一种高精度同期预测方法和系统
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118157095A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410069589.4

    申请日:2024-01-17

    摘要: 本发明公开了一种高精度同期预测方法和系统,所述方法包括:按照固定时间间隔测量n+1个相角差之值,将相角差存放入数组#imgabs0#中,当#imgabs1#存满,有新的相角差产生时,替换掉最早的相角差之值,更新该数组;计算出L1(i)、L2(i)……Lm(i);计算得到相角差曲线方程,当tk+1‑tk<0.1时,终止计算,得到的tk+1即为计算结果,否则进行下一步;当#imgabs2#时,令tk=tk+1;否则,令tk‑1=tk+1,将新的t值带入步骤S4的公式S6重复计算,得到的tk+1即为同期预测点;所述系统包括分析模块和预测模块。本发明能够充分利用所测数据,准确的建立与实测相角最符合的曲线,从而帮助在求解的过程中得到高精度的预测时间,提高合闸精度,减少合闸冲击。

    一种应用于同期装置的信号异常检测方法

    公开(公告)号:CN113269041A

    公开(公告)日:2021-08-17

    申请号:CN202110449580.2

    申请日:2021-04-25

    摘要: 本发明公开了一种应用于同期装置的信号异常检测方法,其特征在于,包括:获取每个场合同期装置测量的电压值,作为样本信号,扩展样本信号的数量,运行异常检测模型判断电压值是否异常,根据异常检测模型的结果判断是否投入同期功能。本发明方法通过收集同期装置运行现场电能信号样本并通过一定的方法扩展样本,使用这些样本训练异常检测模型,在具体的应用场景中使用该模型对测量的电能信号进行异常检测,并根据评估结果来确定同期装置是否投入同期功能。

    同期算法实时评估方法、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN111198499B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN201911361610.3

    申请日:2019-12-25

    IPC分类号: G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种同期算法实时评估方法,所述方法包括:获取不同的同期算法模型;获取同期过程中相角值样本;将所述相角值样本带入同期算法模型中,获取预测合闸时间;根据所述预测合闸时间计算同期算法模型的偏差和方差;根据所述偏差和方差计算同期算法模型的可靠值;选择所述可靠值最小的同期算法模型作为最终的算法模型。本发明允许在同一个装置中使用多种同期算法,在应用环境中,根据实时得到的数据对各算法进行评估、比较,获取可靠值,从而根据可靠值选择最优算法进行控制,达到提高同期合闸精度的目的。

    一种多类型传感器的人工比测系统及其方法

    公开(公告)号:CN109900308A

    公开(公告)日:2019-06-18

    申请号:CN201910122300.X

    申请日:2019-02-19

    IPC分类号: G01D18/00

    摘要: 本发明公开了一种多类型传感器的人工比测系统及其方法,包括自动化数据采集装置和读数仪;自动化数据采集装置设有第一传感器接口、人工比测接口和第一通信接口;读数仪设有第二传感器接口、第二通信接口、CPU、信号调理单元、数据存储单元和人机交互单元;CPU与信号调理单元、数据存储单元、人机交互单元及第二通信接口相连接,所述信号调理单元的输入端与第二传感器接口的输出端相连接;CPU中嵌入有具有手动模式和自动模式两种工作模式的人工比测控制软件;人工比测接口与第二传感器接口相连,第一通信接口与第二通信接口相连。本发明减少了现场比测时携带读数仪的种类和数量,降低劳动强度,提高工作效率,同时降低客户购置读数仪的总体成本。

    一种基于LLVM的ST语言编译方法及编译系统和编译器

    公开(公告)号:CN110825384A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911029015.X

    申请日:2019-10-28

    IPC分类号: G06F8/41

    摘要: 本发明公开了一种基于LLVM的ST语言编译方法及编译系统和编译器,方法包括:获取结构化文本ST语言的源代码;对结构化文本ST语言的源代码按照IEC61131-3定义的词法规则进行词法分析,得到符号流;对符号流根据IEC61131-3定义的语法表达式,进行语法分析,得到一个表征ST语言的源代码对应的程序结构的抽象语法树,抽象语法树以表达式为节点;对抽象语法树进行语义分析,得到带类型标识的抽象语法树;对带类型标识的抽象语法树进行转换,生成LLVM IR。将ST语言代码转换成LLVM IR,LLVM IR独立于ST语言和目标平台,可以利用LLVM优化器进行优化,最后通过LLVM后端生成针对目标平台的机器代码。