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公开(公告)号：CN115510776B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211113009.4
申请日：2022-09-14
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06F30/28 , E21F17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了采空区覆岩渗流能力计算与修复方法、装置及电子设备，其方法包括：首先得到研究矿区覆岩的三带结构，其次利用超声波测试法对研究矿区覆岩的三带结构进行测量并得到修复前的渗水能力，最后对研究矿区覆岩进行修复并计算渗水能力，评估修复后研究矿区覆岩渗透改善情况。本发明结合覆岩岩性硬度与超声波测试法进行裂隙测量并能计算得到覆岩渗流能力，利用高压水射流对主要竖向裂隙通道进行水力化碎胀处理，实现覆岩结构裂隙带人工修复与治理，为煤炭安全生产、含水层保护以及环境保护提供技术保障。
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公开(公告)号：CN115526098B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211120240.6
申请日：2022-09-14
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种矿区地表植被叶面积指数遥感计算方法及电子设备其方法包括：S1、利用构建的PROSAIL耦合模型耦合卫星传感器的遥感数据及结合地面实测光谱、参数数据建立植被参数反演模型；S2、搭建包含植被参数反演模型的人工深度神经网络，采用蚁群算法以均方误差作为蚂蚁的适应度值、以蚂蚁种群确定的最短路径作为最优的初始权重和偏置参数赋给人工深度神经网络进行训练与测试；S3、通过植被参数反演模型输入矿区地表植被遥感数据，然后输出叶面积指数。本发明对矿区进行长时序高时空分辨率叶面积指数遥感监测，提高了叶面积指数反演的精度，为矿区植被状况监管的信息化提供依据，为矿区生态治理和生态恢复提供决策技术支持。
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公开(公告)号：CN115526098A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211120240.6
申请日：2022-09-14
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京)
摘要： 本发明公开了一种矿区地表植被叶面积指数遥感计算方法及电子设备其方法包括：S1、利用构建的PROSAIL耦合模型耦合卫星传感器的遥感数据及结合地面实测光谱、参数数据建立植被参数反演模型；S2、搭建包含植被参数反演模型的人工深度神经网络，采用蚁群算法以均方误差作为蚂蚁的适应度值、以蚂蚁种群确定的最短路径作为最优的初始权重和偏置参数赋给人工深度神经网络进行训练与测试；S3、通过植被参数反演模型输入矿区地表植被遥感数据，然后输出叶面积指数。本发明对矿区进行长时序高时空分辨率叶面积指数遥感监测，提高了叶面积指数反演的精度，为矿区植被状况监管的信息化提供依据，为矿区生态治理和生态恢复提供决策技术支持。
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公开(公告)号：CN113920262A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201530.9
申请日：2021-10-15
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种增强边缘取样与改进Unet模型的矿区FVC计算方法，A、矿区场景下地面植被参数数据采集；B、构建基于扩大选区交叉重叠法的样本数据集；C、构建并训练改进Unet神经网络模型；D、利用改进Unet神经网络模型计算矿区植被覆盖度。本发明首先通过无人机飞行采集遥感数据以及地面土壤植被覆盖度、布设地面控制点构建植被相关数据采集体系，为植被覆盖度计算提供数据基础，然后利用扩大选区交替重叠取样法对训练样本数据进行分割提取组建植被覆盖度样本数据库，最后利用改进Unet网络模型进行模型训练与构筑植被覆盖度网络关系模型，进而精确推演出植被覆盖度厘米级别信息数据，为矿区生态环境监测管理、矿区开采发展计划提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN113919227A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111201312.5
申请日：2021-10-15
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法，A、构建矿区生态质量指数，B、构建矿区生态扰动时空累积效应指数，C、构建驱动因子数据集与地理时空加权人工神经网络模型，进而构建矿区MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合时间累积曲线并识别曲线拐点，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合空间影响曲线并识别空间影响范围。本发明建立遥感反演模型并反演得到矿区生态质量指数，构建地理时空加权人工神经网络模型，然后由此构建出MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，实现了矿区生态的时间累积效应点与空间累积范围的识别，为矿区生态管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN115510776A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211113009.4
