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公开(公告)号：CN118920415A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410847817.6
申请日：2024-06-27
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 南京国电南自电网自动化有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
发明人： 叶远波 , 吴迪 , 王吉文 , 张炜 , 谢大为 , 汪胜和 , 王贺 , 邵庆祝 , 王栋 , 王薇 , 陈晓东 , 丁津津 , 胡兵 , 陈栋 , 秦昌嵩 , 李聪 , 行武 , 阮琪 , 韩文芝
摘要： 本发明公开一种基于开关量通信的配电网保护方法，包括在故障发生时刻，同步测量主电源侧的第一故障电流分量和分布式电源侧的第二故障电流分量；分别对所述第一故障电流分量和故障发生时刻前一个周波的主电源侧电流进行积分运算，以及对所述第二故障电流分量和故障发生时刻前一个周波的分布式电源侧电流进行积分运算，得到主电源侧的故障电流变化系数和分布式电源侧的故障电流变化系数；基于所述主电源侧的故障电流变化系数和所述分布式电源侧的故障电流变化系数分别对线路两侧故障方向开关量进行赋值，得到变化系数相关的开关量值；根据线路两侧的变化系数相关的开关量值的乘积进行故障方向判别。
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公开(公告)号：CN109066685B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201810870222.7
申请日：2018-08-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于参数灵敏度的线路参数修正方法，用于电力系统线路参数的修正，所述电力系统包括发电机，负荷，变压器和线路；包含以下步骤：获取电力系统原始参数，通过计算标记可疑线路；对可疑线路上量测数据进行判断，若无数据错误则标记为待修正线路；计算修正量并对待修正线路进行修正。本发明将系统潮流计算结果与量测值相比较，可准确、快速的找出需要修正系统参数的线路，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN109066685A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810870222.7
申请日：2018-08-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： H02J3/06
CPC分类号： H02J3/06 , H02J2003/007
摘要： 本发明公开了一种基于参数灵敏度的线路参数修正方法，用于电力系统线路参数的修正，所述电力系统包括发电机，负荷，变压器和线路；包含以下步骤：获取电力系统原始参数，通过计算标记可疑线路；对可疑线路上量测数据进行判断，若无数据错误则标记为待修正线路；计算修正量并对待修正线路进行修正。本发明将系统潮流计算结果与量测值相比较，可准确、快速的找出需要修正系统参数的线路，具有普遍适用性。
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公开(公告)号：CN106529793A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610969307.1
申请日：2016-11-06
申请人： 国网安徽省电力公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
CPC分类号： G06Q10/06311 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种用于电网检修工作票二次方式安排的智能防误方法，包括以下步骤：从电网检修工作票系统中获取已批复的工作票信息，并从电网调度日志系统中获取一、二次设备状态调整信息，并以二维柱状平面图形式展示；根据当前待处理的检修工作票中一、二次设备计划工作时间，自动匹配该时间段内已知的一次设备检修计划和二次设备方式安排计划；根据匹配出的一次设备检修计划和二次设备方式安排计划，结合当前待处理工作票中一、二次设备工作要求，对当前待处理工作票中二次方式做出安排。本发明可大幅降低在处理电网检修工作票时对专业技术人员记忆能力的依赖，有效避免处理电网检修工作票时误安排发生概率，提高处理电网检修工作票的自动化程度。
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公开(公告)号：CN115774933A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211510235.6
申请日：2022-11-29
IPC分类号： G06F30/20 , H02H1/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/04 , G06F113/04
摘要： 本发明公开一种基于分布估计算法的配电网保护布点优化算法，根据配电网的拓扑结构以及继电保护的布点情况，生成进化群体的初始种群，然后评估初始种群的适应度，也就是根据目标函数计算每个个体的适应度，即计算保护布点方案的保护投资、维护费用，以及停电损失费用；并以供电可靠性为约束条件，对个体进行筛选。然后依据新的概率模型，生成新的进化种群，进行下一次的迭代，直到满足结束条件。本发明以经济性最优为目标，包括保护投资、维护费用，计及光伏、储能孤岛形成的停电损失费用，供电可靠性为约束，选取系统平均供电可用率为供电可靠性指标，考虑分布式电源接入的影响，对配电网保护布点进行优化。
