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公开(公告)号:CN116683466A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310272711.3
申请日:2023-03-20
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: H02J3/14 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F17/10
摘要: 本申请提供一种温控负荷调节潜力评估方法、装置、电子设备及存储介质,温控负荷调节潜力评估方法包括:确定任一区域内的居民用电原始数据、居民用户数据和温控负荷设备的设备参数;根据所述居民用电原始数据和所述温控负荷设备的设备参数,通过物理模型确定温控负荷用电特征;根据所述居民用户数据,确定用户响应意愿;根据所述用户响应意愿和所述温控负荷用电特征,对若干所述温控负荷设备进行聚类,确定若干温控负荷聚类群;根据所述温控负荷聚类群,确定温控负荷设备的调节潜力。本申请根据居民用户数据确定用户响应意愿,并根据用户响应意愿和温控负荷用电特征对若干温控负荷设备进行聚类,从而更为准确的确定温控负荷设备的调节潜力。
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公开(公告)号:CN116683467A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310281333.5
申请日:2023-03-20
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本申请提供一种可调负荷虚拟发电能力评估方法及相关设备,包括确定预先构建的可调负荷计算模型,根据可调负荷计算模型确定可调负荷中任一节点的有功净注入功率和无功净注入功率;根据有功净注入功率和无功净注入功率,通过预先构建的网络潮流模型确定可调负荷的电压和相位;根据可调负荷的电压和相位,通过高斯混合模型进行拟合确定确定性约束条件;根据确定性约束条件,通过概率评估模型确定可调负荷的功率可调范围;功率可调范围为可调负荷的发电能力。本申请通过构建可调负荷的网络潮流模型及设备模型对可调节负荷设备进行有功、无功注入功率和电压、相位的计算,通过构建高斯混合模型对可调负荷进行拟合以克服不确定性因素对准确性的影响。
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公开(公告)号:CN116757378A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202211528851.4
申请日:2022-11-30
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本公开提供了一种需求响应评估模型训练方法、应用评估方法及相关设备,包括:获取负荷运行数据,基于所述负荷运行数据得到负荷曲线,将所述负荷曲线进行分解,得到多个不同类型的分量曲线以及与每个分量曲线对应的分量;基于所述负荷运行数据及所述分量确定用户需求响应特征,依据所述分量曲线与所述用户需求响应特征构建分量预测模型;构建激励数据池,根据所述激励数据池中的数据对所述分量预测模型进行训练,得到需求响应评估模型。本公开解决了当前技术中存在对用户需求响应的评估存在数据冗余导致预测精度下降,评估模型无法动态更新等问题。
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公开(公告)号:CN116108356A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202211612505.4
申请日:2022-12-09
申请人: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要: 本公开提供了一种空调负荷分组聚类方法及相关设备,包括:获取环境参数信息与空调运行信息,根据所述环境参数信息与所述空调运行信息计算得到空调参数数据;获取空调负荷数据,根据所述空调参数数据对所述空调负荷数据进行分组,得到第一分组结果,对所述第一分组结果对应的用户进行分类聚类,得到初始聚类结果;基于多模态混合聚类算法与自适应模糊算法对所述初始聚类结果进行优化,得到聚类结果。本公开解决了当前技术中存在的缺乏对空调设备额定制冷量及用户响应时间的考虑,导致划分精度下降,具有相似参数取值的负荷数据零散分布,导致调度效率降低的问题。
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公开(公告)号:CN113285457B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202110545630.7
申请日:2021-05-19
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要: 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统,包括:构造分布式经济调度的通信图,通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接;在通信图的基础上,以全局功率平衡为约束,发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型;将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述;获取所有负荷功率;将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解,获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题,解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题,可以在保证微增率一致性的前提下,将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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公开(公告)号:CN113285457A