申请日：2022-09-14
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京)
IPC分类号： G06F30/28 , E21F17/00 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了采空区覆岩渗流能力计算与修复方法、装置及电子设备，其方法包括：首先得到研究矿区覆岩的三带结构，其次利用超声波测试法对研究矿区覆岩的三带结构进行测量并得到修复前的渗水能力，最后对研究矿区覆岩进行修复并计算渗水能力，评估修复后研究矿区覆岩渗透改善情况。本发明结合覆岩岩性硬度与超声波测试法进行裂隙测量并能计算得到覆岩渗流能力，利用高压水射流对主要竖向裂隙通道进行水力化碎胀处理，实现覆岩结构裂隙带人工修复与治理，为煤炭安全生产、含水层保护以及环境保护提供技术保障。
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公开(公告)号：CN113919227B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111201312.5
申请日：2021-10-15
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种矿区生态时间累积效应点与空间累积范围识别方法，A、构建矿区生态质量指数，B、构建矿区生态扰动时空累积效应指数，C、构建驱动因子数据集与地理时空加权人工神经网络模型，进而构建矿区MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合时间累积曲线并识别曲线拐点，通过数据拟合坐标系模型在直角坐标系中拟合空间影响曲线并识别空间影响范围。本发明建立遥感反演模型并反演得到矿区生态质量指数，构建地理时空加权人工神经网络模型，然后由此构建出MESCEI时间序列数据集与MESCEI指数空间序列数据集，实现了矿区生态的时间累积效应点与空间累积范围的识别，为矿区生态管理提供数据支持。
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公开(公告)号：CN113988626B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111263504.9
申请日：2021-10-28
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 大连海事大学 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/02 , G06F16/55 , G06F16/58 , G06F16/583
摘要： 本发明公开了一种矿区生态环境遥感综合评价指数实现方法，其方法如下：A、采集研究区的时序数据，构建地表覆盖类型分类器对研究区划分为植被、水体、不透水面、矿场四个大类；B、分别对植被大类、水体大类、不透水面大类、矿场大类按选取表征指标进行遥感反演；C、通过最大值最小值归一化模型对植被大类、水体大类、不透水面大类分别进行参数标准化处理；D、采用主成分分析PCA并根据步骤C的标准化数据进行主成分提取，逐像元遍历获取第一主成分作为评价指数CMEI结果。本发明针对不同地表覆盖选择所对应的表征指标并通过参数标准化、主成分变换等处理得到CMEI结果，具有空间可比性与时间可比性且计算效率高，能直观对比得到生态质量分布。
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公开(公告)号：CN113591759A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110906260.5
申请日：2021-08-09
申请人： 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司
摘要： 本发明公开了一种矿区长时序地表土壤含水量遥感数据生产方法及系统，首先采集目标矿区原始历史数据并经过筛选、裁剪、剔除处理得到地表土壤含水量数据，同时采集数据并分别计算归一化植被指数NDVI、植被覆盖度FVC、叶片等效水厚度EWT，接着根据目标分辨率确定降尺度扩展倍数策略，最后先进行模型训练再按照降尺度扩展倍数策略进行降尺度扩展最终得到与目标空间分辨率相近的地表土壤含水量数据产品。本发明能够得到具有一致性适应于矿区场景的长时序、高空间分辨率、高时间分辨率的地表土壤含水量数据产品，可以实现矿区地表土壤含水量的长时序监测，为挖掘矿区生态环境演变机理、量化矿区活动影响范围等提供数据支持。
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公开(公告)号：CN115170979B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210769160.7
申请日：2022-06-30
申请人： 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京) , 国家能源集团新疆能源有限责任公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，首先获取多源数据进行预处理并多尺度分割得到影像对象，并对影像对象裁剪高分影像块用于深度特征提取；然后，多分支卷积神经网络模型自动提取特征列向量和深度语义特征；利用多源特征深度融合模块进行特征融合并利用特征重要性权重计算模块计算多源数据深度特征重要性权重，实现有效信息的自适应融合；最后通过随机森林分类器利用深度融合特征进行矿区地物精细分类，得到矿区用地精细分类结果。本发明提供一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，实现了矿区精细用地分类，为矿区用地监测、管理和矿区生态环境保护提供基础数据支持，对于矿区用地监测管理与生态环境保护具有重要意义。
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