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公开(公告)号：CN119030897A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410989001.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/0805 , H04L43/0876
Abstract: 本发明公开了一种数据中心动环监控系统通信协议优选方法，包括：基于数据中心动环监控系统，构建备选通信协议库及通信协议选取的评价指标，并计算所述评价指标的权重；针对每一个备选通信协议，对其评价指标的取值进行量化并进行归一化处理；根据每一个备选通信协议的评价指标的权重，以及对应的评价指标取值的归一化结果，计算所述每一个备选通信协议的总分值，确定最优通信协议。使得通信协议的优选过程可量化计算，同时可基于数据中心承载业务的具体特点来灵活选择评价指标类型。通过对通信协议的标准化，有助于不同监控系统之间的数据交互和系统集成，同时便利监控数据的智能化分析。
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公开(公告)号：CN114897068B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202210494489.7
申请日：2022-05-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/23211
Abstract: 本发明公开了一种数据中心用铅酸蓄电池组内异常自动识别方法，包括：S1、获取同组蓄电池的运行数据，得到数据集；S2、按照四分位法确定数据集聚类簇数量和中心点集合；S3、若聚类簇数量等于1，则该组蓄电池不存在异常样本；若聚类簇数量大于1，则执行S4；S4、迭代计算聚类簇的中心点位置，直至各聚类簇的中心点位置不再发生改变，得到最终中心点集合；S5、根据最终中心点集合形成最终的簇划分；S6、计算簇划分中每个聚类簇中所含样本数量，将所含样本数量最多的簇作为正常簇，其他簇作为异常簇，异常簇中的样本为异常样本。本发明采用聚类方法实现同组蓄电池中异常运行数据的自动识别，提高蓄电池的风险识别能力，提高蓄电池的运行安全性。
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公开(公告)号：CN108664696B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201810280894.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。
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公开(公告)号：CN110659180A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201910835297.6
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出了一种基于集群技术的数据中心基础设施管理系统，以提高系统的数据并发处理能力和可扩展性，所述系统包括负载均衡模块，集群协调处理模块和多个业务集群子系统，具体包括数据接入集群子系统、实时计算集群子系统、数据存储集群子系统和应用服务集群子系统，业务集群子系统由部署于不同服务器的多个业务功能模块组成，其中：每一业务功能模块，用于向负载均衡模块发送携有注册信息的请求；在注册成功后，按照设定的上报周期向负载均衡模块上报自身的负载状态信息；负载均衡模块，用于针对每一业务集群子系统，根据其包含的各业务功能模块上报的负载状态信息，在该业务集群子系统内进行业务负载均衡。
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公开(公告)号：CN108921355B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201810752508.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测模型的告警阈值设定方法及装置，包括：获取待设监控指标的时序监控数据；确定时序监控数据中每一个时间单位下的最大值和最小值，以生成最大值序列和最小值序列；创建最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型；利用最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型预测待设监控指标在未来q个时间单位的变化情况，以获得最大值预测序列和最小值预测序列；根据确定的待设监控指标告警阈值的初始阈值及最大值预测序列和最小值预测序列获取告警阈值的告警区间序列。本发明可实现数据中心基础设施监控数据告警阈值的自适应设定，有助于提高数据中心基础设施的运营效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108592352B
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN201810436223.0
申请日：2018-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种水冷空调系统运行状态健康度的预测方法、装置及系统，本发明将采用神经网络算法实现水冷空调系统运行状态的预测，并基于变权重的综合评价法给出水冷空调系统的未来健康度，从而实现对水冷空调系统运行故障的事前预防性调控，保障水冷空调系统的可靠运行和数据中心的安全稳定，从而有效解决现有技术中不能预先对水冷空调系统进行预测以及调控的问题。
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公开(公告)号：CN111539539A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010262518.8
申请日：2020-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06Q10/00 , G06Q10/06 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种数据中心动力环境设备运行模式突变检测方法及装置，数据中心动力环境设备运行模式突变检测方法，包括：采集数据中心动力环境设备的监控指标数据，构建初始数据空间；提取初始数据空间的频谱特征、时序特征，构建特征空间；基于特征空间、kmeans聚类算法，构建运行模式突变检测模型；根据运行模式突变检测模型的运行结果，判断数据中心动力环境设备运行模式是否发生突变。采用本发明，基于无监督聚类模型，具有高效的计算效率，能够应用于数据中心动力环境设备运行模式的在线检测中，其中通过提取能够表征序列连续性的时序特征，保证了聚类结果中的各个簇在时间上的分布尽量集中。
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公开(公告)号：CN110647070A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910835296.1
申请日：2019-09-05
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明提出了一种用于超大规模数据中心的动力环境监控系统，以实现超大规模数据中心运行状态的实时、可靠监控。所述系统包括数据接入模块、数据缓冲模块、数据计算模块、数据存储模块、企业服务总线模块和数据分析模块，其中：数据缓冲模块，用于将数据接入模块采集的数据添加到维护的数据队列中；从队列中读取监控数据提交给数据计算模块；数据计算模块，用于根据获取的监控数据判断是否需要生成告警信息；数据存储模块，用于存储配置数据，实时、历史监控数据以及告警数据，数据存储模块采用不同类型数据库组合方式存储数据；数据分析模块，用于在接收到服务请求之后，通过企业服务总线模块从数据存储模块获取相应数据以响应请求。
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公开(公告)号：CN108921355A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810752508.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列预测模型的告警阈值设定方法及装置，包括：获取待设监控指标的时序监控数据；确定时序监控数据中每一个时间单位下的最大值和最小值，以生成最大值序列和最小值序列；创建最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型；利用最大值序列和最小值序列的时间序列预测模型预测待设监控指标在未来q个时间单位的变化情况，以获得最大值预测序列和最小值预测序列；根据确定的待设监控指标告警阈值的初始阈值及最大值预测序列和最小值预测序列获取告警阈值的告警区间序列。本发明可实现数据中心基础设施监控数据告警阈值的自适应设定，有助于提高数据中心基础设施的运营效率。
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公开(公告)号：CN108664696A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810280894.2
申请日：2018-04-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种冷水机组运行状态的测评方法及装置，该方法包括：实时获取冷水机组的实时监测数据；根据预设时间段内的历史监测数据和实时监测数据，构建预设动态模型；根据预设动态模型与实时监测数据，分析冷水机组的运行状态。本发明基于机器学习，通过建立冷水机组运行状态的预设动态模型，提供对冷水机组运行状态的分析结果，及时发现或预判冷水机组的异常或故障，提高冷水机组运行的稳定性、安全性。
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