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公开(公告)号：CN113491510A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110793588.0
申请日：2021-07-09
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉华中思能科技有限公司
IPC分类号： A61B5/0205 , A61B5/16 , G06Q10/06
摘要： 本申请涉及一种基于智能穿戴设备的调度员培训成果评估方法及系统，涉及智能培训技术领域，该方法包括以下步骤：利用智能穿戴设备按照预设周期检测调度员的实时生理参数；将实时生理参数与预设的生理参数正常范围进行比对，记录超出生理参数正常范围的实时生理参数；根据超出生理参数正常范围的实时生理参数以及对应的工作科目，获得调度员生理波动工况，调度员生理波动工况对应一工作科目；判断调度员生理波动工况对应的工作科目培训不合格。本申请通过智能穿戴设备监测调度员在实际工作时的生理参数，直观展现调度员的实际工作情况，从而对调度员对应的工作科目培训情况进行评估，为后期工作科目培训提供调整依据。
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公开(公告)号：CN111079430B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201911001756.7
申请日：2019-10-21
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
IPC分类号： G06F40/205 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06Q50/06
摘要： 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法，在特征选取阶段，摒弃复杂的特征设计，只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征，在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络，自动进行特征学习，并以模型训练的结果替代原始特征，并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段，将事件元素识别任务转换为触发词‑实体、触发词‑触发词的关系抽取任务，结合动态多池化卷积神经网络进行训练，同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则，对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单，执行效率与准确率高。
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公开(公告)号：CN112821467A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110148112.1
申请日：2021-02-03
申请人： 国家电网公司华中分部 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、对火电厂中能参与厂用电优化调控的各系统设备的优化调控潜力进行分析，由火电厂上报自身最大可调减容量；步骤2、根据步骤1中各火电厂上报自身最大可调减容量情况对厂用电调节能力进行实测，测量在实际生产中能削减的厂用电负荷，并在电网负荷高峰时期，通过削减厂用电负荷增加电网在尖峰时刻的备用容量，进而提高电网在高峰时段的供电能力。本发明可提高电网高峰供电能力，有利于缓解电网高峰供电紧张局面，具有良好的社会效益。
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公开(公告)号：CN111079430A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911001756.7
申请日：2019-10-21
申请人： 国家电网公司华中分部 , 武汉烽火普天信息技术有限公司
摘要： 本发明提出了一种组合深度学习和概念图谱的电力故障事件抽取方法，在特征选取阶段，摒弃复杂的特征设计，只选用基础的分布式语义词向量特征、依存句法结构特征和位置特征，在此基础上使用基于中文知识图谱的概念图谱实现电力故障文本的概念扩展。使用长短期记忆循环神经网络，自动进行特征学习，并以模型训练的结果替代原始特征，并作为触发词识别和事件元素识别的基础。在元素识别阶段，将事件元素识别任务转换为触发词-实体、触发词-触发词的关系抽取任务，结合动态多池化卷积神经网络进行训练，同时识别出简单事件和复杂事件的事件元素。根据电力领域特征制定规则，对识别结果进行进一步的优化。该发明方法简单，执行效率与准确率高。
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公开(公告)号：CN112821467B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110148112.1
申请日：2021-02-03
申请人： 国家电网公司华中分部 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及一种聚合厂用电参与源网荷储协调的优化调控方法，其技术特点在于：包括以下步骤：步骤1、对火电厂中能参与厂用电优化调控的各系统设备的优化调控潜力进行分析，由火电厂上报自身最大可调减容量；步骤2、根据步骤1中各火电厂上报自身最大可调减容量情况对厂用电调节能力进行实测，测量在实际生产中能削减的厂用电负荷，并在电网负荷高峰时期，通过削减厂用电负荷增加电网在尖峰时刻的备用容量，进而提高电网在高峰时段的供电能力。本发明可提高电网高峰供电能力，有利于缓解电网高峰供电紧张局面，具有良好的社会效益。
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公开(公告)号：CN108417209A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810173630.7
申请日：2018-03-02
申请人： 国家电网公司华中分部 , 北京用尚科技股份有限公司
IPC分类号： G10L15/18 , G10L15/183 , G10L15/26 , G06F17/30 , G06F17/27
摘要： 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的电力调度语素抽取方法，其主要技术特点是：根据电力调度日志的录音材料建立调度日志音素词典；用建立好的调度日志音素词典自动匹配录音转化的文字，生成结构化数据；根据录音转化的文本，自动匹配相对应的场景，然后转为结构化数据并载入日志；对于故障场景的语音，将语音处理为结构化数据；根据结构化数据的内容，提取故障的语义；根据故障的语义直接匹配故障处理库，找出对应的故障处理步骤。本发明设计合理，对于调度日志的语义识别，准确率可以达到92％；对于场景的对话，准确率可以达到85％，使得电力调度调节语素抽取更加准确、方便，满足了电力调度语素抽取精度的需要，可广泛用于电力调度应用领域。
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