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公开(公告)号：CN111614150B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202010388367.0
申请日：2020-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开一种用于大型数据中心的配电系统，涉及配电设备技术领域，能够提供安全可靠的电力供给，保障大型数据中心持续稳定的运行。该配电系统包括发电机组、第一市电进线柜、第二市电进线柜、并机母线、负载母线、第一备线、第二备线、发电系统控制器和配电系统控制器，发电机组与并机母线连接，并机母线与负载母线通过第一备线和第二备线连接，负载母线上设有用于将负载母线分为两段的母线柜，第一市电进线柜将第一路市电接入负载母线的一段，第二市电进线柜将第二路市电接入负载母线的另一段，第一备线上设有第一应急进线柜，第二备线上设有第二应急进线柜。
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公开(公告)号：CN108445410A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810284398.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/36
Abstract: 本发明介绍了一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待监测蓄电池组的当前监测数据；获取所述待监测蓄电池组的设定时间段的历史监测数据，并根据所述历史监测数据，利用机器学习算法建立运行状态分析模型；根据所述当前监测数据，利用所述运行状态分析模型，分析出所述待监测蓄电池组的运行状态。本发明能够及时发现或预判蓄电池组的异常或故障，提高蓄电池组的运行稳定性、安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN114897068A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210494489.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法，包括：S1、获取同组蓄电池的运行数据，得到数据集；S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合；S3、若聚类簇数量等于1，则该组蓄电池不存在异常样本；若聚类簇数量大于1，则执行S4；S4、迭代计算聚类簇的中心点位置，直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变，得到最终中心点集合；S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分；S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量，将所含样本数量最多的簇作为正常簇，其他簇作为异常簇，异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别，提高蓄电池的风险识别能力，提高蓄电池的运行安全性。
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公开(公告)号：CN113793230A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110908391.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种数据中心配电系统地线电流动态仿真方法，本发明是在获得用末端用电设备(即叶子节点)地线电流特性以及线路拓扑结构后，通过仿真计算整个拓扑网络的地线电流，以促进对配电系统地线电流分布规律的认识和掌握，有助于研判地线电流值的合理性，进而提升了数据中心的运行安全性，从而有效解决了现有技术不能确定数据中心地线电流的分布特点，掌握其传播规律的问题。
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公开(公告)号：CN111614150A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010388367.0
申请日：2020-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开一种用于大型数据中心的配电系统，涉及配电设备技术领域，能够提供安全可靠的电力供给，保障大型数据中心持续稳定的运行。该配电系统包括发电机组、第一市电进线柜、第二市电进线柜、并机母线、负载母线、第一备线、第二备线、发电系统控制器和配电系统控制器，发电机组与并机母线连接，并机母线与负载母线通过第一备线和第二备线连接，负载母线上设有用于将负载母线分为两段的母线柜，第一市电进线柜将第一路市电接入负载母线的一段，第二市电进线柜将第二路市电接入负载母线的另一段，第一备线上设有第一应急进线柜，第二备线上设有第二应急进线柜。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110673549A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910835270.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明提出了一种基于分布式架构的数据中心智能监控系统和方法，用以解决集中式架构智能监控系统的性能瓶颈问题，提高智能监控系统服务的可靠性和安全性。基于分布式架构的数据中心智能监控系统，包括数据接入单元、实时计算单元、数据存储单元、应用功能单元和分布式协调处理单元，其中：数据接入单元，用于从被监控系统获取监测数据并转换为预设格式数据；实时计算单元，用于根据监测数据，判断是否生成告警信息；数据存储单元，用于存储配置数据、数据接入单元获取的实时监测数据和历史监测数据和实时计算单元产生的告警数据；应用功能单元，用于接收客户端提交的数据展示请求，根据数据展示请求从数据存储单元获取展示数据并发送给客户端。
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公开(公告)号：CN114897068B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210494489.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法，包括：S1、获取同组蓄电池的运行数据，得到数据集；S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合；S3、若聚类簇数量等于1，则该组蓄电池不存在异常样本；若聚类簇数量大于1，则执行S4；S4、迭代计算聚类簇的中心点位置，直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变，得到最终中心点集合；S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分；S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量，将所含样本数量最多的簇作为正常簇，其他簇作为异常簇，异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别，提高蓄电池的风险识别能力，提高蓄电池的运行安全性。
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公开(公告)号：CN108445410B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201810284398.4
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明介绍了一种监测蓄电池组运行状态的方法及装置，该方法包括：获取待监测蓄电池组的当前监测数据；获取所述待监测蓄电池组的设定时间段的历史监测数据，并根据所述历史监测数据，利用机器学习算法建立运行状态分析模型；根据所述当前监测数据，利用所述运行状态分析模型，分析出所述待监测蓄电池组的运行状态。本发明能够及时发现或预判蓄电池组的异常或故障，提高蓄电池组的运行稳定性、安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111445462A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010239977.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络和热像图的蓄电池漏液检测方法。包括图像采集设备，包括以下步骤：S1）所述红外摄像头设置拍摄位置和拍摄角度；S2）所述图像处理器控制红外摄像头采集不同位置的多张图像；S3）对步骤S2）获得的图像用中值滤波的方法进行去噪，并按照有无漏液对图像进行分类；S4）建立denseNet神经网络模型，用步骤S3）的训练集标准化后，进行训练；S5）用训练好的denseNet模型对标准化后的步骤S3）的测试集，进行识别标记。本发明采用denseNet神经网络和热像图的方法检测漏液，检测速度快，识别率高；本发明成本低，方便有效，设备安装简单，适用性强。
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公开(公告)号：CN110659180A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910835297.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于集群技术的数据中心基础设施管理系统，以提高系统的数据并发处理能力和可扩展性，所述系统包括负载均衡模块，集群协调处理模块和多个业务集群子系统，具体包括数据接入集群子系统、实时计算集群子系统、数据存储集群子系统和应用服务集群子系统，业务集群子系统由部署于不同服务器的多个业务功能模块组成，其中：每一业务功能模块，用于向负载均衡模块发送携有注册信息的请求；在注册成功后，按照设定的上报周期向负载均衡模块上报自身的负载状态信息；负载均衡模块，用于针对每一业务集群子系统，根据其包含的各业务功能模块上报的负载状态信息，在该业务集群子系统内进行业务负载均衡。
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