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公开(公告)号：CN116244047A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211569812.9
申请日：2022-12-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于数据中心资源调度的加速优化方法，包括如下步骤：步骤1、用户提交任务请求，所有请求进入队列，等待数据中心进行资源分配；步骤2、数据中心通过最优调度目标根据任务属性进行资源分配；步骤3、将任务属性作为最优调度目标，形成后期深度强化学习时的经验知识库；步骤4、基于步骤3得到的经验知识库，通过深度强化学习网络，将其应用于数据中心资源调度任务中，迭代出最优策略，即得到最优的Q值和与该Q值对应的分配策略；步骤5、在最优策略执行后，当节点间的算力不均衡，部分空闲节点的算力并未充分利用，进行动态增补的编码，优化资源调度效率。本发明能够最大化地提升资源利用率，高效分配资源，降低无效碳排放。
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公开(公告)号：CN115272933A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210913321.5
申请日：2022-07-29
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种结合边缘计算和智能巡检机器人的多数据中心监控方法，应用于多数据中心监控系统，该系统包括若干个数据中心，各数据中心分别设有搭载摄像头、温湿度传感器的巡检机器人，巡检机器人与相应数据中心的边端服务器通信，各边端服务器用于处理巡检机器人发送的信息，并将动态对象判别信息、温湿度判别信息以及边端位置信息上传云端统一管理；所述动态对象判别信息是通过图像处理分析后经移动一致性判别获得。本发明较好的代替了人工“看、听”式巡检，能够迅速的将多个巡检结果上传给云端作统一管理，并提高了对数据中心监控的准确率。
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公开(公告)号：CN113031983B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110147585.X
申请日：2021-02-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括：采集软件运行参数以及用户操作参数，并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点；根据所述软件运行参数以及用户操作参数，利用策略网络给出预测的升级时间点，将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励，并将奖励作为策略网络的标签值，通过训练得到训练好的软件智能升级模型；获取软件实时运行参数和用户操作参数，传入训练好的软件智能升级模型，得到当前升级时间点的可信值，并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习，实现软件系统的智能升级时机预测，极大地提高软件升级效率。
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公开(公告)号：CN113031983A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110147585.X
申请日：2021-02-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于深度强化学习的软件智能升级方法及装置。所述方法包括：采集软件运行参数以及用户操作参数，并确定所述软件运行参数以及用户操作参数下软件的基准升级时间点；根据所述软件运行参数以及用户操作参数，利用策略网络给出预测的升级时间点，将预测的升级时间点和所述基准升级时间点的差值作为强化学习的奖励，并将奖励作为策略网络的标签值，通过训练得到训练好的软件智能升级模型；获取软件实时运行参数和用户操作参数，传入训练好的软件智能升级模型，得到当前升级时间点的可信值，并根据可信值判断是否进行升级。本发明基于强化学习和深度学习，实现软件系统的智能升级时机预测，极大地提高软件升级效率。
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公开(公告)号：CN112256209B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号：CN112256209A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011208429.1
申请日：2020-11-03
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明提出了一种云存储系统的参数配置优化方法及优化系统，通过对参数进行降维，选取其中对系统影响度最大的参数，确保参数采样的高效性；通过gibbs采样算法有效挖掘参数之间的关联性，确保数据集的有效性；通过遗传算法来搜寻最优参数配置列表，最后针对当前系统安全态下利用推荐算法进行有效的参数配置推荐，能够有效解决现有云存储平台参数配置综合性能提升不明显的问题；本发明方法通过建立综合性能指标，综合考虑了系统的读写和延迟性能。
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公开(公告)号：CN209209353U
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201821885313.X
申请日：2018-11-15
申请人： 南瑞集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种多处理器嵌入式管理设备装置，包括支架和置于支架内并与其配套的卡块；所述支架内部设置为敞口式结构，且该支架两侧壁上加工有滑槽，所述卡块嵌合在滑槽内；所述卡块用于装夹多处理器，包括固定板、活动侧板和凸块，所述固定板、凸块和活动侧板依次相连整体构成三角状，所述活动侧板与凸块活动连接，该固定板与凸块固定连接，卡块通过凸块嵌合在滑槽内；该固定板和活动侧板之间设有间隙形成卡槽，该卡槽内设有拉伸弹簧，该拉伸弹簧的两端横向贯穿固定在固定板和活动侧板上，所述卡槽的最小槽口尺寸小于待装夹的多处理器的厚度，具有存放方便，能够有效避免多个多处理器之间的碰撞，且取放方便等优点。
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