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公开(公告)号：CN109449966B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201811273587.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 在直流受端电网中，直流系统换相失败会对受端交流电网产生影响，严重时可导致受端电网频率大幅波动，直流换流站母线电压暂降和电压畸变率过大是导致直流换相失败的主要原因。本发明提出了一种电池储能电站应对直流换相失败的控制方法，根据直流换流站母线电压来对电池储能电站进行控制：一旦发现系统电压暂降超过设定值则立即控制电池储能电站发出无功，提升换流站母线电压；若换流站母线电压畸变率超过设定值，则电池储能电站立即执行有源滤波控制策略，对谐波进行补偿，降低换流站母线电压畸变率；通过采取上述控制措施减少直流换相失败的发生或缩短直流换相失败后的恢复时间，进而减少直流换相失败对受端电网的影响，提高受端电网安全稳定性。
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公开(公告)号：CN109449966A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811273587.8
申请日：2018-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司 , 南京南瑞继保电气有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司
CPC classification number: H02J3/36 , H02J3/01 , H02J3/16 , H02J3/32 , H02J2003/365
Abstract: 在直流受端电网中，直流系统换相失败会对受端交流电网产生影响，严重时可导致受端电网频率大幅波动，直流换流站母线电压暂降和电压畸变率过大是导致直流换相失败的主要原因。本发明提出了一种电池储能电站应对直流换相失败的控制方法，根据直流换流站母线电压来对电池储能电站进行控制：一旦发现系统电压暂降超过设定值则立即控制电池储能电站发出无功，提升换流站母线电压；若换流站母线电压畸变率超过设定值，则电池储能电站立即执行有源滤波控制策略，对谐波进行补偿，降低换流站母线电压畸变率；通过采取上述控制措施减少直流换相失败的发生或缩短直流换相失败后的恢复时间，进而减少直流换相失败对受端电网的影响，提高受端电网安全稳定性。
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公开(公告)号：CN114447939A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202011184418.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Abstract: 本发明提出了一种限制柔直换流站短路电流的控制方法，包括：步骤1：检测交流母线电压下降率；步骤2：当电压下降率大于等于门槛值K，且电压低于故障前电压水平时，则认为是接地故障引起的电压跌落，立即将无功控制模式设置为定无功功率控制方式，且无功功率控制目标设置为0，然后进入步骤3；否则维持原有的无功控制模式不变，返回步骤1；步骤3：经预设延时T1后同时检测到交流母线电压上升率大于0时，再将无功控制模式切换为定电压控制方式。采用该控制方式可以避免接地故障时，柔直向近区故障的短路点注入短路电流，避免由于换流站向短路点注入的无功电流过大引起交流系统短路电流超标的风险。
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公开(公告)号：CN111969601A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010809636.6
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电网拓扑分析技术领域，具体公开了一种基于区块成环网络模型的电网拓扑分析方法包括获取电网内全部电气设备模型；将所述电网内全部电气设备模型中相互连接在一起的节点组成一个成环运行的区块，建立分区块电网电气设备模型；根据分区块电网电气设备模型建立各个区块的区块拓扑图：每一区块实施并行计算；当各区块内部发生变化时，重新进行计算；根据各区块内最终的电气岛信息进行拓扑着色。本方案缩短分析时间，保证了电网拓扑分析的时效性。
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公开(公告)号：CN117575225A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311527965.1
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 复旦大学
Inventor： 刘继彦 , 王瑞琪 , 石立国 , 公维帅 , 鞠文杰 , 王者龙 , 王为帅 , 关雪琳 , 李延真 , 姜鹏 , 胡洋 , 徐志根 , 王春义 , 撖奥洋 , 郭英雷 , 刘同同 , 牛庆达 , 李刚 , 朱国梁 , 李燕 , 许帅
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟电厂的分布式能源交易系统与方法，包括市场准入模块、用户端能量管理模块、智能决策模块、交易管理模块和碳资产管理模块。市场准入模块用于核验用户信息。能量管理模块对用户群体进行分类，并针对不同群体特征，利用智能优化算法控制分布式能量单元以及各类型可控负荷，调整用户侧能量调度过程。智能决策模块采用斯塔克尔伯格博弈分析，允许参与者彼此之间交互，在有效保护参与者隐私的前提下，制定最优购、售能方案。交易管理模块通过预置的交易撮合模型进行交易匹配，碳资产管理模块通过整合用户侧零散碳资源，参与碳排放权交易。本发明搭建了可用于能源交易的分布式能源交易平台，实现了各产消者间点对点的能源交易，促进可再生能源的消纳，帮助解决能源系统现有挑战。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252619A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311244151.7
