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公开(公告)号:CN117394353B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN117394353A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311679850.4
申请日:2023-12-08
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要: 本发明涉及电力规划技术领域,特别涉及一种配电网负荷转供与恢复方法及装置。本发明在配电网面对各种故障的情况下,提供一个配电网负荷高效转供与系统故障快速修复的协同优化恢复方案。本发明在传统配电网建模的基础上,结合图论的基本知识与观点,对多重故障修复序列下的故障处置方法进行建模,并结合故障修复序列的决策支撑,对元件故障的处置方法进行分析建模。本发明基于传统配电网的网络重构方法,并结合配电网的结构与故障后的状态,提出保持配电网辐射状网络拓扑的运行条件,并给出一个基于发电机主从控制策略的配电网负荷转供方法。
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公开(公告)号:CN118246653A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410212113.1
申请日:2024-02-27
申请人: 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/092
摘要: 本发明涉及基于MADQN智能体深度强化学习的配电网故障处置方法,通过将配电网故障处置过程建模为连续不重复的开关操作,可以显著缩减强化学习动作空间维数;通过建立考虑故障处置负荷恢复量、开关动作次数以及网损等故障处置策略评价指标的奖励函数,以及针对电压/功率越限、故障区域扩大等系统异常状态的惩罚函数与动作屏蔽机制,可以提高模型训练效率,保障输出策略的有效性。基于上述模型机制设计,本发明可以解决多种不确定因素对电网安全稳定运行造成的影响,实现随机故障和源荷强波动情况下配电网故障快速处置。
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公开(公告)号:CN118336824A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410212111.2
申请日:2024-02-27
申请人: 国网天津市电力公司城南供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于状态行为关联特征的多智能体分区管控方法,通过引入配电网场景;将配电网划分成多个子网络;进而构建多智能体结构;在划分好的配电网子网络中部署多智能体训练,利用多智能体间的策略交互与状态行为关联进行复杂配电网整体协调优化控制。本发明配电网区域划分方法,将配电网的优化控制问题分割成更小的子问题,每个子问题与配电网特定区域关联,有效提高问题求解收敛速度。同时智能体基于注意力的评判家‑行动者结构,有效关联了多智能体的状态行为特征,增强多智能体对环境的感知能力和决策能力。本发明实现了配电网分布式多智能体管控,能够对电网全局状态进行准确估计,提高电网的调控效率和准确性,有效降低调控成本。
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公开(公告)号:CN117343631A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311291752.3
申请日:2023-10-08
申请人: 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司城南供电分公司
发明人: 王原 , 刘荣浩 , 白银明 , 马瑞 , 高宇江 , 李昂 , 孙峤 , 范中林 , 曹卓然 , 何忠意 , 唐光钰 , 祁树岭 , 刘时雨 , 夏昊天 , 李一鸣 , 齐沛雯 , 李志凯 , 赵慧存 , 郑鸿飞
IPC分类号: C09D175/14 , C09D157/10 , C09D175/08 , C09D7/47 , C09D7/61 , C09D5/25
摘要: 本发明涉及防止鸟害发生的新型紫外光固化绝缘树脂涂料的制备方法,通过制备紫外光固化绝缘树脂涂料,并将其涂装于电力杆塔及其近距离的线缆、瓷瓶、绝缘子串上(特别是绝缘子固定螺栓及连接金具)和横担的表面上,等待涂料固干后,形成可靠的绝缘隔电层,防护鸟类的筑巢及生活中而形成的“接地”、“相间短路”故障掉闸停电事故的发生。发明具有优异的密封、固定、阻燃绝缘、防潮、抗震、耐电晕、抗漏电、耐老化、抗冷热交变、耐化学介质等性能。形成维护周期长,便于管理,功效可靠的功效。
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公开(公告)号:CN114204546A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111368910.1
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型;步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量,包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测;步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程,包括对电网状态st,动作at,奖励值Rt及转移函数的设计;步骤4、根据电网历史运行数据特征,基于参数自适应的神经网络完成智能体构建,训练智能体,获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性,实现清洁能源的高效利用,在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN114204546B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202111368910.1
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种考虑新能源消纳的机组组合优化方法,包括以下步骤:步骤1、构建日前新能源消纳动态评估模型;步骤2、基于LSTM神经网络预测新能源机组短期发电量,包括对历史数据预处理并采用LSTM网络完成对新能源机组发电量的预测;步骤3、将机组组合问题转化为马尔可夫决策过程,包括对电网状态st,动作at,奖励值Rt及转移函数的设计;步骤4、根据电网历史运行数据特征,基于参数自适应的神经网络完成智能体构建,训练智能体,获取以满足新能源消纳目标的机组出力计划。本发明能够提升以新能源为主体的新型电力系统稳定性,实现清洁能源的高效利用,在电网可靠运行的前提下完成对新能源的消纳。
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公开(公告)号:CN114217524A
公开(公告)日:2022-03-22
申请号:CN202111368913.5
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法,包括如下步骤:步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程;步骤2、研究SAC算法的基础原理,求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略;步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案,模拟专家经验,优化原始动作空间,提出IL‑SAC算法,并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体,在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案,实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号:CN114217524B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202111368913.5
申请日:2021-11-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于深度强化学习的电网实时自适应决策方法,包括如下步骤:步骤1、将新型电力系统机组自适应调度问题建模为马尔科夫决策过程;步骤2、研究SAC算法的基础原理,求解使得步骤1中MDP模型累计奖励值最大的策略;步骤3、设计基于IL中行为克隆的神经网络预训练方案,模拟专家经验,优化原始动作空间,提出IL‑SAC算法,并基于IL‑SAC算法以及105个真实电网场景数据训练相应的电网优化调度智能体,在测试时该智能体应对不同的电网场景数据能够输出实时决策方案,实现新型电网系统的智能调控。本发明能够实时地输出电网调度策略。
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公开(公告)号:CN114186688A
公开(公告)日:2022-03-15
申请号:CN202111440877.9
申请日:2021-11-30
申请人: 国网天津市电力公司城南供电分公司
IPC分类号: G06N5/02 , G06F40/205 , G06F40/253 , G06F16/903 , G06Q10/00 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种基于拓扑和业务特征点的检修申请结构化分析方法,其技术特点是:根据电力运行过程中的检修内容,建立检修申请对应的特征点知识库;对检修申请涉及到的停电范围进行提取或分析;基于检修内容对检修申请涉及的特征点进行分析;基于检修申请特征点及电网拓扑对可能的方式进行分析;结合可选方式对各处室意见进行结构化解析。本发明设计合理,通过对文本数据进行规范化处理,以消除不同的文本写法造成的自然语言处理过程中造成的障碍;对文本内容的设备范围、分析内容进行限定、细化,便于采用具体的文本分析语法规则,可以对检修申请的各项内容进行有针对性的结构化解析,可以大幅节约人力成本,提高工作效率。
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