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公开(公告)号:CN114330834A
公开(公告)日:2022-04-12
申请号:CN202111465442.X
申请日:2021-12-03
摘要: 本发明涉及一种基于自更新三次指数平滑法的充电桩用电量预测方法,包括:获取充电桩历史时间序列用电量数据,并收集异常情况;通过相关性分析,得到异常情况对充电桩用电量的影响程度,得到相关性系数;利用相关性系数对三次指数平滑法中的平滑系数进行自动更新,通过更新前后的精度比较,确定出最优平滑系数;基于使用最优平滑系数的三次指数平滑法,对充电桩用电量进行中长期预测,得到对应的预测结果。与现有技术相比,本发明能够有效分析时间序列内在相关性和外部影响因素对充电桩用电情况的影响,依此生成对应的相关性系数,通过不断迭代提升预测效果,降低由于序列异常波动引起的预测误差,进而保证充电桩用电量预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN115588118A
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202211279738.7
申请日:2022-10-19
申请人: 上海电力大学
IPC分类号: G06V10/764 , G06V10/26 , G06T5/50 , G06T3/40
摘要: 本发明涉及一种用于自动驾驶的点云特征处理系统及其方法,该系统包括:点云分块模块的输入端与车载激光雷达相连接,点云分块模块的输出端分别与特征提取模块、任务实现模块连接,特征提取模块连接至任务实现模块。该方法包括:车载激光雷达输出点云给点云分块模块,点云分块模块将点云划分成尺寸相同的多个点云块,并得到各点云块的位置信息;特征提取模块对多个点云块分别进行特征提取,得到每个点云块分别对应的潜在特征向量;根据预先设定的任务要求,任务实现模块基于接收的潜在特征向量以及对应点云块的数据信息,完成相应的任务。与现有技术相比,本发明采用分块以及多任务的方式,能够有效提高处理速度、降低存储需求,同时保证任务精度。
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