基于高斯回归模型的配网谐波接入不确定性评估方法

    公开(公告)号:CN117748507A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410171220.4

    申请日:2024-02-06

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明涉及电能质量分析技术领域,公开一种基于高斯回归模型的配网谐波接入不确定性评估方法,通过收集配网电能质量监测数据,提取谐波电压的关键特征,通过高斯回归模型,将谐波电压、电流波形作为输入,谐波电流水平作为输出,建立模型以描述输入特征与配网谐波电流水平之间的关系;当配网存在新的谐波源接入时,读取接入点的电压电流数据,得到谐波源接入后的配网谐波电流水平,将之与配网的谐波越限标准进行对比来对谐波源接入进行进一步评估。本发明克服了传统谐波接入评估方法针对单节点,难以对配网整体进行分析的问题,利用接入谐波源的电能质量监测数据对配网各节点电压进行不确定性评估,提高供电安全性与可靠性。

    一种配电网多阶段电压暂降成因辨识方法

    公开(公告)号:CN117743807A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410185037.X

    申请日:2024-02-19

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明涉及电压暂降成因分析技术领域,具体公开了一种配电网多阶段电压暂降成因辨识方法。首先,全面分析故障类型转换、故障阻抗减小、单端保护动作等多种成因引起多阶段暂降的机理与特征,构建多成因的电压‑电流‑功率特征体系与变化模式库,弥补传统技术考虑因素较少的缺陷;其次,基于求导αβ‑dq变换检测法对多阶段电压暂降进行突变点检测与分阶段特征提取,解决了传统特征提取方法不适用的问题;最后,基于所建立的特征变化模式库,建立各个特征概率分布并构建朴素贝叶斯分类器,实现多阶段电压暂降多成因的准确辨识。本发明为电能质量监测装置功能实现、配电网电压暂降治理、配电网运维管理、供电可靠性提升等方面提供了依据。

    一种基于时域Hermite插值的准同步谐波分析装置及方法

    公开(公告)号:CN115508618B

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202211253712.5

    申请日:2022-10-13

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G01R23/16 G06F17/13 G06F17/14

    摘要: 本发明公开了一种基于时域Hermite插值的准同步谐波分析装置及方法,属于谐波分析技术领域,轨迹矩阵构造模块利用电力系统采样信号构造轨迹矩阵并进行奇异值分解;有效阶次重构模块确定有效阶次,并根据有效阶次重构信号,完成去噪处理;基波分量提取模块基于VMD提取去噪信号中的基波分量;基波周期计算模块确定基波周期;采样点导数计算模块基于数值微分计算各个采样点的导数;准同步采样数据计算模块基于三次Hermite插值多项式,计算准同步采样数据;谐波分析模块对准同步采样数据应用DFT进行谐波分析。本发明通过改进奇异谱分析方法提高了去噪效果,增强了谐波分析的抗噪性,最终得到的准同步采样数据克服了进行DFT运算时的频谱泄露和栅栏现象。

    基于PQM、TTU和SM量测数据协同的配电网谐波状态估计方法

    公开(公告)号:CN115453193B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211131684.X

    申请日:2022-09-15

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开一种基于PQM、TTU和SM量测数据协同的配电网谐波状态估计方法,首先构建多源测量数据的量测方程,然后对配电网进行分区处理,基于谐波电流和功率间的互信息定位各区域谐波源,基于最大熵模型估计谐波电流概率分布,最后基于谐波电流概率密度函数进行谐波电流插值和谐波电压的高频估计。本发明克服了传统配电网谐波状态估计方法需要大量同类型量测数据的缺点,能够估计节点注入谐波电流的概率分布,并实现了节点谐波电压的高频估计,提高了估计结果的准确率。

    一种输电线路保护特性识别及电压暂降持续时间估计方法

    公开(公告)号:CN114461982A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202210037298.8

    申请日:2022-01-13

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种输电线路保护特性识别及电压暂降持续时间估计方法,首先根据样本区间均值标准差对线路保护类型进行识别,进而提出一种基于马氏距离和K近邻算法优化的DBSCAN聚类方法,对线路保护动作时间特性进行精确计算,最后提出了基于保护动作特性计算结果的电压暂降持续时间估计方法,为电能质量研究者在实际工程中评估电网电压暂降频次和风险提供极为重要的数据支撑,减少主观假设和对其他系统的依赖性,弥补现有评估技术实施困难和误差大的缺陷。随着目前电能质量监测器和故障记录器等监测设备价格愈发便宜和应用愈发广泛,该方法的适用性将不断提高。

    基于优化K近邻法和过程免疫力的配电网暂降频次估计方法

    公开(公告)号:CN114444905A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210037303.5

    申请日:2022-01-13

    申请人: 四川大学

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/06 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于优化K近邻法和过程免疫力的配电网暂降频次估计方法,基于十折交叉验证法寻找最优K近邻参数,对于故障分布较复杂的线路能得到准确的分布特征,避免了传统方法逼近能力不足、模型过于复杂和抗干扰能力差等缺陷,从而获取更加客观、真实的电压暂降频次估计结果。基于配电网馈线自动化系统的保护配合情况,分析总结了用户遭受的电压暂降模式,对于现有方法对电压暂降+电压短时中断、连续电压暂降的影响考虑不足的缺陷,通过建立并求解聚合前后的用户过程参数变化方程,得出等效暂降持续时间,避免了传统方法对此类暂降的欠估计和过估计问题,同时克服了现有技术未将短时中断纳入统计的缺陷。

    用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置

    公开(公告)号:CN113487071B

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202110703524.7

    申请日:2021-06-24

    申请人: 四川大学

    摘要: 本发明公开了一种用于电压暂降治理的SSTS与DVR协调动作策略制定方法和装置,首先分析电压暂降对敏感用户全工业过程的影响,对SSTS与DVR分别满足治理需求的敏感负荷进行分组;再考虑安装多台DVR的实际治理场景,以安装最小容量DVR实现用户全工业过程中断概率最小为目标,提出基于敏感负荷分组的SSTS与DVR最优协同治理方案;然后通过基于历史数据构建的决策树,在电压暂降事件发生时刻对其持续时间得出分类结果;最后考虑治理设备的工作特性,提出SSTS与DVR的协调动作策略。本发明在考虑敏感负荷耐受特性的基础上,兼顾分析电压暂降对用户全工业过程的影响,在最大程度保证SSTS与DVR协同治理效果的同时,减少了治理设备的不必要动作次数。