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公开(公告)号：CN113031983A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110147585.X
申请日：2021-02-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括：采集软件运行参数以及用户操作参数，并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点；根据所述软件运行参数以及用户操作参数，利用策略网络给出预测的升级时间点，将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励，并将奖励作为策略网络的标签值，通过训练得到训练好的软件智能升级模型；获取软件实时运行参数和用户操作参数，传入训练好的软件智能升级模型，得到当前升级时间点的可信值，并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习，实现软件系统的智能升级时机预测，极大地提高软件升级效率。
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公开(公告)号：CN113031983B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110147585.X
申请日：2021-02-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括：采集软件运行参数以及用户操作参数，并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点；根据所述软件运行参数以及用户操作参数，利用策略网络给出预测的升级时间点，将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励，并将奖励作为策略网络的标签值，通过训练得到训练好的软件智能升级模型；获取软件实时运行参数和用户操作参数，传入训练好的软件智能升级模型，得到当前升级时间点的可信值，并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习，实现软件系统的智能升级时机预测，极大地提高软件升级效率。
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公开(公告)号：CN109743748A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811510742.3
申请日：2018-12-11
IPC分类号： H04W24/08
摘要： 本发明公开了一种基于阈值控制的蜂窝流量预测方法，由基站对观测到的流量数据进行离散采样，构建得到空时蜂窝流量矩阵，根据实际需求添加待预测流量矩阵，构建得到蜂窝流量块稀疏矩阵，将构建得到的蜂窝流量块稀疏矩阵采用自适应观测矩阵投影得到观测值，采用重构算法进行蜂窝流量重构得到待预测的蜂窝流量，利用小区内用户行为在时间与空间上的周期平稳变化特性，构建了蜂窝流量块稀疏模型，利用阈值有效筛选出正则化漏掉的次优原子，扩大原子候选集，达到减少算法迭代次数与提高重构精度的目的。
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公开(公告)号：CN113159368A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110074196.9
申请日：2021-01-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于环境上下文和用户反馈信息的用电模型优化方法，包括以下步骤：将用户数据库与用电环境上下文信息数据库的数据输入上下文交互模块；采用注意力机制进行深度学习，区分每个上下文的作用，得到下文环境信息与用户数据的交互的整体作用，最终得到环境上下文信息对用电模型的影响；通过目标函数计算用电模型参数的优化结果。本发明通过电网环境中的上下文信息和用户反馈信息之间的交互作用，克服了现有的方法无法获取用电设备与用户之间的交互作用的问题；本发明考虑到用电设备产生的环境上下文信息，能够很好地考虑到用电环境中大多数的情况，解决了以往方法获取信息种类和数量不够丰富的问题。
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公开(公告)号：CN112860545B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110095728.7
申请日：2021-01-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置，所述方法包括：构建待检测软件的依赖软件兼容版本树；基于依赖软件兼容版本树，对软件进行源码分析，找出函数调用链，建立函数调用追踪图；依据函数调用追踪图，分析函数调用的数据依赖关系，将源码中的数值运算转化为代数表达式；求解代数表达式的最大值与最小值，得到其取值区间；依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性，当所得取值区间超出合法区间边界时，判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测，避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本，而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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公开(公告)号：CN112256209B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号：CN112860545A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110095728.7
申请日：2021-01-25
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明提出了一种软件缺陷检测方法与装置，所述方法包括：构建待检测软件的依赖软件兼容版本树；基于依赖软件兼容版本树，对软件进行源码分析，找出函数调用链，建立函数调用追踪图；依据函数调用追踪图，分析函数调用的数据依赖关系，将源码中的数值运算转化为代数表达式；求解代数表达式的最大值与最小值，得到其取值区间；依据软件运行过程中的限制、规则及约束检测所得取值区间的合法性，当所得取值区间超出合法区间边界时，判定软件存在缺陷。本发明可以较为方便的对多版本软件依赖的待检测程序进行全部版本的程序缺陷预测与检测，避免仅仅检测待检测软件的有限软件依赖版本，而在程序运行在其它合法的依赖兼容版本上时的程序缺陷。
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公开(公告)号：CN112256209A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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