公开(公告)号：CN117913972B

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202211257515.0

申请日：2022-10-14

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 赵烨 ,  张翼 ,  齐灿 ,  佟昆睿 ,  王彦璋 ,  万莹 ,  于然 ,  于蒙 ,  张姣姣 ,  赵东辉 ,  赵子兰

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

Abstract: 本说明书涉及电力通信调度控制技术领域，提供了一种电力通信调度控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集电力通信系统的运行工况数据；根据所述运行工况数据判断所述电力通信系统是否存在故障；当判定所述电力通信系统存在故障时，基于设定搜索算法从预先构建的电力通信故障知识图谱中检索故障处置方案，以生成故障处置方案候选集；基于协同过滤算法对所述故障处置方案候选集进行推荐排序，并根据推荐排序结果确定故障处置方案；输出所述故障处置方案，以供用户选择操作。本说明书实施例可以提高电力通信调度的调度效率，降低电力通信调度的调度成本。

公开(公告)号：CN117913972A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202211257515.0

申请日：2022-10-14

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 赵烨 ,  张翼 ,  齐灿 ,  佟昆睿 ,  王彦璋 ,  万莹 ,  于然 ,  于蒙 ,  张姣姣 ,  赵东辉 ,  赵子兰

IPC: H02J13/00 ,  H02J3/00 ,  G06Q10/0631 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06

Abstract: 本说明书涉及电力通信调度控制技术领域，提供了一种电力通信调度控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：采集电力通信系统的运行工况数据；根据所述运行工况数据判断所述电力通信系统是否存在故障；当判定所述电力通信系统存在故障时，基于设定搜索算法从预先构建的电力通信故障知识图谱中检索故障处置方案，以生成故障处置方案候选集；基于协同过滤算法对所述故障处置方案候选集进行推荐排序，并根据推荐排序结果确定故障处置方案；输出所述故障处置方案，以供用户选择操作。本说明书实施例可以提高电力通信调度的调度效率，降低电力通信调度的调度成本。

公开(公告)号：CN112884177A

公开(公告)日：2021-06-01

申请号：CN202110255216.2

申请日：2021-03-09

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 吕海军 ,  许鸿飞 ,  张翼 ,  万莹 ,  张少军 ,  邢宁哲 ,  张继东 ,  张姣姣 ,  佟昆瑞 ,  王彦璋 ,  齐灿

IPC: G06Q10/00 ,  G06Q50/30 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种通信管理系统缺陷派单方法及装置，其中该方法包括：获取通信管理系统的告警信息；基于预先构建的知识库，根据通信管理系统的告警信息，确定告警信息对应的缺陷故障信息及对应的处置建议信息，其中，知识库中包含：告警信息、缺陷故障信息及处置建议信息之间的关联关系；根据告警信息对应的缺陷故障信息及对应的处置建议信息，生成待派发的检修工单信息。本发明通过构建包含告警信息、缺陷故障信息及处置建议信息之间关联关系的知识库，能够实现告警信息的自动派单和智能派单，提高检修效率。

公开(公告)号：CN112862211A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110254521.X

申请日：2021-03-09

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 万莹 ,  许鸿飞 ,  张翼 ,  吕海军 ,  张少军 ,  邢宁哲 ,  张继东 ,  刘昀 ,  刘天丽 ,  王彦璋 ,  来媛

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/30 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种通信管理系统动环缺陷派单方法及装置，其中，该方法包括：采集通信管理系统的动环告警数据；将采集的动环告警数据，输入到训练好的缺陷故障预测模型中，输出通信管理系统的缺陷故障信息，其中，故障预测模型为对深度残差神经网络进行机器学习训练得到的模型；根据通信管理系统的缺陷故障信息，生成待派发的检修工单信息。本发明基于深度残差神经网络训练缺陷故障预测模型，能够利用大规模动环告警数据预测缺陷故障，大大提高了故障缺陷的预测准确率，进一步根据预测出的缺陷故障信息，生成相应的检修工单，能够大大提升动环缺陷工单自动派发工作的实用性、智能性、高效性。

公开(公告)号：CN216673033U

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202122368924.5

申请日：2021-09-28

Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 张姣姣 ,  万莹 ,  许鸿飞 ,  张少军 ,  邢宁哲 ,  吕海军 ,  张翼 ,  齐灿 ,  佟昆睿 ,  王彦璋 ,  赵烨 ,  于然 ,  于蒙 ,  赵子兰 ,  徐鑫 ,  张东辉 ,  张辉 ,  那琼澜 ,  纪雨彤 ,  尚芳剑 ,  汤伟 ,  刘奔 ,  贾瑶

IPC: H04L43/50

Abstract: 本实用新型实施例公开了一种网络设备。所述网络设备包括主设备和从设备；所述主设备包括第一组件、第二组件、第一接口和第二接口，所述从设备包括第三组件，所述第一组件与所述第三组件相配合，用于提供测线功能和/或寻线功能，所述第二组件用于提供网络接入功能；所述第一接口的一端可以与第一组件和第二组件相连接，另一端用于与线缆相连接，所述第二接口的一端可以与第二组件相连接，另一端用于与计算机设备相连接。通过所述网络设备，可以快速排查由线缆导致的网络故障和由计算机设备的硬件导致的网络故障。