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公开(公告)号：CN111988231B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010845709.7
申请日：2020-08-20
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC分类号： H04L45/745 , G06F16/901 , G06F16/903
摘要： 一种掩码五元组规则匹配的方法，应用于三态内容寻址存储器TCAM芯片，包括：对Database部分中的掩码五元组规则中的后缀掩码进行合并位特征识别，将包含识别到的合并位的多条掩码五元组规则合并为一条规则；将已合并的多条规则相应的匹配结果共同存储于该合并后的规则所对应的UserData部分中，并将上述合并位作为索引分别分配给相应的匹配结果；在数据报文五元组信息与该合并的规则匹配后，再基于该合并位索引最终的匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法及装置，可以有效提升了TCAM表项资源所能存储的掩码五元组规则容量，在提高利用率的同时节约了成本。
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公开(公告)号：CN111984835B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010845708.2
申请日：2020-08-20
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC分类号： G06F16/903 , G06F16/901 , H04L45/745 , H04L101/695
摘要： 一种IPv4掩码五元组规则匹配的方法，应用于三态内容寻址存储器TCAM芯片，包括：压缩该TCAM芯片所存储的掩码五元组规则中的源端口SP字段及目的端口DP字段，删除协议号P字段，压缩后占10字节，并将原始掩码五元组规则中的协议号字P字段与该规则的匹配结果合并存储；接收报文并提取报文中的五元组信息，在TCAM芯片所存储的掩码五元组规则中查询；若查询命中匹配结果，则判断报文中的五元组信息与匹配结果相应的协议号P字段是否一致，若一致则输出匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法、装置，能够有效解决TCAM资源浪费的问题，使TCAM得到充分的使用。
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公开(公告)号：CN113422755A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110480987.1
申请日：2021-04-30
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于聚类和关联情报的DGA域名检测分析方法和系统，方法包括：获取DNS的统计数据，并在统计数据范围内获取疑似DGA域名，抽取疑似DGA域名的行为和文本特征，并生成疑似DGA域名的聚类标签，并基于所述聚类标签划分疑似DGA域名的DGA家族，并使用解析IP数量过滤删减所述DGA家族，以获得所述DGA家族中保留下来的DGA域名；从而在DGA家族中保留下来的DGA域名范围内，使用域名创建时间和威胁情报信息过滤疑似DGA域名。这样，该方法和系统能够准确对DGA域名进行检测和研判，通过聚类分析和情报检测，可以检测出活跃且价值较高的DGA域名，实现对DGA域名的有效检测和研判，具有较高的检测准确性。
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公开(公告)号：CN112367262A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202010844839.9
申请日：2020-08-20
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC分类号： H04L12/743
摘要： 一种五元组规则匹配的方法，该五元组规则模板预先进行了分类，并为分类后的规则模板设置关联规则有效标志，该方法具体包括：接收数据报文并提取五元组信息；根据提取的五元组信息依次对分类后的规则模板类型进行判断，并进一步确定该五元组信息所匹配的规则模板，记录其命中的规则模板相对应的关联规则有效标志；根据所命中的关联规则有效标志，在所确定的规则模板类型对应的规则Hash表中顺次查找相匹配的规则表项，并输出匹配结果。此外本发明实施例还提供了一种规则匹配装置。通过本发明实施例提供的方法、装置及芯片，可以显著提升五元组规则查表效率，解决了规则表资源竞争的问题。
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公开(公告)号：CN110674678A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910725061.7
申请日：2019-08-07
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要： 本发明公开了一种视频中敏感标志的识别方法及装置，所述方法包括：获取待审核视频，通过机器预识别系统对所述待审核视频进行敏感标志识别，输出所述待审核视频含有敏感标志的得分；判断所述得分是有大于或等于预定输出阈值，如果判断为是，则将所述待审核视频发送到人工审核窗口以进行人工确认本发明能够进一步提高视频审核工作的审核效率，从而构建更安全的网络环境。
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公开(公告)号：CN114625978B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202011454130.4
