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公开(公告)号:CN113112141A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110372251.2
申请日:2021-04-07
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院 , 中国电力企业联合会科技开发服务中心
Inventor: 边家瑜 , 陈伟伟 , 辛超山 , 陈贺 , 安琪 , 宋新甫 , 余中平 , 于国康 , 任娟 , 高贵亮 , 张峰 , 吴高磊 , 付高善 , 李香平 , 张艳 , 左雅 , 杨迪 , 郭平平 , 梁良 , 王伟伟
Abstract: 本发明提供了一种综合能源系统能量优化调度方法和装置。其中方法,包括:将一天分为多个时段,并基于预测信息,获取日前优化目标,以制定日前调度计划;根据日前调度计划,在当前时段内以预设的第一时间尺度为间隔,更新预测信息,并基于更新的预测信息,获取滚动优化目标,以制定日内调度计划;在当前时段内执行日内调度计划;在当前第一时间尺度内,以预设的第二时间尺度为间隔,实时获取反馈数据,并基于反馈数据,制定实时调整计划;基于日前调度计划、日内调度计划和实时调整计划,对综合能源系统进行优化调度。通过多尺优化,从全局优化到局部优化再到实时调整,既提高了调整精度,也兼顾了全局经济性的最优。
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公开(公告)号:CN111401604B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202010095575.1
申请日:2020-02-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法,利用改进多层交叉反馈(Multi‑layer Cross feedback,MCF)人工神经网络构建电力系统负荷预测模型,对电力系统负荷曲线进行预测。在此基础上,基于负荷预测,计算储能电站用于调峰备用以及调频备用功率需求,并引入调峰模式与调频模式的参与因子,构建储能电站参与电力系统的调频调峰的运行模型,基于该模型,引入种群食物搜寻算法,对储能电站用于调频和调峰的备用功率分配进行优化。本发明将改进MCF人工神经网络算法、负荷预测模型、储能电站运行模型以及种群食物搜寻算法结合在一起,能够有效的提高负荷预测的准确性以及储能电站运行经济性。
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公开(公告)号:CN111401604A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010095575.1
申请日:2020-02-17
Applicant: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种电力系统负荷功率预测方法及储能电站功率分配方法,利用改进多层交叉反馈(Multi-layer Cross feedback,MCF)人工神经网络构建电力系统负荷预测模型,对电力系统负荷曲线进行预测。在此基础上,基于负荷预测,计算储能电站用于调峰备用以及调频备用功率需求,并引入调峰模式与调频模式的参与因子,构建储能电站参与电力系统的调频调峰的运行模型,基于该模型,引入种群食物搜寻算法,对储能电站用于调频和调峰的备用功率分配进行优化。本发明将改进MCF人工神经网络算法、负荷预测模型、储能电站运行模型以及种群食物搜寻算法结合在一起,能够有效的提高负荷预测的准确性以及储能电站运行经济性。
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