公开(公告)号：CN115511150A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202210949209.7

申请日：2022-08-09

Applicant: 国网宁夏电力有限公司银川供电公司

Inventor： 张科 ,  马向林 ,  张作宇 ,  王勤 ,  陈娜 ,  张慧 ,  贺洁 ,  李宁 ,  郭志峰

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于大数据及Apriori算法的网架接线模式选择方法，属于配电网网架规划技术领域。包括：获取现有各分区的网架规划方案、以及各分区的用地性质所属类型、地理位置、特定时间区间的GDP数据、人口数和特定时间区间的历史负荷数据；建立项集Si，Si＝{Ai,Bi,Ci,Di,Ei,Fi}，Ai为第i分区的网架规划方案，Bi为第i分区的用地性质所属类型，Ci为第i分区的地理位置所属区域，Di为GDP数据所对应的数值区间，Ei为人口数所对应的数值区间，Fi为第i分区的特定时间区间的历史负荷数据所对应的数值区间；基于Apriori算法找出数据集{Si}的频繁项集以及强关联规则；基于强关联规则，根据待规划分区的预测负荷值、拟用地性质和所在地理位置选取待规划分区的网架接线模式。

公开(公告)号：CN117435881A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311422428.0

申请日：2023-10-30

Applicant: 国网宁夏电力有限公司银川供电公司

Inventor： 池翔 ,  张科 ,  马向林 ,  张作宇 ,  王勤 ,  武芳

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/006 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供基于鸡群算法优化LS‑TSVM和DGA的变压器故障诊断方法及系统，属于变压器故障诊断技术领域。包括：以训练集为基础，利用类间相异度的概念自下而上构建基于LS‑TSVM的哈夫曼决策树多分类模型；其中，训练集中的一组样本数据包括发生变压器故障时变压器内部的7种气体特征量以及对应的故障类型，训练集中的数据包括6类故障类型；利用鸡群算法优化多分类模型中的LS‑TSVM的核函数参数σ以及惩罚因子参数c1、c2；利用参数优化后的多分类模型进行变压器故障诊断，并进一步分析故障诊断的准确率。