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公开(公告)号:CN119377495A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411424443.3
申请日:2024-10-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9536 , G06F16/951 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06Q50/20 , G06F18/214 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及信息检索技术领域,具体公开了一种基于异构学术网络的社区发现方法及系统,通过基于元路径嵌入和标签传播的异构图表示学习算法,利用多层图神经网络学习与节点有关的全部元路径嵌入,然后融合元路径嵌入以得到语义信息充分的节点表示,从而解决节点表示语义信息不足的问题。再提出基于伪标签指导的对比学习社区发现算法,该算法解决节点表示区分度不足的问题以及主流模型的节点表示结构信息不足的问题;设计并实现学术网络中学者社区发现系统,利用本文提出的异构图表示学习模型和社区发现模型,学习由开源学术数据构成的学术网络中学者节点的表示,并进行学者社区发现,最后通过可视化技术展示了学者社区。