公开(公告)日:2021-08-20
申请号:CN202110545630.7
申请日:2021-05-19
申请人: 山东大学 , 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要: 本公开公开的非理想通信下区域电力系统的分布式经济调度方法及系统,包括:构造分布式经济调度的通信图,通信图实现通用节点与发电机节点间的双向通信连接;在通信图的基础上,以全局功率平衡为约束,发电机组运营成本最小为目标建立分布式优化调度模型;将分布式优化调度模型用拉格朗日原对偶进行描述;获取所有负荷功率;将负荷功率输入拉格朗日原对偶描述中进行求解,获得每个发电机的发电量。利用原对偶原理将经济调度问题分解为若干并行子问题,解决了分布式区域电力系统供需平衡的计算问题,可以在保证微增率一致性的前提下,将负荷合理分配给发电机组以实现最优调度。
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公开(公告)号:CN115907511A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211291178.7
申请日:2022-10-21
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种可调节负荷资源价值评估模型的构建方法及装置,所述方法包括确定可调节负荷资源价值评估的多个关键指数,以及多个所述关键指数对应的关键指标;结合主观赋权法和客观赋权法配置每个所述关键指数对应的每个关键指标的主观权重和客观权重,根据所述主观权重和客观权重计算综合权重;采用模糊综合评价法根据每个关键指标的综合权重构建可调节负荷资源价值评估模型。本发明在新型电力系统转型的关键时期,突显了电力需求响应的重要性,给予了可调节负荷资源与电源供给侧资源同等重要的价值定位,使得评价系统更加符合实际情况,更加精确。
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公开(公告)号:CN109038159B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN201810877650.2
申请日:2018-08-03
申请人: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC分类号: H01R43/027 , H01R43/01
摘要: 本发明公开了一种用于接地线夹的10kV带电安装装置,该接地线夹用于主导线和接地环的物理连接,包括:安装基座、导线挂架机构、打击装置、接地线夹夹持机构、以及接地环托架,其中,该接地线夹夹持机构设置在所述安装基座上,包括在接地线夹两侧对接地线夹的固定座两侧壁上的竖向插槽进行定位的夹持组件,该接地环托架,连接在安装基座的前端,供接地环保持于其中并且呈竖直安放姿态。本发明通过接地环托架结构解决了快速安装工具中接地环在接地线夹上姿态难以保持的问题,达到了快速安装接地线夹的作业要求,提高了工作效率和高空作业的安全性。
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公开(公告)号:CN113765120A
公开(公告)日:2021-12-07
申请号:CN202110653337.2
申请日:2021-06-11
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东省电力公司 , 国家电网有限公司
发明人: 张然 , 刘宗杰 , 宫飞翔 , 石立国 , 陈宋宋 , 何胜 , 张海静 , 冯剑 , 孙腾 , 魏新杰 , 吴清普 , 胡明 , 徐玉婷 , 王瑞琪 , 张明强 , 廖思阳 , 徐箭 , 周翔宇 , 谢尊辰
摘要: 本发明公开了基于工业园区矿热炉和多晶硅协同配合的电网调频方法,本发明解决了矿热炉和多晶硅单独参与电网需求侧响应时调频容量有限的问题,实现了矿热炉和多晶硅协同配合平抑电网的功率波动,基于矿热炉和多晶硅的实际生产边界约束,确定矿热炉和多晶硅基于某生产状态下的调频容量,以二者调频容量为分配原则,确定在大扰动下需要各自调节的功率值,实现对电网功率波动的协同平抑,矿热炉和多晶硅协同参与电网互动响应,大大增加负荷侧可调容量,同时减轻发电机侧输出压力。
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公开(公告)号:CN111917184A
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN202010731498.4
申请日:2020-07-27
申请人: 国网山东省电力公司济宁供电公司 , 国网山东综合能源服务有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了基于BP神经网络的用电监测方法及系统,包括:实时获取家庭户的每个家用电器的用电数据;将获取的每个家用电器的用电数据,传输给监控平台;监控平台的预训练的BP神经网络对每个家用电器的用电数据进行处理;预训练的BP神经网络输出用电合理或用电不合理的标签;监控平台将用电合理或用电不合理的标签,传输给家庭户的客户端,客户端根据用电合理或用电不合理的标签实现对家用电器的用电监测。
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