公开(公告)号：CN117635535A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311370232.1

申请日：2023-10-20

申请人： 国网智能科技股份有限公司

发明人： 刘斌 ,  张斌 ,  王万国 ,  孙志周 ,  王振利 ,  郭修宵 ,  贾昭鑫 ,  王磊 ,  李清禄 ,  张悦

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明提供了一种变电站导线散股的智能检测方法及系统，利用FeraNet改进卷积神经网络结构，对预处理后的巡检图像进行特征提取；利用改进后的卷积神经网络结构替换多目标检测模型中的特征提取模块，利用改进后的多目标检测模型对预处理后的巡检图像进行缺陷识别，得到检测结果。本发明能够对变电站无人机巡检图像中的导地线缺陷进行识别，提高缺陷识别的准确度，从而保证对变电站导地线故障做到提早预警，进一步提升变电站智能化水平。