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡文博 , 王振宇 , 刘继彦 , 鞠文杰 , 王瑞琪 , 石立国 , 胡宝华 , 肖楚鹏 , 李延真 , 李元付 , 孙旭日 , 卢刚 , 张松 , 霍凌宇 , 段宏伯 , 王为帅 , 于立涛 , 王春义 , 汪媛 , 王亮 , 卢兆军 , 安鹏 , 张晓磊 , 卢志鹏 , 撖奥洋 , 彭博 , 郭英雷 , 徐志根 , 刘同同 , 牛庆达 , 关雪琳 , 尹志 , 王义元
IPC: G06Q30/0201 , G16C20/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于多类型减碳装置和能源系统碳流计算模型的减碳方法，包括以下步骤：S1、根据不同类型减碳装置得到多类型减碳装置模型；S2、在综合能源系统中引入碳排放理论，基于碳流计算模型及求解结果，以经济性成本与能源系统平均碳势最小为优化目标函数，将减碳装置容量上下限作为约束，同时将设备型号、投资成本作为限制条件，求解目标函数最优时的减碳装置的建设方案与对应成本。本发明提出了多类型减碳装置模型。本发明引入碳排放理论，并基于多类型减碳装置模型和碳流计算得到减碳方案，目标函数为总成本和平均碳势最小。
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公开(公告)号：CN117575145A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311571128.9
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网山东省电力公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Inventor： 刘继彦 , 王瑞琪 , 朱峰 , 石立国 , 杜颖 , 鞠文杰 , 王者龙 , 王为帅 , 公维帅 , 李延真 , 撖奥洋 , 魏振 , 徐志根 , 郭英雷 , 关雪琳 , 胡宝华 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 许静 , 刘政 , 王曦 , 胡文博
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出了一种城市全域碳排放预测方法及系统，首先确定并采集影响城市全域的碳排放参数，并对其使用归一化方法进行预处理，然后基于BP神经网络模型，构建不同时间维度的城市全域碳排放预测模型，最后往预测模型中输入新的碳排放参数作为输入变量，即可对城市全域进行不同时间维度的碳排放预测。本发明采用的BP神经网络具有很强的非线性映射能力，神经网络中间层数、神经元个数可根据实际情况任意设定，适用于数据量较大的城市全域碳排放预测，预测速度快，结果精准，大大提高了碳排放参数数据的处理能力，大大提升了城市全域碳排放的预测精度。
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公开(公告)号：CN118352986A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410285011.2
申请日：2024-03-13
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于EMA‑RElman神经网络的光伏发电功率预测方法，包括如下步骤：建立脊波Elman神经网络光伏发电功率预测模型；训练脊波Elman神经网络光伏发电功率预测模型；在学习过程中，采用EMA对预测模型的权值参数进行优化；光伏发电功率预测，将预处理后的数据输入到经过验证后的预测模型中，输出待预测时刻的光伏发电功率预测值。本发明利用类电磁机制算法寻优能力强的优点对脊波Elman神经网络预测模型的参数进行优化，具有较好的泛化性和预测性能。通过对光伏电站的预测仿真和测试，证实所提出的基于EMA‑RElman神经网络的光伏发电功率预测模型具有较好的预测性能。
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公开(公告)号：CN113533870B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110700193.1
申请日：2021-06-23
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司 , 山东科技大学
IPC: G01R29/24
Abstract: 本发明属于空间电荷密度预测领域，提供了一种考虑环境因素修正电晕笼内空间电荷密度预测方法及系统。其中，该方法包括获取导线施加电压、导线半径以及环境参数，所述环境参数包括气体温度、气体相对湿度和气体气压参数；基于导线施加电压、导线半径、环境参数以及空间电荷密度预测模型，预测出电晕笼内空间电荷密度；其中，空间电荷密度预测模型为：yc＝‑k0+k1T‑k2H‑k3A+k4V+k5R；其中yc代表空间电荷密度，T表示气体温度，A表示气体气压，H为气体相对湿度，V为导线施加电压大小，R表示导线半径，k0、k1、k2、k3、k4和k5均为常系数。
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公开(公告)号：CN113036611B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110362942.4
申请日：2021-04-02
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02B1/28
Abstract: 本发明涉及一种配电柜防凝露保护系统及工作方法，包括安装在配电柜内壁顶部的防凝露保护装置，和配电柜内壁侧部的引流装置；防凝露保护装置与控制器连接，控制器接收湿度传感器的信号执行防凝露保护装置的启动或关闭；启动状态的防凝露保护装置引导凝露水流至引流装置，引流装置将凝露水排放至配电柜外部。
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