申请日：2020-12-10
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC分类号： G06F18/22 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要： 本发明提供一种基于类型感知的异质网络用户锚链接预测方法及电子装置，包括收集待检测网络和目标网络的网络信息，构建待检测异质网络和目标异质网络；获取每一节点各维度的初始特征向量，得到每个节点的初始特征向量表示；将初始特征向量表示输入基于自注意力图神经网络进行学习，计算各节点的类型感知向量和类型融合向量；通过待检测异质网络和目标异质网络中各节点对之间属于同一类型的类型感知向量及类型融合向量的相似度，判断待检测网络和目标网络是否为锚链接。本发明采用注意力机制捕获节点与类型信息之间影响，利用图注意力网络学习类型感知向量和类型融合向量，解决异质网络中对多种类型信息建模的问题，取得较好的锚链接预测效果。
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公开(公告)号：CN118135446A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311376700.6
申请日：2023-10-23
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明是一种基于数据增强的轻量化短视频场景分类方法，属于短视频分类技术。本发明包括：利用余弦相似度算法进行短视频关键帧抽取；进行图像预处理，在训练阶段进行数据增强以丰富样本数据；基于ResNet50模型设计轻量化的场景分类模型，对预处理后的图像进行场景分类；采用置信度阈值和平均机制进行帧间结果后处理，输出最终短视频场景分类结果。本发明的轻量化的场景分类模型降低了模型参数量，同时利用多感受野的特征融合，获取更全面的信息，改善模型对复杂场景的理解和分类能力，实现了视频场景分类准确度和推理速度的平衡，具有更高的泛化能力和鲁棒性，可以应用于短视频场景分类、实时视频处理等领域，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN116112763A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211425782.4
申请日：2022-11-15
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC分类号： H04N21/8405 , H04N21/234 , H04N21/44 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及短视频短视频标签构建技术领域，具体公开了一种自动化生成短视频内容标签的方法及系统，包括：S100,视频信息输入，将待处理视频导入系统中；S200数据预处理及关键帧提取，将视频信息进行切帧预处理，并对相邻的将两帧图像进行差分，得到图像的平均像素强度可以用来衡量两帧图像的变化大小，基于帧间差分的平均强度，每当视频中的某一帧与前一帧画面内容产生了大的变化，提取作为关键帧；S300图像描述生成，关键帧进行分析处理并输出描述关键词作为图像标签；S400描述统计等内容；本发明采用视频关键帧提取算法，相比全部帧比对的方法提高了处理速度，同时相比随机抽帧的方式提高了准确性。
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公开(公告)号：CN111143553B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201911244895.2
申请日：2019-12-06
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院计算技术研究所
IPC分类号： G06F16/35 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/09 , G06N3/047
摘要： 本发明提出一种实时文本数据流的特定信息识别方法及系统。本发明主要解决的问题是针对海量实时文本数据流实现领域关注的特定信息识别。本发明提出一种针对海量实时文本数据流的特定信息识别框架及系统，侧重于具有海量性、实时性、多样化和复杂性特点的社交文本特定信息识别，并且实现能够适用于生产环境的社交大数据在线实时分析系统。本发明的目的在于根据互联网环境及手机短信网络环境下海量文本数据流，识别出文本中隐含的特定信息。
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公开(公告)号：CN110633366B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN201910697992.0
申请日：2019-07-31
申请人： 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC分类号： G06F16/35 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明提出了一种短文本分类方法、装置和存储介质，用以从有限的训练数据中获取泛化能力强并且较为准确的分类特征，提高短文本分类的准确性。所述短文本分类方法，包括：获取待分类短文本；将所述待分类短文本输入到多层分类器中，其中，所述多层分类器为利用训练样本和所述待分类短文本所属目标领域的领域知识图谱进行训练得到的，每一层分类器提取不同的文本特征进行训练；根据所述多层分类器的输出结果，确定所述待分类短文本对应的文本类别。
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