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公开(公告)号：CN114282608A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111583021.7
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种电流互感器隐性故障诊断预警方法包括：获取并处理电流互感器的电流数据和告警信息数据，以得到故障特征数据；整合故障特征数据，据以构建训练样本集；获取层构建参数并根据层构建参数初始化循环卷积网络；从训练样本集中获取训练样本数据；处理并根据层构建参数，获取循环卷积层、池化层、全连接层；以循环卷积层、池化层及全连接层构成循环卷积网络；利用训练样本数据训练循环卷及网络，据以获取诊断网络模型；利用诊断网络模型诊断电流数据和告警信息数据，据以得到故障诊断预警数据。本发明充分利用了保护系统采集的时序信息时间与空间上的依赖关系，提高了电流互感器的隐性故障诊断率。
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公开(公告)号：CN108647328B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN201810449160.2
申请日：2018-05-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司淮南供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/22 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种可靠性停电事件采集完整性分析与自动补全方法，属于电力可靠性管理技术领域，包括构建配电网停电事件统一分析模型；将自动采集的离散的用户停电信息归集生成原始停电事件；对原始停电事件进行采集完整性分析，查找定位采集不完整的停电线段及采集缺失用户；在采集缺失用户中判断识别属于真实停电的用户；对真实停电的缺失用户自动补全停电信息，将最终的停电事件上传到可靠性业务系统。该方法实时性强，准确度高，计算处理数据量小，能够提高停电数据自动集成的完整性和准确性，为可靠性指标分析应用及日常业务管理提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN113659537A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110699228.4
申请日：2021-06-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明的一种主网和配网的协同整定、校核方法，包括以下步骤，基于主、配网数据交互，通过一体化整定计算平台实现主、配网间的等值数据自动交互，发布客户端首先通过等值数据交互界面新建等值方案，选择对应的计算方式，进行母线等值计算，确认无误后进行等值数据发送，支持全部发送和部分发送，接收端通过等值数据接收功能选择等值接收方案。本发明在省地县一体化整定计算的技术体系下，研究配网继电保护整定计算应用与主网整定计算应用的交互技术，实现等值与定值的交互，监测交界面数据的变化，在数据发生变化的情况下，自动校核配合定值，实现主配网的联合整定计算。
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公开(公告)号：CN118399863B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410858407.1
申请日：2024-06-28
IPC分类号： H02S20/30 , A01M29/18 , F24S30/20 , F24S30/425 , H02S30/20
摘要： 本发明公开了一种驱鸟器用太阳能光伏组件，涉及太阳能光伏组件的技术领域，固定座，其用于安装驱鸟器的超声波发射器；中心竖杆，其转动连接在固定座上，中心竖杆的周侧上开设有并列的第一螺旋槽与第二螺旋槽，第二螺旋槽的长度大于第一螺旋槽，中心竖杆的周侧面开设有贯穿第一螺旋槽的顶部的水平弧形槽，导向杆，其竖向固定连接在固定座上；管套，其竖向滑动连接在导向杆上，管套活动设在中心竖杆上；该一种驱鸟器用太阳能光伏组件，中心竖杆正转时，在管套、滑块、连杆组件以及驱动机构的配合下可以将第一光伏板以及第二光伏板先上移后平铺展开，从而有利于第一光伏板以及第二光伏板吸收光能，进而可以达到为驱鸟器的超声波发射器供电。
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公开(公告)号：CN114329862A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111583017.0
申请日：2021-12-22
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 长园深瑞继保自动化有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , H04L41/12 , H04L41/16 , G06F111/02 , G06F111/04
摘要： 特高压换流站全景监控的泛在异构网络拓扑优化控制方法，属于特高压换流站全景监控技术领域，解决特高压换流站在网络发生故障时重构通信网络的实时性差、可靠性低而造成的全景监控数据传输拥堵的问题；基于深度强化学习的拓扑控制算法，顺序构建异构网络的拓扑结构；采用深度强化学习和蒙特卡罗树搜索相结合的框架，根据预先定义的拓扑规则依次构建网络；深度卷积神经网络被训练来预测部分建立的拓扑的传输流量，并引导蒙特卡罗树在搜索空间中更有前途的区域中展开搜索；蒙特卡罗树的搜索结果加强了深度卷积神经网络的学习，以便在下一次迭代中获得更准确的预测。
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