公开(公告)号：CN115913663A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211347552.0

申请日：2022-10-31

申请人： 国网山西省电力公司电力科学研究院 ,  华北电力大学

发明人： 高伟 ,  张丽霞 ,  刘泽辉 ,  马东娟 ,  景卫哲 ,  郭旻 ,  孙海川 ,  杨华 ,  杨大哲 ,  杨姝 ,  琚贇 ,  邵晓琪 ,  高焜

IPC分类号： H04L9/40

摘要： 本发明提供了一种数据安全防护方法及系统、存储介质、计算机设备，方法包括如下步骤：基于电力物联网系统的系统构架，将针对电力物联网系统的数据安全防护划分为多个目标安全层面；目标安全层面包括感知安全层面、网络安全层面、平台安全层面及应用安全层面中至少之一；对各目标安全层面匹配相应的目标安防策略；利用各目标安全层面对应的目标安防策略对电力物联网系统进行数据安全防护。本发明实现了多方面、全方位角度来解决电网智慧物联体系中可能存在的数据安全风险，最大限度的保障电网智慧物联体系的安全、可靠和稳定运行。

公开(公告)号：CN118334556A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410527376.1

申请日：2024-04-29

申请人： 华北电力大学 ,  中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院

发明人： 琚贇 ,  赵勇彪 ,  刘威 ,  邵晓琪 ,  卢妍洁 ,  张雨柔 ,  张之刚

IPC分类号： G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种基于改进YOLOv8的变压器电力设备渗漏油检测方法，其包括：首先针对YOLOv8的Backbone层特征提取能力不足导致检测精度不高的问题，本发明提出在C2F模块后融入CA注意力机制来提高骨干网络对于特征图的特征提取能力，以提高检测精度；然后针对特征融合层特征选择和融合能力不足以及网络复杂度高的问题，引入一种轻量化特征融合层SlimNeck层，在提高特征信息融合和选择能力的基础上极大地降低算法模型的复杂度；最后，在训练阶段采用EIOU损失作为边界框损失，提高变压器电力设备渗漏油检测任务的整体性能。本发明极大程度满足电力行业中变压器电力设备渗漏油检测任务的实时性和准确性，提高了巡检变压器电力设备的效率。