模型更新确定性因子参数;⑤根据SOM模型更新隐藏因子强度;⑥利用IFOU过程进行DLR预测。本发明将OU方程应用于输电线路传输容量预测中,考虑影响线路的隐藏因素并基于OU方程扩展得IFOU方程;OU方程扩展到IFOU方程后,它可以确定隐藏的因素并描述这些隐藏因素对DLR曲线估计的影响;本发明是一种新的方程参数更新方法,通过应用SOM网络聚类方法和最小化误差来设置,对样本数据进行分类处理,实现IFOU过程的确定性参数与因子指示过程的样本进行了更新。