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公开(公告)号：CN110034511A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910326347.8
申请日：2019-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站电缆沟用微型巡检装置，包括微型巡检装置、监控后台以及通信模块；微型巡检装置包括：车身主体、沟道行进机构、升降旋转机构、辅助转向轮、抬升臂、检测装置，通信模块以及监控后台，通过上述装置部件，实现微型巡检装置在电缆沟中检测电缆的工作状况，并将检测数据反馈监控后台，监控后台根据反馈信息控制微型巡检装置工作状态；本发明同时公开采用上述变电站电缆沟用微型巡检装置远程监控电缆沟的方法，包括初始化、巡检、数据分析以及应急处置，通过上述监控方法实现实时监控电缆沟内电缆的工作状态，本发明公开的上述装置和监控方法不仅取代人工巡检作业，提高了巡检效率，同时，监控智能化程度高。
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公开(公告)号：CN110034511B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN201910326347.8
申请日：2019-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种变电站电缆沟用微型巡检装置，包括微型巡检装置、监控后台以及通信模块；微型巡检装置包括：车身主体、沟道行进机构、升降旋转机构、辅助转向轮、抬升臂、检测装置，通信模块以及监控后台，通过上述装置部件，实现微型巡检装置在电缆沟中检测电缆的工作状况，并将检测数据反馈监控后台，监控后台根据反馈信息控制微型巡检装置工作状态；本发明同时公开采用上述变电站电缆沟用微型巡检装置远程监控电缆沟的方法，包括初始化、巡检、数据分析以及应急处置，通过上述监控方法实现实时监控电缆沟内电缆的工作状态，本发明公开的上述装置和监控方法不仅取代人工巡检作业，提高了巡检效率，同时，监控智能化程度高。
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公开(公告)号：CN209488051U
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201920553478.5
申请日：2019-04-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 合肥中科蓝睿科技有限公司
摘要： 本实用新型公开一种变电站电缆沟用微型巡检装置，包括微型巡检装置，所述微型巡检装置包括：车身主体、沟道行进机构，所述沟道行进机构用于驱动微型巡检装置运行；升降旋转机构，所述升降旋转机构用以抬升或沉降车身主体；辅助转向轮，所述辅助转向轮用以驱动微型巡检装置转弯；抬升臂，所述抬升臂装配在车身主体的端部；检测装置，所述检测装置装配在抬升臂的顶端部，所述检测装置用于检测电缆沟状态。通过上述装置部件实现取代人工巡检作业，实现对狭窄电缆沟内的监控，保证人身设备安全，本实用新型公开的上述装置结构，不仅检测效率高、避免了人工检测的危险系数高，同时，操作方便，适合规模化推广应用。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN113701684A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110898223.4
申请日：2021-08-05
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种变压器绕组状态检测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标变压器绕组的振动信号进行特征提取，得到目标变压器绕组的振动信号对应的特征矩阵；将特征矩阵输入至预设的机器学习模型中，得到目标变压器绕组的特征标签；不同特征标签表征变压器绕组的不同变形等级；根据特征标签，确定目标变压器绕组的状态。本申请实施例提供的技术方案可以提高检测变压器绕组状态的灵活性。
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公开(公告)号：CN109839301A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910187005.2
申请日：2019-03-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
摘要： 本发明公开了一种钢绞架空地线腐蚀程度的检测方法，包括：取设定长度的待检测钢绞架空地线，去除待检测钢绞架空地线表面的镀锌层；截取待检测钢绞架空地线的一段作为金相试样；对金相试样进行镶嵌；采用砂纸打磨金相试样；采用金刚石研磨膏水磨抛光金相试样；采用金相显微镜为金相试样的金相面拍摄金相照片；根据金相照片计算待检测钢绞架空地线的横截面中未腐蚀部分的面积；通过待检测钢绞架空地线的截面积和标准钢绞架空地线的截面积确定待检测钢绞架空地线的腐蚀程度；通过待检测钢绞架空地线横截面中未腐蚀部分的面积和钢绞架空地线的标准抗拉强度计算待检测钢绞架空地线的破断拉力。本发明提高了判断钢绞架空地线的腐蚀程度的准确性。
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公开(公告)号：CN112734713B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202011637727.2
申请日：2020-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/40 , G06V10/40 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN114360582A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210042045.X
申请日：2022-01-14
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
摘要： 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法，包括：对变压器的声纹数据进行采集和预处理；对采集的声纹数据进行特征提取；设计一个自监督的多层全连接神经网络模型，并自监督学习变压器的工作声纹数据特征，判断声纹数据特征之间的差异；在自监督学习中，当输入连续的声纹数据特征时，多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果；使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测，对异常频率特征分分离注册，实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数，降低特征向量维度，减少计算负担加快系统分析速度，极大节省专业人员工作量，减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号：CN110824309B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201911142488.0
申请日：2019-11-20
申请人： 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法。该架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置包括：疲劳传感器；疲劳传感器安装于杆塔与绝缘子之间；疲劳传感器包括压电传感器和电子标签组件；压电传感器用于在导线发生舞动和振动时检测应力；压电传感器的信号输出端与电子标签组件连接；电子标签组件用于读取压电传感器检测的应力值并无线传输至中继管理基站；中继管理基站与上位机连接；中继管理基站用于将接收到的应力值传输到上位机；上位机用于采用线性疲劳累积损伤理论对应力值进行处理得到绝缘子钢脚的疲劳程度。本发明的架空输电线路绝缘子钢脚疲劳程度检测装置及方法能够实现对绝缘子钢脚的疲劳程度的检测。
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公开(公告)号：CN112734713A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011637727.2
申请日：2020-12-31
申请人： 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请涉及一种变压器状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测变压器的声学图像信息，并对声学图像信息进行灰度处理，得到对应的待检测灰度图像。提取待检测灰度图像的纹理特征值，并根据理论特征值，对纹理特征值进行校验，生成校验结果，进而根据校验结果，确定待检测变压器的机械状态。采用本方法实现了对待检测变压器的直观声学图像信息的获取，以及对相应声学信息的纹理特征值的精确校验，进而实现对待检测变压器的故障或正常状态的快速区分，提升了对变压器的机械故障检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN112599134A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011400711.X
申请日：2020-12-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明提供一种基于声纹识别的变压器声音事件检测方法，包括对变压器语音信号待测样本进行分帧；对每个语音信号帧进行加窗；对每个加窗后的语音信号帧进行离散傅里叶变换；根据傅里叶变换结果计算能量谱密度；采用50Hz倍频三角滤波器组对能量谱密度进行滤波；对滤波后的能量谱密度取对数，最终得到变压器语音信号待测样本的声纹特征；采用事先训练好的CapsNet胶囊网络模型对声纹特征进行检测，得到变压器语音信号待测样本的类别。本发明可以解决变压器声音事件重叠问题，有着较高的识别准确率，提高了变压器声音事件在线检测的智能水平。
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