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公开(公告)号:CN116128543B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202211622614.4
申请日:2022-12-16
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号: G06F17/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统,包括:根据获取的电力市场出清信息,以最小化售电公司综合成本为目标,构建马尔科夫决策模型;采用双深度Q网络算法,得到售电公司负荷申报最优策略;以最小化电力系统运行成本为目标,考虑系统约束、机组约束和网络安全约束,构建市场出清模型,根据售电公司负荷申报最优策略,进行电力市场出清模拟,并得到下一阶段的电力市场出清信息,以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为;通过提供市场出清模型,在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略,以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
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公开(公告)号:CN116128543A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202211622614.4
申请日:2022-12-16
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 山东大学
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种售电公司负荷申报与出清的综合模拟运行方法及系统,包括:根据获取的电力市场出清信息,以最小化售电公司综合成本为目标,构建马尔科夫决策模型;采用双深度Q网络算法,得到售电公司负荷申报最优策略;以最小化电力系统运行成本为目标,考虑系统约束、机组约束和网络安全约束,构建市场出清模型,根据售电公司负荷申报最优策略,进行电力市场出清模拟,并得到下一阶段的电力市场出清信息,以制定售电公司在下一阶段的负荷申报最优策略。采用双深度Q网络算法智能化模拟售电公司的负荷申报决策行为;通过提供市场出清模型,在市场出清模型中嵌入数据驱动的决策策略,以降低售电公司在市场交易中的出清成本。
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公开(公告)号:CN115619223B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202211391646.8
申请日:2022-11-08
申请人: 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06F16/27 , G06Q30/018 , G06Q50/06
摘要: 本公开属于电网技术领域,具体涉及一种基于区块链的需求响应用户履约风险评估方法及系统,包括:获取需求响应用户数据;判断所获取的数据是否存在数据篡改;当存在数据窜改时,向电网报送篡改情况,取消用户的需求响应资格;当不存在数据篡改时,采用区块链技术核验并存储用户生产生活数据,计算用户需求响应潜力,构建用户履约风险评估指标,得到需求响应潜力评估数据,完成需求响应用户履约的风险评估。
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公开(公告)号:CN116683467A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310281333.5
申请日:2023-03-20
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本申请提供一种可调负荷虚拟发电能力评估方法及相关设备,包括确定预先构建的可调负荷计算模型,根据可调负荷计算模型确定可调负荷中任一节点的有功净注入功率和无功净注入功率;根据有功净注入功率和无功净注入功率,通过预先构建的网络潮流模型确定可调负荷的电压和相位;根据可调负荷的电压和相位,通过高斯混合模型进行拟合确定确定性约束条件;根据确定性约束条件,通过概率评估模型确定可调负荷的功率可调范围;功率可调范围为可调负荷的发电能力。本申请通过构建可调负荷的网络潮流模型及设备模型对可调节负荷设备进行有功、无功注入功率和电压、相位的计算,通过构建高斯混合模型对可调负荷进行拟合以克服不确定性因素对准确性的影响。
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公开(公告)号:CN116683466A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310272711.3
申请日:2023-03-20
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/10
摘要: 本申请提供一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质,温控负荷调节潜力评估方法包括:确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数;根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数,通过物理模型确定温控负荷用电特征;根据所述居民用户数据,确定用户响应意愿;根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征,对若干所述温控负荷设备进行聚类,确定若干温控负荷聚类群;根据所述温控负荷聚类群,确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿,并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类,从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力。
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公开(公告)号:CN116187870A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310261216.2
申请日:2023-03-15
IPC分类号: G06Q10/067 , H02J3/06 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及电力系统以及碳排放技术领域,尤其涉及电力系统碳轨迹追溯的方法、装置、设备及存储介质。包括:获取电力系统相关数据;利用电网结构相关数据,进行电网拓扑分解,得到电力系统节点拓扑模型;利用注入节点,通过电力潮流分析,得到发电机组的发电碳排放强度数据及注入节点数据;利用电网潮流数据和发电机组的发电碳排放强度数据,得到网络节点的碳强度;利用网络节点的碳强度和输出节点,进行电力系统碳轨迹追溯,得到各用电负荷的碳排放数据。本申请有助于解决碳排放因其数据收集难度较大、具有滞后性,导致不能为节能降碳等政策的制定提供实时性数据参考的问题。
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公开(公告)号:CN115912400A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211489172.0
申请日:2022-11-25
IPC分类号: H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及电力调频与电力现货市场分步出清的方法、装置及设备,包括:获取电力现货市场交易费用相关信息;利用所述电力现货市场交易费用相关信息,构建电力现货市场预出清模型,得到非连续运行发电机组开停计划及各时段现货价格;利用所述非连续运行发电机组开停计划及各时段现货价格,逐时段开展电力调频市场出清,得到电力调频市场中标容量;利用所述非连续运行发电机组开停计划及各时段现货价格和所述电力调频市场中标容量,完成电力现货市场出清。本申请帮助解决在进行电力调频与电力现货市场联合出清时,可能因电力调频容量不足影响电网安全稳定运行的问题,同时满足整体效益最优的运行要求。
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公开(公告)号:CN115800253A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211484787.4
申请日:2022-11-24
IPC分类号: H02J3/00 , H02J3/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本申请涉及一种运行备用市场出清的方法、装置、设备及存储介质,包括:得到省间送受电计划;利用所述省间送受电计划,进行省间运行备用交易出清;利用所述省间运行备用交易出清的结果,更新剩余运行备用交易需求;利用所述更新剩余运行备用交易需求的结果,评估是否需要通过省区电网间送受电计划联动调整方式,若评估为需要,则执行预设的省区电网间送受电计划联动调整策略。本申请通过省区电网间送受电计划联动调整方式,帮助解决省间运行备用出清中仅要求以存在省间送受电计划为出清前提的问题,有助于充分挖掘区域电网运行备用资源潜力,提升电力供应能力,帮助实现各省区电网运行备用交易需求。
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公开(公告)号:CN115601171A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211292493.1
申请日:2022-10-21
IPC分类号: G06Q40/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要: 本申请涉及基于等效消纳价格的区域电网富余新能源交易方法和系统,通过采集负荷预测数据集、新能源预测数据集并评估电网传输能力,进行评估区域内各时段新能源受限容量,进行市场申报,获取预期交易价格,并构建基于等效消纳价格的区域电网富余新能源交易模型,获取区域电网富余新能源的消纳能力优化结果。本申请通过对区域电网受限下富余新能源消纳问题的分析处理,有效解决了因电网阻塞下新能源消纳的问题,提升新能源消纳能力。
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公开(公告)号:CN117992856A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410396192.6
申请日:2024-04-03
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F17/16 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开一种用户用电行为分析方法、系统、设备、介质及程序产品,涉及数据分析处理技术领域,包括:获取用电负荷数据,对其进行聚类处理后,得到对用电行为一次分类的各类负荷曲线组;对每类负荷曲线组中的各负荷曲线均分别构建负荷递归图,并提取负荷递归图中的递归特征,构成解释向量;以解释向量为二次聚类样本,设定解释向量分类数,确定每类解释向量的聚类中心曲线,根据每个解释向量与聚类中心曲线的相似度,将其归类于与之最相似的类别,由此得到每类负荷曲线组下的用电行为二次分类结果。采用递归特征形成用电行为非线性特征的解释向量,用于对用电行为的二次精细化分类,实现对用电行为的波动信息及非线性特征的有效挖掘。
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